Plemienne podejście do badań przesiewowych płuc (TEALS) (TEALS)

Badania przesiewowe w kierunku raka płuca (LCS) za pomocą niskodawkowej tomografii komputerowej (LDCT) zmniejszają śmiertelność z powodu raka płuca i są zalecane przez United States Preventive Services Task Force (USPSTF) na podstawie dowodów klasy B, 1 tego samego stopnia dowodów przedstawionych przez USPSTF do badań przesiewowych raka piersi za pomocą mammografii. Rak płuc jest główną przyczyną zgonów z powodu raka wśród Indian amerykańskich i rdzennych mieszkańców Alaski (AI/AN), 2-4, którzy stoją w obliczu utrzymujących się dysproporcji w częstości występowania raka płuc, stadium diagnozy, przeżywalności specyficznej dla stadium i śmierci w porównaniu z białymi, szczególnie w stany Równin i Alaska.2,3,5-14 Wczesne wykrycie raka płuc w mniej śmiertelnych stadiach miałoby znaczący wpływ na poprawę zdrowia rdzennych Amerykanów poprzez zmniejszenie śmiertelności z powodu raka płuc. Oprócz wykrywania i leczenia, zaprzestanie palenia ma również kluczowe znaczenie dla poprawy wyników leczenia raka płuc.

Wdrażanie LCS na poziomie systemu opieki zdrowotnej jest złożone15, a jego absorpcja w populacji ogólnej jest powolna, zwłaszcza w środowiskach lokalnych. Implementacja na poziomie systemu może być jeszcze bardziej złożona w społecznościach AI/AN, które często charakteryzują się charakterystycznymi czynnikami społeczności, kultury i systemu opieki zdrowotnej. Oparte na społeczności badania partycypacyjne, oparte na partnerskim podejściu do badań, które obejmują członków społeczności, przedstawicieli organizacji i badaczy we wszystkich aspektach procesu badawczego16, poprawiły partnerstwa badawcze ze społecznościami AI/AN17, w tym badania związane z rakiem.18- 22 Co więcej, nauka o rozpowszechnianiu i wdrażaniu (D&I)23-25 ​​była bardzo skuteczna w przeprojektowaniu systemów świadczenia opieki w celu poprawy wykorzystania usług profilaktycznych,25 ale poświęcono jej niewiele uwagi we wdrażaniu LCS lub w społecznościach AI/AN. Połączenie zasad badań partycypacyjnych z nauką D&I daje wielką nadzieję na opracowanie trwałego i nowatorskiego programu LCS, który odpowiada na potrzeby pacjentów, społeczności i systemów opieki zdrowotnej.

Choctaw Nation, trzecie co do wielkości plemię w kraju pod względem liczby ludności, znajduje się na obszarach wiejskich w południowo-wschodniej Oklahomie. Pojawienie się wytycznych LCS skłoniło plemię do nazwania LCS jako najwyższego priorytetu dla własnego, plemiennego systemu opieki zdrowotnej, Choctaw Nation Health Services Authority (CNHSA). Wynikające z tego partnerskie konsultacje w ciągu ostatnich kilku lat między pracownikami CNHSA a naukowcami uniwersyteckimi posiadającymi doświadczenie w nauce o D&I doprowadziły do ​​niniejszego badania zatytułowanego „Tribally Engaged Approaches to Lung Screening (TEALS)”. Celem TEALS jest wspólne opracowanie, wdrożenie i ocena zrównoważonego i skoncentrowanego na społeczności programu wdrażania LCS, który można rozpowszechniać w innych plemiennych systemach opieki zdrowotnej.

Naszymi szczegółowymi celami są:

Cel 1. Zidentyfikuj indywidualne, społeczne, kulturowe i zdrowotne bariery i czynniki ułatwiające wdrażanie LCS w Choctaw Nation. Podczas pierwszego roku badacze zwołają grupy fokusowe i przeprowadzą częściowo ustrukturyzowane wywiady z kluczowymi zainteresowanymi stronami (członkami plemienia otrzymującymi opiekę za pośrednictwem CNHSA, przywódcami społeczności plemiennych, klinicystami i administratorami zdrowia) w celu wyjaśnienia czynników indywidualnych, plemiennych, kulturowych i systemu opieki zdrowotnej, które mogą mają krytyczny wpływ na absorpcję LCS. Badacze włączą nasze ustalenia do protokołów i materiałów interwencyjnych TEALS.

Cel 2. Wykorzystanie procesów angażowania społeczności do wspólnego zaprojektowania dostosowanej interwencji TEALS, w której biorą udział koordynatorzy opieki LCS osadzeni w systemie opieki zdrowotnej CNHSA. W roku 2, poinformowani wynikami Celu 1, badacze sfinalizują interwencję TEALS, a następnie przetestują pilotażowo, ocenią i iteracyjnie ulepszą ją w dwóch praktykach podstawowej opieki zdrowotnej CNHSA.

Cel 3. Zmierzyć wpływ ulepszonego programu LCS w badaniu klinicznym z randomizacją klastrową, oceniając wyniki procesu wdrażania na poziomie indywidualnym i systemu świadczenia opieki. W klasach 3 i 4 badacze przeprowadzą dobrane w pary, randomizowane klastry próby wdrożenia programu LCS w trzech kontrolnych i trzech interwencyjnych praktykach podstawowej opieki zdrowotnej CNHSA. Badacze stawiają hipotezę, że znacznie wyższy odsetek pacjentów kwalifikujących się do LCS w grupie interwencyjnej otrzyma LCS, a znacznie więcej uczestników LCS, którzy palą papierosy w grupie interwencyjnej, zostanie skierowanych na poradę dotyczącą zaprzestania palenia w porównaniu z grupą kontrolną.

Cel 4. Rozpowszechnienie programu LCS w innych systemach opieki zdrowotnej obsługujących pacjentów AI/AN. W roku 5 badacze będą ściśle współpracować z Choctaw Nation i innymi interesariuszami systemu opieki zdrowotnej obsługującymi sztuczną inteligencję/AN w Oklahomie i innych lokalizacjach w USA w celu rozpowszechnienia programu TEALS w celu ułatwienia replikacji programu w innych miejscach.

Nasz zespół podziela zaangażowanie w badania, które przynoszą bezpośrednie korzyści społecznościom AI/AN. Krajowy wskaźnik LCS z niskodawkową tomografią komputerową wyniósł zaledwie 3,9% w 2015 r. 26, co czyni ten projekt szczególnie aktualnym i istotnym. TEALS zapewni natychmiastowe korzyści w zakresie wskaźników badań przesiewowych raka płuc w Narodzie Choctaw, a jego ostatecznym celem jest zmniejszenie śmiertelności z powodu raka płuc poprzez powszechne wdrożenie LCS w systemach opieki zdrowotnej obsługujących społeczności AI/AN. TEALS ma nowatorską cechę łączenia podejścia partycypacyjnego z nauką wdrożeniową, aby stworzyć jeden z pierwszych systematycznie zaprojektowanych i prowadzonych plemiennie programów LCS w kraju. Uwzględnienie informacji zwrotnych od członków społeczności plemiennej i pacjentów, a także pracowników służby zdrowia umożliwi iteracyjne dostosowanie interwencji TEALS do potrzeb systemów opieki zdrowotnej służących rdzennej ludności. Nasze partycypacyjne podejście do nauki D&I zapewni przykładowe sposoby optymalizacji rozpowszechniania i wdrażania LCS w innych placówkach opieki zdrowotnej służących pacjentom z AI/AN.