Textbaserad mobilteknik och viktminskning

Latinamerikanska befolkningar i USA påverkas oproportionerligt av höga frekvenser av fetma och diabetes; enligt Centers for Disease Control and Prevention är Latinos den minoritetsgrupp som har den näst högsta förekomsten av fetma hos vuxna. I jämförelse med den allmänna kvinnliga befolkningen (61,2 %), Mexikansk-amerikanska kvinnor (73%) har en högre andel övervikt eller fetma. Dessutom förväntas mer än 50 % av latinamerikanska män och kvinnor utveckla typ 2-diabetes under sin livstid, jämfört med 40 % bland vita. Hispanics är också 50% mer benägna att dö av diabetes jämfört med vita. I många fall har spansktalande befolkningar inte kunskapen, självförtroendet och resurserna för att delta i vanliga fysiska aktiviteter och kostinsatser, som vanligtvis är inriktade på den allmänna befolkningen utan att ta hänsyn till kulturella och språkliga skillnader.

Informations- och kommunikationsteknik i form av Internet- och mobiltelefonaccess har vuxit enormt under det senaste decenniet; dessa teknologier har potential att påverka matintag och fysisk aktivitet samt viktminskning. Ungefär 95 % av länderna har mobiltelefonnät och cirka 70 % av människor världen över använder mobiltelefoner.

CareMessage är en Google-stödd 501(c)3 ideell teknikorganisation baserad i San Francisco som använder "smarta" text- och röstmeddelanden för att göra det möjligt för klinisk personal att ge automatiserat men personligt stöd till patienter som kämpar med kroniska tillstånd. SMS-programmet CareMessage™ Adult Obesity anpassar Health Belief-modellen genom att strategiskt implementera beteendekoncept för att hjälpa till att förbättra själveffektiviteten.

Utredarna kommer att pilottesta dess effektivitet bland ett urval av latinamerikanska kvinnor som löper risk att drabbas av fetma och diabetes genom att skicka ett kulturellt känsligt och språkligt lämpligt textbaserat meddelande tre till 5 gånger i veckan, vilket uppmuntrar livsstilsförändringar (kost- och träningsutbildning). och beteendemodifiering).