Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

VÄNTAR: En webbaserad e-hälsoapplikation för aktiva illegala opioidanvändare (AWAITS)

9 april 2019 uppdaterad av: Theresa Winhusen, PhD, University of Cincinnati

En webbaserad e-hälsoapplikation för aktiva illegala opioidanvändare som tillhandahåller information om överdosering och infektionsriskfaktorer och uppmuntrar HCV/HIV-testning och läkemedelsassisterad behandlingssökning

Syftet med denna forskningsstudie är att:

  1. bedöma hur deltagarna gillar AWAITS e-hälsoapplikation mätt med deras feedback på interventionen
  2. testa effekten av AWAITS på kunskap om opioidöverdos och riskreducerande strategier.
  3. bedöma andelen deltagare som accepterar en lista över lokala vårdgivare
  4. testa effekten av AWAITS på intresset för att testas för HCV/HIV.

Studieöversikt

Detaljerad beskrivning

Förstudien av AWAITS kommer att: 1) bedöma acceptansen av AWAITS mätt av deltagarnas feedback om interventionen; 2) testa effekten av AWAITS på kunskap om opioidöverdos, mätt med OOTAS; 3) bedöma andelen deltagare som accepterar en lista över lokala MAT-behandlingsleverantörer; och 4) testa effekten av AWAITS på intresset för att testas för HCV/HIV.

Acceptansen av AWAITS kommer att bedömas med ett återkopplingsformulär som innehåller frågor om hur hjälpsam interventionen var (skala 1-4), vad patienten gillade mest och minst med interventionen och eventuella förslag på förbättringar. Genomsnittet (och standardavvikelsen) för den uppskattade hjälpsamheten av interventionen kommer att härledas och kvalitativ data om vad de gillade mest och minst med interventionen och förslag till förbättringar kommer att tas upp i tabellform. För-/efterförändringar i procent av korrekta kunskapsbedömningsobjekt (d.v.s. om överdosering och MAT) och intresse för HCV/HIV-testning kommer att analyseras med ett Wilcoxon signed-rank test. Andelen deltagare som accepterar en lista över lokala MAT-behandlingsleverantörer kommer att beräknas.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Faktisk)

24

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Ohio
      • Cincinnati, Ohio, Förenta staterna, 45229
        • University of Cincinnati Addiction Sciences Division

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år och äldre (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. Minst 18 år
  2. Ej inskriven i MAT per självanmälan
  3. Självrapporterar olaglig opioidanvändning

Exklusions kriterier:

3. Erkänner inte granskning av "Informationsblad för forskning" inom REDCap

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Förebyggande
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: VÄNTAR
Deltagare som uppfyller kriterierna kommer att få AWAITS självadministrerade, e-hälsoapplikationsintervention.
AWAITS är en självadministrerad, e-hälsoapplikation och innehåller korta videor där patienter som framgångsrikt är engagerade i MAT diskuterar vad de önskar att de hade vetat om MAT när de aktivt använde. Interventionen är utformad för att maximera "skalbarhet" - administrationen skulle innebära att en elektronisk enhet (t.ex. surfplatta, bärbar dator, etc.) lämnas till en individ som sedan själv skulle administrera interventionen.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
3 avsnitt av OOTAS (tecken på överdos, hur man svarar på en överdos och MAT)
Tidsram: Dag 1
För att testa effekten av AWAITS på kunskap om opioidöverdos
Dag 1

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Feedback på AWAITS
Tidsram: Dag 1
Att bedöma acceptansen av interventionen
Dag 1
Godkännande av lista över MAT-leverantörer
Tidsram: Dag 1
Bedöm det relativa intresset för MAT post-AWAITS
Dag 1

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

8 november 2017

Primärt slutförande (Faktisk)

21 juni 2018

Avslutad studie (Faktisk)

21 juni 2018

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

10 januari 2018

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

10 januari 2018

Första postat (Faktisk)

18 januari 2018

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

10 april 2019

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

9 april 2019

Senast verifierad

1 april 2019

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Substansmissbruk

Kliniska prövningar på självadministrerad, e-hälsoapplikation

Prenumerera