Mödravård som en plattform för malariaövervakning: Använda gemenskapsprevalensåtgärder från New Nets Project för att validera ANC-övervakning av malaria i Burkina Faso

Data från folkhälsoövervakningssystem används för flera syften, inklusive att mäta bördan och övervaka trenderna för en sjukdom; vägleda planering, genomförande och utvärdering av förebyggande och kontrollprogram; och prioritera fördelningen av hälsoresurser. Förutom rutinmässiga hälsoövervakningsaktiviteter samlar folkhälsoprogram ofta in ytterligare data om hälsoindikatorer, såväl som interventionstäckning och programanvändning, via nationellt representativa hushållsundersökningar, såsom demografi- och hälsoundersökningen och malariaindikatorundersökningen.

Dessa hushållsundersökningar tillhandahåller data för att hjälpa till att mäta bördan av och övervaka trender i malaria, inklusive data om förekomsten av symtomatiska och asymtomatiska infektioner i befolkningen. Dessutom, eftersom undersökningarna tillhandahåller data om övervaknings- och täckningseffektindikatorer, hjälper de till att vägleda planering, genomförande och utvärdering av förebyggande och kontrollprogram och prioritering av tilldelningen av resurser för nationella malariakontrollprogram (NMCP). Dessa representativa undersökningar har faktiskt blivit nyckelverktyg för att mäta framsteg mot malariakontroll och eliminering.

Ändå är undersökningarna dyra att genomföra och begränsas av långa periodiska intervall (t.ex. vartannat till vart femte år) och breda urvalsstrategier (dvs. generera nationella eller regionala uppskattningar av sjukdomsbördan och interventionstäckning) som misslyckas med att fånga säsongstrender eller subregional heterogenitet, vilket begränsar deras användning för realtids- eller lokalt riktad planering och respons.

Rutinmässiga hälsoinformationssystem kan å andra sidan tillhandahålla en kontinuerlig, granulär datakälla som är representativ för alla åldersgrupper, främst för att hjälpa till att mäta bördan och övervaka trenderna för symtomatisk malaria och andra sjukdomar. Många länder har implementerat ett standardiserat, elektroniskt baserat hälsoinformationssystem (HMIS), på plattformar som District Health Information System 2, som tillhandahåller månatliga hälsoinrättningsdata i realtid. Trots att det är en potentiell källa till värdefull folkhälsoinformation, begränsar flera faktorer användbarheten av HMIS-data och bör övervägas noggrant. En viktig begränsning är kvaliteten och representativiteten hos de data som rapporteras till HMIS, som inte bara påverkas av allmänna datafrågor, utan också av faktorer som ärendehanteringspraxis och stockouts. Dessa begränsningar kräver övervakning och förstärkning av hälsosystemen för att övervinna. HMIS-data om fallnummer kan också vara partiska eftersom vissa symtomatiska patienter kanske inte kommer till en anläggning för vård eller kanske inte söker vård alls, och det kan vara svårt att tolka incidensen på grund av osäkerheter kring regionala och lokala befolkningsuppskattningar. Vidare rapporterar inte alla hälsoinrättningar till HMIS; i många länder kommer uppgifterna huvudsakligen från folkhälsoinrättningar. Om befolkningen som använder alternativa vårdkällor för diagnos och behandling av malaria (t.ex. privata anläggningar eller traditionella botare) varierar över tiden, eller skiljer sig från de som använder offentliga anläggningar, kanske datatrenderna som observeras i HMIS inte är representativa. Slutligen, eftersom HMIS-data är begränsade till patienter med symtomatisk sjukdom, är det inte möjligt att bedöma bördan och epidemiologin för asymtomatiska infektioner, som tros representera majoriteten av malariainfektioner i många populationer. Representativiteten och giltigheten av rutindata kan också påverkas av diagnostiska testmetoder, som i sin tur kan variera beroende på vårdgivarens prestation, säsongsvariationer och tillgången på diagnostiska produkter. Slutligen, data om övervakning och täckning av malariakontrollinterventioner, såsom insekticidbehandlade sängnät (ITN), samlas vanligtvis inte in under rutinmässiga hälsobesök eller rapporteras i HMIS.

För att bygga vidare på styrkorna och ta itu med begränsningarna med dessa två kompletterande övervakningsmetoder, kan insamling av data om parasitprevalens och täckning av malariakontrollinterventioner under besök på mödravårdskliniken utgöra en lättillgänglig, pålitlig och representativ källa för att övervaka befolkningstrender. vid malariakontroll med en högre grad av granularitet än vad som är möjligt i nationellt representativa hushållsundersökningar. ANC-täckningen är hög över Afrika söder om Sahara; cirka 90 % av kvinnorna gör minst ett ANC-besök under varje graviditet. Endast sex länder rapporterade att färre än 80 % av kvinnorna deltog i ANC minst en gång under sin senaste graviditet. Gravida kvinnor som deltar i sitt första ANC-besök kommer därför sannolikt att vara representativa för den totala populationen av gravida kvinnor. Gravida kvinnor som deltar i sitt första ANC-besök är en idealisk population för att övervaka trender i malariaprevalens över tid, eftersom månatlig ANC-närvaro förblir relativt konstant över tiden (minimala effekter av säsongsvariationer) och är oberoende av malariasymtom, vilket ger en allmän uppskattning av infektionsprevalensen liknande till en samhällsundersökning. Det har visat sig att malariaparasitprevalensen bland gravida kvinnor korrelerar med prevalensen bland barn under fem år. Detta belyser möjligheten att gravida kvinnor skulle kunna vara en bra vaktpostpopulation för representativa mått på trender i malariaprevalens, och väcker frågan om huruvida gravida kvinnor skulle vara en bra källa till data om täckning av malariakontrollinterventioner som lätt kan spåras över tid . När de väl har skalats upp kan dessa system också tillhandahålla dessa data oftare, i en finare rumslig skala och till en lägre kostnad än hushållsundersökningar.

I Burkina Faso distribuerar NMCP nya ITN:er i masskampanjer i nio provinser. The New Nets Project finansierar samhällsundersökningar i tre av dessa provinser, inklusive snabba diagnostiska tester (RDT) i dessa provinser, för att se effekterna av ITN. Detta utgör en viktig möjlighet att validera huruvida täckningen av malariakontrollinterventioner och mätningar av parasitprevalens bland gravida kvinnor vid första ANC-besök är representativ för befolkningen i stort i Burkina Faso. I tre distrikt kommer gravida kvinnor som presenterar sitt första ANC-besök att godkännas och testas för malaria med hjälp av en RDT och ombeds fylla i ett studiefrågeformulär. En jämförelse av resultat som erhållits vid första ANC-besök kommer att göras med resultat från samtidiga hushållsundersökningar utförda av New Nets Project. Om de valideras och visar sig vara en hållbar förändring av ANC-besöksprocedurer, kan data från ANC-vaktbefolkningen användas för att utöka eller till och med ersätta mycket av den data som samlas in genom användning av malariaindikatorundersökningar, som är dyra och sällan genomförda och i allmänhet endast drivs till regional nivå. Dessa data kan sedan trianguleras med malariabelastningsdata från öppenvårdsavdelningen för att förstå variationen i gemenskapsprevalens (mätt genom ANC) och klinisk malariaincidens, och därigenom vägleda programmatiskt beslutsfattande och respons.