- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05054907
Wykorzystanie urządzeń ubieralnych do poprawy jakości opieki paliatywnej
Korzystanie z urządzeń ubieralnych i smartfonów w celu poprawy przewidywania przeżycia i jakości życia pacjentów otrzymujących opiekę paliatywną
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Badanie ma na celu zbadanie wykonalności wykorzystania urządzeń do noszenia i smartfonów u pacjentów paliatywnych na Tajwanie. Ponadto badacze próbują zidentyfikować związek między mobilnymi danymi zdrowotnymi a postępem choroby i ustanowić model przewidywania pojawiających się potrzeb medycznych i śmierci pacjentów za pomocą uczenia maszynowego.
Jest to jednoramienne badanie obserwacyjne z wykorzystaniem urządzeń do noszenia i smartfonów u pacjentów z terminalną chorobą nowotworową. Badacze planowali zarejestrować 75 pacjentów, którzy otrzymują opiekę paliatywną. Po uzyskaniu zgody pacjentów lub ich prawnie upoważnionych zastępczych decydentów zostanie przeprowadzona ocena wyjściowa z przewodnikiem korzystania z urządzeń do noszenia i aplikacji na telefon.
Śledczy będą prowadzić regularne obserwacje przez 52 tygodnie lub do śmierci uczestników. Ocena będzie przeprowadzana co tydzień, osobiście lub telefonicznie. Rutynowa ocena obejmuje objawy i funkcjonowanie w ciągu ostatniego tygodnia, a jeśli to możliwe, zostaną zarejestrowane objawy życiowe i zdjęcie twarzy. Dane fizyczne mierzone z urządzeń do noszenia byłyby rejestrowane w sposób ciągły. Pojawiające się potrzeby medyczne pacjenta, w tym wizyta na oddziale ratunkowym, nieplanowane przyjęcie i zgon uczestników zostaną zarejestrowane, jeśli tak się stanie.
Podstawowym wynikiem jest predykcyjna wydajność (czułość i specyficzność) modelu uczenia maszynowego z wykorzystaniem danych z urządzeń do noszenia i oceny symptomów. Wtórnymi wynikami są objawy, w tym ból, duszność, biegunka, zaparcia, nudności, wymioty, bezsenność, depresja, niepokój i zmęczenie. Zostaną również zarejestrowane opinie i komentarze użytkowników dotyczące doświadczenia z użytkowania.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Jen-Hsuan Liu, MD
- Numer telefonu: +886922068868
- E-mail: b98401001@ntu.edu.tw
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Jaw-Shiun Tsai, MDPHD
- E-mail: jawshiun@ntu.edu.tw
Lokalizacje studiów
-
-
-
Taipei, Tajwan, 100
- Zakończony
- National Taiwan University Hospital
-
Taipei, Tajwan, 106
- Rekrutacyjny
- National Taiwan University, Cancer Center
-
Kontakt:
- Jenhsuan Liu
- Numer telefonu: +886972654705
- E-mail: G01740@hch.gov.tw
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia
- Wiek: 20 lat lub więcej
- Rozpoznanie kliniczne: rak w stadium terminalnym.
Kryteria wyłączenia
- Nie może współpracować przy użyciu urządzeń do noszenia lub smartfonów.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
|---|
|
Urządzenia do noszenia + smartfon
Jedyne ramię w badaniu.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Obszar pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC-ROC) modelu uczenia maszynowego do przewidywania przeżycia przy użyciu parametrów urządzenia do noszenia i oceny klinicznej
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Inne oceny kliniczne przeprowadzane są co tydzień. Śmierć lub przeżycie są rejestrowane w momencie zamknięcia sprawy.
|
Zmierzone dane z urządzenia do noszenia i regularna ocena (w tym stan zdrowia, dane laboratoryjne, objawy, ocena funkcjonalna) zostaną zintegrowane w celu zbudowania jednego modelu uczenia maszynowego w celu przewidywania śmierci lub przeżycia pacjentów w określonym przedziale czasowym.
Głównym wynikiem jest ocena pola pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC – ROC) modelu uczenia maszynowego w przewidywaniu przeżycia pacjentów.
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Inne oceny kliniczne przeprowadzane są co tydzień. Śmierć lub przeżycie są rejestrowane w momencie zamknięcia sprawy.
|
|
Obszar pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC-ROC) modelu uczenia maszynowego do przewidywania nieoczekiwanych potrzeb medycznych przy użyciu parametrów urządzeń do noszenia i oceny klinicznej
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Inne oceny kliniczne przeprowadzane są co tydzień. Zdarzenia są rejestrowane w momencie ich wystąpienia lub później.
|
Zmierzone dane z urządzenia do noszenia i regularna ocena (w tym stan zdrowia, dane laboratoryjne, objawy, ocena funkcjonalna) zostaną zintegrowane w celu zbudowania jednego modelu uczenia maszynowego w celu przewidywania nieoczekiwanych potrzeb medycznych pacjenta (która jest zdefiniowana jako wizyta na oddziale ratunkowym lub nieplanowane przyjęcie do szpitala) ). Głównym wynikiem jest ocena obszaru pod krzywą charakterystyki operacyjnej odbiornika (AUC-ROC) modelu uczenia maszynowego w przewidywaniu nieoczekiwanych potrzeb medycznych. |
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Inne oceny kliniczne przeprowadzane są co tydzień. Zdarzenia są rejestrowane w momencie ich wystąpienia lub później.
