Dulce Digital-Me: een adaptieve mHealth-interventie voor achtergestelde Iberiërs met diabetes (DD-Me)

Individuen met een lage sociaaleconomische (SES) en etnische minderheidsstatus, waaronder Iberiërs, de grootste Amerikaanse etnische minderheidsgroep, worden onevenredig zwaar getroffen door diabetes. Slechte toegang tot gezondheidszorg en culturele barrières verhinderen optimale zorg, therapietrouw en klinisch voordeel, waardoor Hispanics een hoog risico lopen op kostbare diabetescomplicaties. Het gevestigde partnerschap tussen de academische gemeenschap, de gezondheidszorg en de gemeenschap van de onderzoekers heeft unieke ervaring in het ontwikkelen en testen van innovatieve, kosteneffectieve en duurzame chronische zorginterventies om ongelijkheden te verkleinen en de gezondheid in achtergestelde gemeenschappen te verbeteren. De onderzoekers hebben onlangs Dulce Digital ontwikkeld (d.w.z. "one-size-fits-all" educatieve sms-berichten, met verpleegkundige controle van door de patiënt doorgegeven bloedglucosewaarden), die de glykemische controle gedurende 6 maanden verbeterde, vergeleken met de gebruikelijke zorg in een recent gerandomiseerd onderzoek. gecontroleerde studie (RCT) van N=126 Latijns-Amerikaanse patiënten met slecht gecontroleerde diabetes type 2 (T2DM). De procesevaluatie voor dit onderzoek gaf aan dat Dulce Digital zowel haalbaar als acceptabel was vanuit het perspectief van de patiënt en de zorgverlener; patiënten spraken echter een voorkeur uit voor een meer geïndividualiseerde interventie, en zorgverleners vroegen om nog meer aandacht voor gedragsverandering op het gebied van gezondheid. De voorgestelde RCT zal dus de vergelijkende effectiviteit onderzoeken van Dulce Digital versus "Dulce Digital-Me" (DD-Me) bij N=414 Latijns-Amerikaanse volwassenen met een lage SES met slecht gecontroleerde T2DM van Neighborhood Healthcare, een San Diego Federaal Gekwalificeerd Gezondheidscentrum . Geleid door feedback van patiënten en zorgverleners, bevat DD-Me Dulce Digital-componenten plus gepersonaliseerde doelen en feedback die reageert op de behoeften en voorkeuren van het individu. De adaptieve feedbackcomponent van DD-Me wordt geïnformeerd door het Resources and Support for Self-Management Model en de Operant Conditioning Theory, en gebaseerd op de voortgang van het individu op intermediaire gedragsdoelen (d.w.z. therapietrouw beoordeeld door een draadloze sensor; kort op mobiele telefoons gebaseerd beoordelingen van voeding, lichaamsbeweging, stress). Bij 50% van de DD-Me-deelnemers en door de medische assistent van het zorgteam bij de resterende helft zal feedback worden gegeven via algoritmegestuurde geautomatiseerde berichten om de haalbaarheid en aanvaardbaarheid te bepalen (gezien de vermeende culturele relevantie van interpersoonlijke relaties in de Spaanse cultuur), en de vergelijkende effectiviteit en kosten van elke leveringsmethode. Veranderingen in indicatoren van de klinische controle van diabetes [d.w.z. geglycosyleerd hemoglobine (HbA1c), low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C), systolische bloeddruk (SBP)], communicatie tussen patiënt en zorgverlener en therapietrouw van de patiënt (d.w.z. aan medicatie en andere diabetes zelf -managementgedrag) wordt gedurende twaalf maanden geëvalueerd. Grondige proces- en kosteneffectiviteitsanalyses zullen de schaalbaarheid en het duurzaamheidspotentieel van DD-Me evalueren. Deze vergelijkende evaluatie van twee mHealth-benaderingen zal duidelijk maken hoe technologie het meest effectief en efficiënt kan worden geïntegreerd in bestaande, door verpleegkundigen geleide chronische zorgbenaderingen om te voldoen aan de complexe behoeften van achtergestelde personen met slecht gecontroleerde T2DM.