ウェアラブルデバイスを使用して緩和ケアの質を向上

この研究は、台湾の緩和患者におけるウェアラブルデバイスとスマートフォンの利用の実現可能性を調査することを目的としています。 さらに、研究者らは、モバイル医療データと病気の進行との関係を特定し、機械学習を通じて緊急の医療ニーズと患者の死亡の予測モデルを確立しようとしています。

これは、末期がん患者を対象にウェアラブルデバイスとスマートフォンを使用した単群観察研究です。 研究者らは緩和ケアを受ける患者75人を登録する予定だった。 患者または法的に権限を与えられた代理意思決定者から同意を得た後、ウェアラブル デバイスや電話アプリの使用に関するガイドとともにベースライン評価が実施されます。

研究者らは52週間、または参加者が死亡するまで定期的に追跡調査を続ける。 評価は毎週、対面または電話で行われます。 定期的な評価には、過去 1 週間の症状と機能性が含まれ、可能であればバイタルサインと顔の写真が記録されます。 ウェアラブルデバイスから測定された身体データは継続的に記録されます。 救急外来の受診、予定外の入院、参加者の死亡など、患者の緊急医療ニーズが発生した場合には記録されます。

主な成果は、ウェアラブル デバイスのデータと症状の評価を使用した機械学習モデルの予測パフォーマンス (感度と特異度) です。 二次転帰は、痛み、呼吸困難、下痢、便秘、吐き気、嘔吐、不眠症、うつ病、不安、疲労などの症状です。 ユーザーの使用体験に対する意見やコメントも記録されます。