Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Контроль качества ультразвуковых изображений на ранних сроках беременности с помощью ИИ

6 сентября 2023 г. обновлено: Di Dong, Chinese Academy of Sciences

Контроль качества ультразвуковых изображений на ранних сроках беременности на основе глубокого обучения

Это исследование объединяет искусственный интеллект для улучшения контроля качества УЗИ на ранних сроках беременности, уделяя особое внимание определенным разделам плода. В сотрудничестве с известными медицинскими учреждениями мы накопили обширные данные ультразвукового исследования плода. Мы стремимся разработать модель глубокого обучения, которая может точно идентифицировать важные анатомические области на ультразвуковых изображениях и оценивать их качество. Ожидается, что этот инструмент значительно уменьшит ошибочную диагностику таких состояний, как синдром Дауна и деформации нервной системы, обеспечивая оценку качества изображения в реальном времени.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Подробное описание

Это исследование посвящено интеграции технологии искусственного интеллекта для оптимизации процесса контроля качества УЗИ на ранних сроках беременности. Используемые ультразвуковые изображения в первую очередь фокусируются на срединном сагиттальном срезе, срезе NT и сосудистом сплетении плода на ранних сроках беременности. В связи с этим мы сотрудничали с известными медицинскими учреждениями, такими как Пекинская больница акушерства и гинекологии, Третья больница Пекинского университета, Чаншаская больница охраны здоровья матери и ребенка, Вторая больница Сянъя Центрального Южного университета, чтобы ретроспективно и перспективно собрать огромное количество ранних Данные УЗИ плода при беременности. Исходя из этого, мы планируем создать модель, основанную на глубоком обучении. Эта модель сможет точно идентифицировать ключевые анатомические области на стандартных изображениях ультразвукового сканирования. Кроме того, распознавая эти анатомические структуры, модель определяет, соответствует ли ультразвуковое изображение стандартному качеству сканирования. Ожидается, что эта модель послужит мощным вспомогательным инструментом в акушерской ультрасонографии, позволяя в режиме реального времени оценивать качество ультразвукового изображения, тем самым значительно снижая частоту пропущенных и неправильно диагностированных заболеваний плода, таких как синдром Дауна и пороки развития нервной системы.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

400

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Di Dong, Ph.D
  • Номер телефона: +86 13811833760
  • Электронная почта: di.dong@ia.ac.cn

Учебное резервное копирование контактов

Места учебы

      • Beijing, Китай
        • Рекрутинг
        • Peking University Third Hospital
        • Контакт:
      • Beijing, Китай
        • Рекрутинг
        • Beijing Obstetrics and Gynecology Hospital Affiliated to Capital Medical University
        • Контакт:
      • Changsha, Китай
        • Рекрутинг
        • Changsha Hospital for Maternal and Child Health Care
        • Контакт:
      • Changsha, Китай
        • Рекрутинг
        • Second Xiangya Hospital of Central South University
        • Контакт:

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Женщины на ранних сроках беременности

Описание

Критерии включения:

  • Женщины на ранних сроках беременности, у которых есть подробная личная информация и изображения УЗИ.
  • Ультразвуковые изображения должны четко показывать срединный сагиттальный, северный и сосудистый проекции плода.

Критерий исключения:

  • Ультразвуковые изображения женщин в середине и конце беременности.
  • Ультразвуковые изображения нечеткие или размытые, что затрудняет оценку.
  • Женщины, которые не предоставили полную личную и медицинскую информацию во время УЗИ.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Пекинская больница акушерства и гинекологии при Столичном медицинском университете
Пекинская больница акушерства и гинекологии, входящая в состав Столичного медицинского университета, собирает клиническую информацию и ультразвуковые изображения плода в сагиттальной проекции, НТ и сосудистого сплетения, полученные от беременных женщин на ранних сроках, перенесших НТ-сканирование.
Исследователи определяют область интереса в соответствующем разделе, чтобы сделать вывод о том, является ли изображение стандартным или нет, помогая врачам стандартизировать операцию и снижая уровень ошибочного диагноза и гиподиагностики.
Третья больница Пекинского университета
Третья больница Пекинского университета собирает клиническую информацию и ультразвуковые изображения плода в сагиттальной проекции, NT и хориоидального сплетения, полученные от беременных женщин на раннем сроке, подвергшихся NT-сканированию.
Исследователи определяют область интереса в соответствующем разделе, чтобы сделать вывод о том, является ли изображение стандартным или нет, помогая врачам стандартизировать операцию и снижая уровень ошибочного диагноза и гиподиагностики.
Чанша Больница охраны здоровья матери и ребенка
Чаншаская больница охраны здоровья матери и ребенка собирает клиническую информацию и ультразвуковые изображения плода в сагиттальной проекции, НТ и сосудистого сплетения, полученные от беременных женщин на раннем сроке, подвергшихся НТ-сканированию.
Исследователи определяют область интереса в соответствующем разделе, чтобы сделать вывод о том, является ли изображение стандартным или нет, помогая врачам стандартизировать операцию и снижая уровень ошибочного диагноза и гиподиагностики.
Вторая больница Сянъя Центрального Южного университета
Вторая больница Xiangya Центрального Южного Университета собирает клиническую информацию и ультразвуковые изображения плода в сагиттальной проекции, NT и хориоидального сплетения, которые были получены от беременных женщин на ранних сроках, подвергшихся NT сканированиям.
Исследователи определяют область интереса в соответствующем разделе, чтобы сделать вывод о том, является ли изображение стандартным или нет, помогая врачам стандартизировать операцию и снижая уровень ошибочного диагноза и гиподиагностики.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Кривая PR модуля контроля качества изображения
Временное ограничение: один месяц
Использование кривой Precision-Recall и средней средней точности в качестве индикатора оценки модели контроля качества изображения.
один месяц

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность интеллектуальной системы анализа в модуле контроля качества изображения
Временное ограничение: один месяц
Согласие между результатом прогнозирования интеллектуальной системы анализа и золотым стандартом
один месяц

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 сентября 2023 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 декабря 2023 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 июля 2028 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

13 августа 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

13 августа 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

21 августа 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

8 сентября 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

6 сентября 2023 г.

Последняя проверка

1 сентября 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • CASMI005

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

ДА

Описание плана IPD

Данные отдельных участников (IPD) могут быть предоставлены другим исследователям по запросу. Заинтересованные исследователи должны представить обоснованное исследовательское предложение и заявку на использование данных. Все подразделения, участвующие в этом исследовании, рассмотрят и оценят предложение и заявку, чтобы определить, следует ли делиться данными.

Сроки обмена IPD

Данные станут доступны через 6 месяцев после завершения исследования и будут доступны в течение 5 лет.

Критерии совместного доступа к IPD

Заинтересованные исследователи должны представить на рассмотрение подробное исследовательское предложение и заявку на использование данных. Все подразделения, участвующие в этом исследовании, оценят приложение, чтобы определить право на доступ к данным.

Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации

  • STUDY_PROTOCOL
  • САП
  • АНАЛИТИЧЕСКИЙ_КОД

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Контроль качества изображения

Подписаться