Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Medytacja z Asystą Robota dla Starszych Osób z Zaburzeniami Poznawczymi

20 lutego 2026 zaktualizowane przez: Johns Hopkins University

Badanie wpływu medytacji z wykorzystaniem haptycznego robota na jakość snu u starszych osób z zaburzeniami poznawczymi

Podczas gdy tradycyjne programy medytacji mindfulness oparte na aplikacjach, polegające wyłącznie na wskazówkach audio, wykazały potencjalne korzyści dla osób starszych, aplikacje często napotykają wyzwania, takie jak niska zgodność z zaleceniami. Uczestnicy często zgłaszają trudności w utrzymaniu skupienia podczas sesji medytacji, co może ograniczać jej skuteczność w poprawie wyników, takich jak redukcja stresu i jakość snu. Zdając sobie sprawę z tych ograniczeń, to badanie bada, czy ręczny robot z funkcją haptyczną może poprawić praktyki medytacyjne, zapewniając zarówno wskazówki haptyczne, jak i audio. Robot, zaprojektowany tak, aby wspierać trwałą uwagę i zachęcać do rytmicznego oddychania, może oferować nowatorskie, wielowymiarowe podejście, które rozwiązuje problemy z przestrzeganiem zaleceń i wspiera głębsze zaangażowanie w medytację mindfulness.

Badanie ma przede wszystkim odpowiedzieć na pytanie: Czy medytacja prowadzona przez robota, łącząca zarówno wskazówki haptyczne, jak i audio, poprawia jakość snu u osób starszych mieszkających samotnie z subiektywnym spadkiem funkcji poznawczych skuteczniej niż tradycyjne wskazówki do medytacji mindfulness oparte na audio? Ponadto badanie analizuje drugorzędne pytanie: Czy wpływ medytacji prowadzonej przez robota na jakość snu jest pośredniczony przez redukcję stresu? Badając te pytania, badania mają na celu dostarczenie wglądu w to, czy technologia medytacji z funkcją haptyczną może przezwyciężyć powszechne bariery w praktykach mindfulness wśród osób starszych i służyć jako innowacyjne narzędzie do poprawy dobrostanu fizycznego, emocjonalnego i poznawczego.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Choć tradycyjne programy medytacji mindfulness oparte na aplikacjach, które polegają wyłącznie na przewodniku audio, wykazały potencjalne korzyści dla osób starszych, aplikacje te często napotykają wyzwania, takie jak niska przestrzegalność. Uczestnicy często zgłaszają trudności w utrzymaniu skupienia podczas sesji medytacji, co może ograniczać jej skuteczność w poprawie wyników, takich jak redukcja stresu i jakość snu. Zdając sobie sprawę z tych ograniczeń, niniejsze badanie bada, czy ręczny robot z funkcją haptyczną może usprawnić praktyki medytacyjne, zapewniając zarówno przewodnik haptyczny, jak i audio. Robot, zaprojektowany tak, aby wspierać utrzymanie uwagi i zachęcać do rytmicznego oddychania, może zaoferować nowatorskie, wielowymiarowe podejście, które rozwiązuje problemy z przestrzeganiem zasad i wspiera głębsze zaangażowanie w medytację mindfulness.

Badanie przede wszystkim stara się odpowiedzieć na pytanie: Czy medytacja prowadzona przez robota, łącząca przewodnik haptyczny i audio, poprawia jakość snu osób starszych mieszkających samotnie z subiektywnym spadkiem funkcji poznawczych skuteczniej niż tradycyjna medytacja mindfulness oparta wyłącznie na przewodniku audio? Ponadto badanie analizuje pytanie dodatkowe: Czy wpływ medytacji prowadzonej przez robota na jakość snu jest pośredniczony przez redukcję stresu? Badając te pytania, badania mają na celu dostarczenie wglądu w to, czy technologia medytacji z funkcją haptyczną może przezwyciężyć powszechne bariery w praktykach mindfulness wśród osób starszych i służyć jako innowacyjne narzędzie poprawy dobrostanu fizycznego, emocjonalnego i poznawczego.

Cel 1: Ten cel oceni skuteczność medytacji prowadzonej przez robota, nowatorskiego podejścia łączącego informację zwrotną haptyczną i przewodnik audio, w redukcji poziomu stresu u osób starszych mieszkających samotnie z subiektywnym spadkiem funkcji poznawczych. Poziom stresu będzie mierzony za pomocą Skali Postrzeganego Stresu (PSS). Interwencja z funkcją haptyczną ma na celu skuteczniejsze poprawienie skupienia, zaangażowania i redukcji stresu niż metody oparte wyłącznie na audio, rozwiązując wyzwania, takie jak niska przestrzegalność i rozproszenie uwagi w praktykach mindfulness.

