Dulce Digital-Me: uma intervenção de saúde móvel adaptável para hispânicos carentes com diabetes (DD-Me)

Indivíduos de baixo status socioeconômico (SES) e minoria étnica, incluindo hispânicos, o maior grupo étnico minoritário dos EUA, são afetados desproporcionalmente pelo diabetes. O acesso deficiente aos cuidados de saúde e as barreiras culturais impedem o atendimento ideal, a adesão e o benefício clínico, colocando, assim, os hispânicos em alto risco de complicações dispendiosas do diabetes. A parceria acadêmica-saúde-comunidade estabelecida pelos investigadores tem experiência única no desenvolvimento e teste de intervenções de cuidados crônicos inovadoras, econômicas e sustentáveis ​​para reduzir as disparidades e melhorar a saúde em comunidades carentes. Os pesquisadores desenvolveram recentemente o Dulce Digital (ou seja, mensagens de texto educativas "tamanho único", com monitoramento de enfermagem dos valores de glicose no sangue transmitidos pelo paciente), que melhorou o controle glicêmico ao longo de 6 meses, em relação aos cuidados habituais em um recente estudo randomizado ensaio controlado (RCT) de N = 126 pacientes hispânicos com diabetes tipo 2 mal controlado (T2DM). A avaliação do processo para este estudo indicou que o Dulce Digital era viável e aceitável do ponto de vista do paciente e do provedor; no entanto, os pacientes expressaram preferência por uma intervenção mais individualizada, e os provedores solicitaram um foco ainda maior na mudança de comportamento de saúde. Assim, o ECR proposto examinará a eficácia comparativa de Dulce Digital versus "Dulce Digital-Me" (DD-Me) em N = 414 adultos hispânicos de baixo nível socioeconômico com DM2 mal controlado do Neighborhood Healthcare, um San Diego Federally Qualified Health Center . Guiado pelo feedback do paciente e do provedor, o DD-Me inclui componentes Dulce Digital, além de definição de metas e feedback personalizados que atendem às necessidades e preferências do indivíduo. O componente de feedback adaptativo DD-Me será informado pelos Recursos e Suporte para Modelo de Autogerenciamento e Teoria do Condicionamento Operante, e baseado no progresso do indivíduo em alvos comportamentais intermediários (ou seja, adesão à medicação avaliada por sensor sem fio; breve baseado em telefone celular avaliações de dieta, atividade física, estresse). O feedback será fornecido por meio de mensagens automatizadas orientadas por algoritmos em 50% dos participantes do DD-Me e pelo assistente médico da equipe de atendimento na metade restante para determinar a viabilidade e aceitabilidade (dada a suposta relevância cultural das relações interpessoais na cultura hispânica), e a eficácia comparativa e custo de cada método de entrega. Alterações nos indicadores de controle clínico do diabetes [ou seja, hemoglobina glicosilada (HbA1c), colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-C), pressão arterial sistólica (PAS)], comunicação paciente-profissional e adesão do paciente (ou seja, a medicamentos e outros remédios para diabetes). -comportamentos de gestão) serão avaliados ao longo de doze meses. Análises completas de processo e custo-benefício avaliarão a escalabilidade e o potencial de sustentabilidade do DD-Me. Esta avaliação comparativa de duas abordagens de mHealth elucidará como a tecnologia pode ser integrada de maneira mais eficaz e eficiente nas abordagens existentes de cuidados crônicos lideradas por enfermeiras para atender às necessidades complexas de indivíduos mal atendidos com DM2 mal controlado.