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Korelacja między objawami a parametrami urządzeń do noszenia
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Objawy oceniane co tydzień.
|
Nasilenie objawów zostanie odnotowane za pomocą skali oceny objawów (SAS).
Badacze zbadają korelację między parametrami urządzeń do noszenia a objawami.
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Objawy oceniane co tydzień.
|
|
Korelacja między zmodyfikowanym przez Australię stanem wydajności Karnofsky'ego (AKPS) a parametrami urządzeń do noszenia
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Stan funkcjonalny oceniany co tydzień.
|
Stan czynnościowy zostanie oceniony przez zmodyfikowaną przez Australię metodę Karnofsky Performance Status (AKPS) podczas obserwacji.
Badacze zbadają korelację między AKPS a parametrami urządzeń do noszenia
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Stan funkcjonalny oceniany co tydzień.
|
|
Korelacja między fazą opieki paliatywnej a parametrami urządzeń do noszenia
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Faza opieki paliatywnej oceniana co tydzień.
|
Ocena faz opieki paliatywnej z systemu współpracy w zakresie wyników opieki paliatywnej (PCOC) będzie oceniana regularnie.
Badacze zbadają korelację między fazami opieki paliatywnej a innymi parametrami (parametry urządzeń do noszenia, objawy, stan zdrowia).
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Parametry urządzeń ubieralnych są gromadzone w sposób ciągły. Faza opieki paliatywnej oceniana co tydzień.
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Porównanie AUC-ROC w przewidywaniu przeżycia między modelem uczenia maszynowego a paliatywną skalą wydajności (PPS)
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. PPS są oceniane co tydzień. Śmierć lub przeżycie są rejestrowane w momencie zamknięcia sprawy.
|
Paliatywna skala wydajności (PPS) będzie regularnie oceniana podczas obserwacji.
AUC-ROC wykorzystania PPS do przewidywania przeżycia zostanie obliczone i porównane z modelem uczenia maszynowego.
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. PPS są oceniane co tydzień. Śmierć lub przeżycie są rejestrowane w momencie zamknięcia sprawy.
|
|
Porównanie AUC-ROC w przewidywaniu przeżycia między modelem uczenia maszynowego a Glasgow Prognostic Score (GPS)
Ramy czasowe: GPS oceniono retrospektywnie, jeśli dane są dostępne. Śmierć lub przeżycie są rejestrowane w momencie zamknięcia sprawy.
|
Glasgow Prognostic Score (GPS) zostanie ocenione, jeśli podczas obserwacji zostaną zbadane białka C-reaktywne (CRP) i albuminy.
AUC-ROC wykorzystujący GPS do przewidywania przeżycia zostanie obliczony i porównany z modelem uczenia maszynowego.
|
GPS oceniono retrospektywnie, jeśli dane są dostępne. Śmierć lub przeżycie są rejestrowane w momencie zamknięcia sprawy.
|
|
Porównanie AUC-ROC w przewidywaniu przeżycia między modelem uczenia maszynowego a paliatywnym wskaźnikiem prognostycznym (PPI)
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. PPI są oceniane co tydzień. Śmierć lub przeżycie są rejestrowane w momencie zamknięcia sprawy.
|
Palliative Prognostic Index (PPI) będzie regularnie oceniany podczas obserwacji.
AUC-ROC wykorzystania PPI do przewidywania przeżycia zostanie obliczone i porównane z modelem uczenia maszynowego.
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. PPI są oceniane co tydzień. Śmierć lub przeżycie są rejestrowane w momencie zamknięcia sprawy.
|
|
Porównanie AUC-ROC w przewidywaniu przeżycia między modelem uczenia maszynowego a paliatywnym wskaźnikiem prognostycznym (PaP)
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. PaP oceniane co tydzień tylko wtedy, gdy dostępne są dane laboratoryjne.
|
Paliatywny wynik prognostyczny (PaP) zostanie oceniony, jeśli dane laboratoryjne będą dostępne podczas obserwacji.
AUC-ROC użycia PaP do przewidywania przeżycia zostanie porównane z modelem uczenia maszynowego.
