Dulce Digital-Me: An Adaptive mHealth Intervention for Underserved Hispanics With Diabetes (DD-Me)

Individer med låg socioekonomisk (SES) och etnisk minoritetsstatus, inklusive latinamerikaner, den största etniska minoritetsgruppen i USA, drabbas oproportionerligt mycket av diabetes. Dålig tillgång till sjukvård och kulturella barriärer förhindrar optimal vård, följsamhet och klinisk nytta, vilket gör att latinamerikaner löper hög risk för kostsamma diabeteskomplikationer. Utredarnas etablerade partnerskap mellan akademisk och sjukvård och samhälle har unik erfarenhet av att utveckla och testa innovativa, kostnadseffektiva och hållbara kroniska vårdinterventioner för att minska skillnader och förbättra hälsan i underbetjänade samhällen. Utredarna utvecklade nyligen Dulce Digital (d.v.s. "one-size-fits-all" pedagogiska textmeddelanden, med sjuksköterska övervakning av patientöverförda blodsockervärden), som förbättrade glykemisk kontroll under 6 månader, i förhållande till vanlig vård i en nyligen randomiserad kontrollerad studie (RCT) av N=126 latinamerikanska patienter med dåligt kontrollerad typ 2-diabetes (T2DM). Processutvärderingen för denna studie visade att Dulce Digital var både genomförbart och acceptabelt ur patient- och leverantörsperspektiv; patienterna uttryckte dock en preferens för en mer individualiserad intervention, och leverantörerna efterfrågade ett ännu större fokus på förändring av hälsobeteendet. Således kommer den föreslagna RCT:n att undersöka den jämförande effektiviteten av Dulce Digital kontra "Dulce Digital-Me" (DD-Me) hos N=414 latinamerikanska vuxna med låg SES med dåligt kontrollerad T2DM från Neighborhood Healthcare, ett San Diego Federally-Qualified Health Center . Guidad av feedback från patient och leverantör, inkluderar DD-Me Dulce Digital-komponenter plus personlig målsättning och feedback som är lyhörd för individens behov och preferenser. DD-Me adaptiva återkopplingskomponenten kommer att informeras av Resurser och Support för Self-Management Model och Operant Conditioning Theory, och baseras på individens framsteg på intermediära beteendemål (d.v.s. medicinadherens bedömd av trådlös sensor; kort mobiltelefonbaserad bedömningar av kost, fysisk aktivitet, stress). Feedback kommer att levereras via algoritmdrivna automatiserade meddelanden i 50 % av DD-Me-deltagarna och av vårdteamets medicinska assistent i den återstående hälften för att fastställa genomförbarheten och acceptansen (med tanke på den påstådda kulturella relevansen av mellanmänskliga relationer i den spansktalande kulturen), och den jämförande effektiviteten och kostnaden för varje leveransmetod. Förändringar i indikatorer för diabetes klinisk kontroll [d.v.s. glykosylerat hemoglobin (HbA1c) lågdensitetslipoproteinkolesterol (LDL-C), systoliskt blodtryck (SBP)], kommunikation mellan patient och vårdgivare och patientföljsamhet (d.v.s. till medicinering och annan diabetes själv). -ledningsbeteenden) kommer att utvärderas under tolv månader. Grundliga process- och kostnadseffektivitetsanalyser kommer att utvärdera skalbarheten och hållbarhetspotentialen hos DD-Me. Denna jämförande utvärdering av två mHealth-tillvägagångssätt kommer att belysa hur teknik kan integreras mest effektivt och effektivt inom befintliga tillvägagångssätt för sjuksköterskeledd kronisk vård för att möta de komplexa behoven hos underbetjänade individer med dåligt kontrollerad T2DM.