Cel 2: Ten cel bada rolę redukcji stresu jako mediatora między medytacją prowadzoną przez robota a poprawą jakości snu. Sen będzie oceniany za pomocą Indeksu Jakości Snu Pittsburgh (PSQI) i danych z Fitbit, mierząc zgłaszane przez siebie i obiektywne wyniki snu, takie jak niespokojność i czas czuwania. Badanie wyjaśni, czy zmniejszony stres prowadzi do lepszych wyników snu.

Cel 3: Ten cel zbada przestrzeganie zasad i użyteczność interwencji medytacji prowadzonej przez robota. Przestrzeganie będzie śledzone za pomocą samodzielnie zgłaszanych dzienników praktyk i danych o użyciu. Oceniając, w jaki sposób osoby starsze wchodzą w interakcję z tą technologią i angażują się w nią, badanie dostarczy wglądu w praktyczność wdrażania tego podejścia dla osób doświadczających subiektywnego spadku funkcji poznawczych.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

100

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Uczestnicy mają subiektywne pogorszenie funkcji poznawczych, oceniane za pomocą Kwestionariusza Subiektywnego Pogorszenia Funkcji Poznawczych (SCD-Q).

Kryteria wykluczenia:

  • Uczestnicy nie mają otępienia ani łagodnych zaburzeń poznawczych.
  • Aby wykluczyć istotne zaburzenia poznawcze, badacze wykorzystają Mini-Mental State Examination (MMSE) oraz Montreal Cognitive Assessment (MoCA).

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Leczenie
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Sterowane Robotycznie
Przenośny robot zapewnia codzienne sesje medytacji mindfulness, które obejmują zarówno wskazówki dotykowe, jak i dźwiękowe.
Przenośny robot prowadzi codzienne sesje medytacji mindfulness, które obejmują zarówno wskazówki haptyczne, jak i dźwiękowe.
Aktywny komparator: Audio-Guided
Uczestnicy korzystają ze standardowej aplikacji do medytacji mindfulness, oferującej codzienne sesje medytacyjne tylko w formie audio.
Uczestnicy korzystają ze standardowej aplikacji do medytacji mindfulness, oferującej codzienne sesje medytacyjne wyłącznie w formie audio.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Jakość snu oceniana za pomocą Pittsburghskiego Wskaźnika Jakości Snu (PSQI)
Ramy czasowe: Linia wyjściowa, 4 tygodnie, 8 tygodni, 12 tygodni
Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Całkowity wynik mieści się w zakresie od 0 do 21, gdzie wynik większy niż 5 wskazuje na niską jakość snu. Wyższy wynik oznacza gorszą jakość snu.
Linia wyjściowa, 4 tygodnie, 8 tygodni, 12 tygodni

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Poziom stresu oceniany za pomocą Skali Postrzeganego Stresu (PSS)
Ramy czasowe: Punkt wyjściowy, 4 tygodnie, 8 tygodni, 12 tygodni
Skala Percepcji Stresu (PSS). Łączny wynik mieści się w zakresie od 0 do 40. Niski stres: 0-13; Umiarkowany stres: 14-26; Wysoki stres: 27-40. Wyższy wynik wskazuje na wyższy poziom postrzeganego stresu.
Punkt wyjściowy, 4 tygodnie, 8 tygodni, 12 tygodni

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Przestrzeganie
Ramy czasowe: Od rejestracji do zakończenia leczenia w 8 tygodniu
Przestrzeganie definiuje się jako liczbę dni, w których uczestnik ukończy wymagane sesje medytacji. Przestrzeganie będzie śledzone poprzez samodzielnie zgłaszane dzienniki praktyki i dane dotyczące użytkowania.
Od rejestracji do zakończenia leczenia w 8 tygodniu

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Chien-Ming Huang, PhD, Johns Hopkins University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 czerwca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 października 2027

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 grudnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

20 lutego 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

20 lutego 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

27 lutego 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

27 lutego 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

20 lutego 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Upośledzenie funkcji poznawczych

Badania kliniczne na Medytacja z Wspomaganiem Robota

Subskrybuj