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. PaP oceniane co tydzień tylko wtedy, gdy dostępne są dane laboratoryjne.
|
|
Czas spędzony w służbie medycznej
Ramy czasowe: Nagrywane podczas zdarzeń lub później
|
Jeśli wystąpią nieoczekiwane potrzeby medyczne, badacze odnotują czas pobytu na ostrym dyżurze lub przyjęcia do szpitala
|
Nagrywane podczas zdarzeń lub później
|
|
Czas trwania między zdarzeniami
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Czas trwania obliczono po zamknięciu spraw.
|
Badacze będą rejestrować czas między zdarzeniami (zgon, nieoczekiwane potrzeby medyczne, przyjęcie i wypis) lub czas trwania od rejestracji do zdarzeń, jeśli wystąpią
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Czas trwania obliczono po zamknięciu spraw.
|
|
Całkowite przeżycie i czas przeżycia
Ramy czasowe: Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Obliczono po zamknięciu wszystkich spraw.
|
Badacze będą rejestrować całkowite przeżycie i czas przeżycia od rejestracji.
|
Od daty rejestracji do daty śmierci lub szacowany do 26 tygodni. Obliczono po zamknięciu wszystkich spraw.
|
|
Miejsce śmierci
Ramy czasowe: Oceniane w momencie zamknięcia sprawy, tylko jeśli pacjent zmarł
|
Jeśli pacjent zmarł w trakcie obserwacji, badacz odnotuje miejsce zgonu (w domu lub w innym wybranym miejscu, w szpitalu lub na SOR).
Inne szczegóły zostaną zapisane, jeśli rodzina lub opiekunowie wyrażą na to zgodę.
|
Oceniane w momencie zamknięcia sprawy, tylko jeśli pacjent zmarł
|
|
Tolerancja i wrażenia użytkownika urządzeń do noszenia
Ramy czasowe: Oceniane w momencie zamknięcia sprawy
|
Badacz zapyta i odnotuje wszelkie dolegliwości lub skutki uboczne odnotowane podczas obserwacji i na koniec badania.
Na koniec badania badacz przeprowadzi ankietę dotyczącą wrażeń użytkowników lub opiekunów.
|
Oceniane w momencie zamknięcia sprawy
|
|
Związek między pochodzeniem osobistym a doświadczeniem użytkownika urządzeń do noszenia
Ramy czasowe: Oceniane w momencie zamknięcia sprawy
|
Dane osobowe, takie jak poziom wykształcenia, wiek i wcześniejsze korzystanie z produktu technologicznego, zostaną zarejestrowane.
Badacz zbada związek między tymi czynnikami a doświadczeniem użytkownika.
|
Oceniane w momencie zamknięcia sprawy
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Jaw-Shiun Tsai, MDPHD, National Taiwan University Hospital
Publikacje i pomocne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- 202105097RIND
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Końcowe stadium raka
-
Institut Paoli-CalmettesProgramme Hospitalier de Recherche Clinique Inter-Régionale (PHRC-I)Jeszcze nie rekrutacjaRak szyjki macicy według FIGO Stage 2018
-
The First Affiliated Hospital of Zhengzhou UniversityRekrutacyjnyRak przełyku wg AJCC V8 StageChiny
-
University of ChicagoJeszcze nie rekrutacjaHER2 Pozytywne nowo zdiagnozowane przerzuty przełyku, żołądka, GEJ Cancer Pacjenci ze statusem wydajności ECOG 2
-
University of Michigan Rogel Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)Jeszcze nie rekrutacjaSyndrom Lyncha | Dziedziczny zespół nowotworowy | BRCA1-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer Syndrome | BRCA2-Related Hereditary Breast and Ovarian Cancer SyndromeStany Zjednoczone
-
Cedars-Sinai Medical CenterJeszcze nie rekrutacjaŻółtaczka noworodków | End Tidal wydalanie tlenku węgla jako narzędzie diagnostyczne do hemolizy u noworodka | Końcowy pływowy tlenek węgla
-
Rutgers, The State University of New JerseyNational Cancer Institute (NCI)ZawieszonyRakotwórcza otrzewnej | Nowotwór układu pokarmowego | Rak wątroby i dróg żółciowych wewnątrzwątrobowych | Rak wyrostka robaczkowego według etapu AJCC V8 | Rak jelita grubego wg AJCC V8 Stage | Rak przełyku według etapu AJCC V8 | Rak żołądka wg AJCC V8 StageStany Zjednoczone
-
National Cancer Institute (NCI)ZakończonyGruczolakorak jasnokomórkowy endometrium | Mieszany gruczolakokomórkowy endometrium | Gruczolakorak surowiczy endometrium | Rak gruczolakowaty endometrium | Rak mięsaka trzonu macicy | Gruczolakorak endometrioidalny z przerzutami | Nawracający złośliwy nowotwór ciałek macicy | Stage iva macicy rak corpus... i inne warunkiStany Zjednoczone, Kanada
-
University of California, San FranciscoNational Cancer Institute (NCI)RekrutacyjnyCzerniak skóry | Czerniak skóry, stadium III | Czerniak skóry, stadium IV | Czerniak skóry wg AJCC V7 StageStany Zjednoczone
-
Centre Hospitalier Universitaire de NīmesRekrutacyjnyNowotwory szyjki macicy | Rak szyjki macicy według FIGO Stage 2018Francja
-
Melanoma and Skin Cancer Trials LimitedNorfolk and Norwich University Hospitals NHS Foundation Trust; Peter MacCallum...Aktywny, nie rekrutującyCzerniak skóry wg AJCC V7 StageZjednoczone Królestwo, Stany Zjednoczone, Szwecja, Australia, Kanada