Dulce Digital-Me: An Adaptive mHealth Intervention for Underserved Hispanics With Diabetes (DD-Me)

Personer med lav sosioøkonomisk (SES) og etnisk minoritetsstatus, inkludert latinamerikanere, den største etniske minoritetsgruppen i USA, er uforholdsmessig berørt av diabetes. Dårlig tilgang til helsetjenester og kulturelle barrierer forhindrer optimal omsorg, overholdelse og klinisk fordel, og setter dermed latinamerikanere i høy risiko for kostbare diabeteskomplikasjoner. Etterforskernes etablerte partnerskap mellom akademisk og helsevesen har unik erfaring med å utvikle og teste nyskapende, kostnadseffektive og bærekraftige intervensjoner for kronisk omsorg for å redusere forskjeller og forbedre helsen i undertjente samfunn. Etterforskerne utviklet nylig Dulce Digital (dvs. «one-size-fits-all» pedagogiske tekstmeldinger, med sykepleierovervåking av pasientoverførte blodsukkerverdier), som forbedret glykemisk kontroll over 6 måneder, i forhold til vanlig behandling i en nylig randomisert kontrollert studie (RCT) av N=126 latinamerikanske pasienter med dårlig kontrollert type 2 diabetes (T2DM). Prosessevalueringen for denne studien indikerte at Dulce Digital var både gjennomførbar og akseptabel fra pasient- og leverandørperspektiv; pasienter uttrykte imidlertid en preferanse for en mer individualisert intervensjon, og leverandørene ba om et enda større fokus på endring av helseatferd. Derfor vil den foreslåtte RCT undersøke den komparative effektiviteten til Dulce Digital versus "Dulce Digital-Me" (DD-Me) hos N=414 latinamerikanske voksne med lav SES med dårlig kontrollert T2DM fra Neighborhood Healthcare, et San Diego Federally-Qualified Health Center . Veiledet av tilbakemeldinger fra pasient og leverandør, inkluderer DD-Me Dulce Digital-komponenter pluss personlig målsetting og tilbakemelding som er tilpasset individets behov og preferanser. DD-Me adaptive feedback-komponenten vil bli informert av Ressurser og Support for Self-Management Model og Operant Conditioning Theory, og basert på individets fremgang på mellomliggende atferdsmål (dvs. medisinoverholdelse vurdert av trådløs sensor; kort mobiltelefon-basert vurderinger av kosthold, fysisk aktivitet, stress). Tilbakemelding vil bli levert via algoritmedrevet automatiserte meldinger i 50 % av DD-Me-deltakerne og av pleieteamets medisinske assistent i den resterende halvparten for å bestemme gjennomførbarheten og akseptabiliteten (gitt den påståtte kulturelle relevansen av mellommenneskelige forhold i den latinamerikanske kulturen), og den komparative effektiviteten og kostnadene for hver leveringsmetode. Endringer i indikatorer for diabetes klinisk kontroll [dvs. glykosylert hemoglobin (HbA1c) lavdensitet lipoproteinkolesterol (LDL-C), systolisk blodtrykk (SBP)], pasient-leverandørkommunikasjon og pasientens etterlevelse (dvs. til medisiner og annen diabetes selv) -ledelsesatferd) vil bli evaluert over tolv måneder. Grundige prosess- og kostnadseffektivitetsanalyser vil evaluere skalerbarheten og bærekraftspotensialet til DD-Me. Denne komparative evalueringen av to mHealth-tilnærminger vil belyse hvordan teknologi kan integreres mest effektivt og effektivt i eksisterende sykepleierledede tilnærminger for kronisk omsorg for å møte de komplekse behovene til undertjente individer med dårlig kontrollert T2DM.