Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Porównawcze profilowanie genomowe gruczolakoraka płuc u Azjatów i rasy kaukaskiej: analiza dopasowana pod względem skłonności

3 stycznia 2021 zaktualizowane przez: Jun Wang, Jun wang
Doniesiono, że gruczolakoraki płuc (LUAD) pochodzenia azjatyckiego mają inną architekturę genomową w porównaniu z LUAD pochodzenia kaukaskiego. Jednak ze względu na brak dostępnych przypadków niewiele badań kontrolowało cechy kliniczne podczas porównywania zmian genomowych. W tym badaniu badacze zidentyfikują azjatyckich pacjentów z LUAD, u których przeprowadzono szerokopanelowe sekwencjonowanie nowej generacji (NGS) na ich pierwotnym guzie między styczniem 2018 r. a grudniem 2019 r. na oddziale chirurgii klatki piersiowej Szpitala Ludowego Uniwersytetu Pekińskiego. Następnie pacjenci rasy kaukaskiej z LUAD, którzy byli ukierunkowani na NGS (Memorial Sloan Kettering-Integrated Mutation Profiling of Actionable Cancer Targets [MSK-IMPACT]) zostaną zidentyfikowani w bazie danych GENIE, która składa się z 6673 próbek pierwotnego gruczolakoraka płuc z adnotacjami klinicznymi. Wreszcie, zmiany genomowe dotyczące mutacji somatycznych, zmian liczby kopii, fuzji, sygnatur mutacji, szlaków onkogennych i możliwości działania terapeutycznego zostaną kompleksowo porównane między tymi dwiema kohortami po dostosowaniu wieku, płci, statusu palenia i stadium patologicznego przy użyciu dopasowania wyniku skłonności. Badanie to wyjaśni ważne różnice w pochodzeniu między azjatyckimi i kaukaskimi pacjentami z gruczolakorakiem płuc.

Przegląd badań

Status

Nieznany

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

450

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat do 85 lat (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Azjatyccy pacjenci z LUAD, u których przeprowadzono szerokopanelowe sekwencjonowanie nowej generacji (NGS) na pierwotnym guzie między styczniem 2018 r. a grudniem 2019 r. na oddziale chirurgii klatki piersiowej Szpitala Ludowego Uniwersytetu Pekińskiego.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pierwotny gruczolakorak płuca
  • Szerokie panele sekwencjonowania nowej generacji
  • azjatyckie

Kryteria wyłączenia:

  • Niewystarczające informacje kliniczno-patologiczne
  • Niskiej jakości sekwencjonowanie nowej generacji

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Azjatycki gruczolakorak płuc
Azjatyccy pacjenci z LUAD, u których wykonano szerokopanelowe sekwencjonowanie nowej generacji (NGS) guza pierwotnego między styczniem 2018 r. a grudniem 2019 r. na oddziale chirurgii klatki piersiowej Szpitala Ludowego Uniwersytetu Pekińskiego
Gruczolakorak płuc rasy kaukaskiej
Pacjenci z LUAD rasy kaukaskiej, którzy byli ukierunkowani na NGS (Memorial Sloan Kettering-Integrated Mutation Profiling of Actionable Cancer Targets [MSK-IMPACT]) zostaną zidentyfikowani w bazie danych AACR GENIE, która składa się z 6673 próbek pierwotnego gruczolakoraka płuc z adnotacjami klinicznymi

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Onkoprint mutacji somatycznych
Ramy czasowe: Lipiec 2021 r
Związek między cechami genomowymi a rasą
Lipiec 2021 r
Odmiany liczby kopii (CNV)
Ramy czasowe: Lipiec 2021 r
Analiza CNV według rasy
Lipiec 2021 r
Sygnatury mutacyjne
Ramy czasowe: Sierpień 2021 r
Analiza sygnatur mutacji według rasy
Sierpień 2021 r
Szlaki onkogenne
Ramy czasowe: Wrzesień 2021 r
Analiza szlaków onkogennych według rasy
Wrzesień 2021 r
Możliwość działania terapeutycznego
Ramy czasowe: Październik 2021 r
Analiza możliwych do zastosowania zmian według rasy
Październik 2021 r

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)

1 stycznia 2021

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

1 lipca 2021

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

1 grudnia 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

25 grudnia 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

31 grudnia 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

5 stycznia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

5 stycznia 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 stycznia 2021

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Gruczolakorak płuc

Subskrybuj