Klinisk validering av algoritmer för genomsnittligt systemiskt fyllningstryck och automatiserad hjärtoutput (PP3D)

Bakgrunden av studien:

Volymtillstånd hos kritiskt sjuka patienter är en svår parameter att fastställa och kunskap om det kan göra skillnaden mellan liv eller död när det gäller korrekt behandling. Bestämning av volymtillstånd börjar med adekvat 3D-transesofageal ekokardiografi (TOE) i operationsrummet, inklusive med icke-invasiva dopplerartärmätningar. TOE är en standardmetod som används inom hjärtkirurgi. Eftersom ekokardiografi endast ger information om volymstatus vid en viss tidpunkt, behövs ett kontinuerligt realtidsvärde som återspeglar volymstatus. "Mean systemic filling pressure (Pms)" verkar vara ett lovande värde som återspeglar volymstatus. Det finns en tillförlitlig, men besvärlig metod tillgänglig som hittills fungerar som en guldstandard för att bestämma Pms (Pms beräknas genom att konstruera venösa returkurvor under inkrementella nivåer av luftvägstryck, och därigenom simulera en minskning av förbelastning --> Pms-Insp). Denna metod kan dock inte användas i daglig klinisk praxis eftersom den är mödosam och krånglig. Därför finns det ett behov av en icke-invasiv metod för att mäta Pms, som nu kan bestämmas av en datoriserad algoritm med Navigator-enheten (Pms-Nav). Det är nyckeln att jämföra denna Pms-Nav med dess guldstandard (Pms-Insp) för att etablera en klinisk validering för Pms-Nav.

Målet med studien:

1. Finns det en bra korrelation mellan Pms-Nav och Pms-Insp?
2. Finns det en bra korrelation mellan invasiv kontinuerlig hjärtminutvolymmätning (genom termodilution och pulskonturanalys detekterad av PiCCO-enheten) och 3D transesofageal ekokardiografi (TOE) och carotis ekodoppler?