Desprescrição direcionada em pacientes em hemodiálise

Introdução: Pacientes em hemodiálise (HD) raramente são incluídos em ensaios clínicos, portanto, faltam dados de eficácia e segurança de medicamentos específicos para essa população. A toxicidade de medicamentos removidos inadequadamente por diálise também é um risco para eles. Os pacientes em HD tomam uma média de 19 comprimidos por dia, sendo 70% potencialmente inapropriados.

Essa polifarmácia aumenta o risco de eventos adversos, interações medicamentosas, não adesão, comprometimento cognitivo, equilíbrio prejudicado e quedas, morbidade, hospitalização e mortalidade. Usando bancos de dados provinciais, os investigadores identificaram 9 classes de medicamentos com indicações incertas e/ou segurança em pacientes em HD: bloqueadores alfa-1, anticonvulsivantes, benzodiazepínicos e medicamentos Z, diuréticos de alça, agentes procinéticos, inibidores da bomba de prótons, quinina, agentes redutores de urato e Estatinas. Os investigadores desenvolveram e validaram ferramentas para desprescrição, monitoramento de segurança e educação do paciente para cada um desses medicamentos. O próximo passo será realizar um estudo de implementação avaliando essas ferramentas de desprescrição em várias unidades de HD em todo o Canadá.

Os investigadores levantam a hipótese de que a implementação dessas ferramentas de desprescrição diminuirá a polifarmácia e melhorará a segurança e a satisfação do paciente nessas unidades de HD. Os objetivos específicos são determinar:

1. Eficácia dos algoritmos de desprescrição para diminuir a polifarmácia (ou seja, % de desprescrição bem-sucedida de pelo menos 1 das classes de medicamentos 6 meses após a implementação)
2. Segurança dos algoritmos de prescrição usando ferramentas de monitoramento desenvolvidas para cada medicamento
3. O impacto das ferramentas de desprescrição na satisfação do paciente

Métodos: Neste estudo de coorte intervencionista quase experimental, a equipe de saúde de nefrologia avaliará os medicamentos para todos os pacientes de acordo com a prática usual em suas respectivas unidades de HD, usando os algoritmos de desprescrição para auxiliar na tomada de decisões clínicas e ferramentas de educação do paciente para explicar a lógica aos pacientes . Os pacientes participantes serão acompanhados por 6 meses para os resultados.

O desfecho primário será a proporção de indivíduos com sucesso desprescrito de pelo menos um dos 9 medicamentos-alvo.

Resultados adicionais incluem:

• Eventos adversos associados à desprescrição e resultados de segurança específicos da classe de medicamentos (por exemplo, para furosemida, os investigadores rastrearão pressão arterial, potássio, ganho de peso intradialítico e internações por insuficiência cardíaca)
• Proporção de candidatos identificados que iniciaram um ensaio de desprescrição
• Proporção de ensaios de desprescrição declinados pela equipe médica e pelo paciente, respectivamente
• Satisfação do paciente (usando uma pesquisa com o paciente)
• Número médio de medicamentos por paciente antes/depois da implantação
• Economia média de custos de medicamentos por paciente

Resultados Esperados/Impacto na Pesquisa em Saúde: Este estudo determinará a eficácia dos algoritmos de desprescrição na redução da polifarmácia em pacientes em HD. Também fornecerá informações sobre a tradução do conhecimento, pois os investigadores visam educar os provedores e pacientes sobre os danos da polifarmácia e influenciar os padrões de prescrição em unidades de HD em todo o país. Este estudo incentivará outras instituições a incorporar ferramentas semelhantes em sua prática e incentivará a reavaliação abrangente e baseada em equipe dos medicamentos do paciente.