Assistenza prenatale come piattaforma per la sorveglianza della malaria: utilizzo delle misure di prevalenza nella comunità del progetto New Nets per convalidare la sorveglianza ANC della malaria in Burkina Faso

I dati provenienti dai sistemi di sorveglianza della sanità pubblica vengono utilizzati per molteplici scopi, tra cui la misurazione dell'onere e il monitoraggio delle tendenze di una malattia; guidare la pianificazione, l'attuazione e la valutazione dei programmi di prevenzione e controllo; e dare priorità all'allocazione delle risorse sanitarie. Oltre alle attività di sorveglianza sanitaria di routine, i programmi di sanità pubblica spesso raccolgono dati aggiuntivi sugli indicatori di salute, nonché sulla copertura degli interventi e sull'utilizzo dei programmi, tramite indagini domestiche rappresentative a livello nazionale, come l'indagine demografica e sanitaria e l'indagine sugli indicatori di malaria.

Queste indagini sulle famiglie forniscono dati per aiutare a misurare l'onere e monitorare le tendenze della malaria, compresi i dati sulla prevalenza di infezioni sintomatiche e asintomatiche nella popolazione. Inoltre, poiché le indagini forniscono dati sugli indicatori di impatto del monitoraggio e della copertura, aiutano a guidare la pianificazione, l'implementazione e la valutazione dei programmi di prevenzione e controllo e la definizione delle priorità dell'allocazione delle risorse del programma nazionale di controllo della malaria (NMCP). In effetti, queste indagini rappresentative sono diventate strumenti chiave per valutare i progressi verso il controllo e l'eliminazione della malaria.

Tuttavia, le indagini sono costose da condurre e sono limitate da lunghi intervalli periodici (ad esempio, ogni due-cinque anni) e ampie strategie di campionamento (ad es. generando stime nazionali o regionali del carico di malattia e della copertura dell'intervento) che non riescono a catturare le tendenze stagionali o l'eterogeneità subregionale, limitando il loro uso per la pianificazione e la risposta in tempo reale o mirate a livello locale.

I sistemi informativi sanitari di routine, d'altra parte, possono fornire una fonte di dati continua e granulare rappresentativa di tutte le fasce d'età, principalmente per aiutare a misurare l'onere e monitorare le tendenze della malaria sintomatica e di altre malattie. Molti paesi hanno implementato un sistema informativo per la gestione della salute (HMIS) standardizzato su base elettronica, su piattaforme come il Sistema informativo sanitario distrettuale 2, che fornisce dati mensili sulle strutture sanitarie in tempo reale. Nonostante sia una potenziale fonte di preziose informazioni sulla salute pubblica, diversi fattori limitano l'utilità dei dati HMIS e dovrebbero essere considerati con attenzione. Un limite fondamentale è la qualità e la rappresentatività dei dati riportati in HMIS, che è influenzata non solo da problemi di dati generali, ma anche da fattori quali pratiche di gestione dei casi e scorte esaurite. Queste limitazioni richiedono il monitoraggio e il rafforzamento dei sistemi sanitari per essere superate. I dati HMIS sui numeri dei casi possono anche essere distorti perché alcuni pazienti sintomatici potrebbero non presentarsi a una struttura per l'assistenza o potrebbero non richiedere alcuna assistenza e può essere difficile interpretare l'incidenza a causa delle incertezze relative alle stime della popolazione regionale e locale. Inoltre, non tutte le strutture sanitarie riportano in HMIS; in molti Paesi i dati provengono prevalentemente dalle strutture sanitarie pubbliche. Se la popolazione che utilizza fonti alternative di cura per la diagnosi e il trattamento della malaria (ad esempio, strutture private o guaritori tradizionali) varia nel tempo o differisce da quella che utilizza strutture pubbliche, le tendenze dei dati osservate nell'HMIS potrebbero non essere rappresentative. Infine, poiché i dati HMIS sono limitati ai pazienti che presentano una malattia sintomatica, non è possibile valutare il peso e l'epidemiologia delle infezioni asintomatiche, che si ritiene rappresentino la maggior parte delle infezioni malariche in molte popolazioni. La rappresentatività e la validità dei dati di routine possono anche essere influenzate dalle pratiche dei test diagnostici, che a loro volta possono variare in base alle prestazioni degli operatori sanitari, alla stagionalità e alla disponibilità dei prodotti diagnostici. Infine, i dati sul monitoraggio e la copertura degli interventi di controllo della malaria, come le zanzariere trattate con insetticida (ITN), non vengono generalmente raccolti durante le visite sanitarie di routine o riportati in HMIS.

Per sfruttare i punti di forza e affrontare i limiti di questi due approcci di sorveglianza complementari, la raccolta di dati sulla prevalenza dei parassiti e la copertura degli interventi di controllo della malaria durante le visite cliniche di assistenza prenatale (ANC) può fornire una fonte facilmente accessibile, affidabile e rappresentativa per il monitoraggio delle tendenze della popolazione nel controllo della malaria con un grado di granularità più elevato di quanto sia possibile nelle indagini domestiche rappresentative a livello nazionale. La copertura dell'ANC è elevata in tutta l'Africa subsahariana; circa il 90% delle donne effettua almeno una visita ANC in ogni gravidanza. Solo sei paesi hanno riferito che meno dell'80% delle donne ha partecipato all'ANC almeno una volta durante la gravidanza più recente. Pertanto, è probabile che le donne in gravidanza che partecipano alla loro prima visita ANC siano rappresentative della popolazione complessiva delle donne in gravidanza. Le donne in gravidanza che partecipano alla loro prima visita ANC sono una popolazione ideale per monitorare le tendenze della prevalenza della malaria nel tempo, poiché la frequenza mensile ANC rimane relativamente costante nel tempo (effetti minimi della stagionalità) ed è indipendente dai sintomi della malaria, fornendo così una stima generale della prevalenza dell'infezione simile a quello di un sondaggio comunitario. È stato dimostrato che la prevalenza del parassita della malaria tra le donne in gravidanza è correlata alla prevalenza tra i bambini sotto i cinque anni di età. Ciò evidenzia la possibilità che le donne incinte possano essere una buona popolazione sentinella per misure rappresentative delle tendenze nella prevalenza della malaria e solleva la questione se le donne incinte sarebbero una buona fonte di dati sulla copertura degli interventi di controllo della malaria che potrebbero essere prontamente monitorati nel tempo . Una volta potenziati, questi sistemi possono anche fornire questi dati più frequentemente, su una scala spaziale più fine ea un costo inferiore rispetto alle indagini sulle famiglie.

In Burkina Faso, l'NMCP sta distribuendo nuovi ITN in campagne di massa in nove province. Il progetto New Nets sta finanziando sondaggi comunitari in tre di queste province, compresi i test diagnostici rapidi (RDT) in queste province, per esaminare l'impatto degli ITN. Ciò rappresenta un'importante opportunità per convalidare se la copertura degli interventi di controllo della malaria e delle misure di prevalenza dei parassiti tra le donne incinte alle prime visite dell'ANC sia rappresentativa della popolazione in generale in Burkina Faso. In tre distretti, le donne incinte che si presentano per la loro prima visita ANC saranno acconsentite e testate per la malaria utilizzando un RDT e sarà chiesto di compilare un questionario di studio. Verrà effettuato un confronto dei risultati ottenuti durante le prime visite dell'ANC con i risultati delle indagini sulle famiglie condotte dal Progetto New Nets. Se convalidati e ritenuti un cambiamento sostenibile delle procedure di visita dell'ANC, i dati della popolazione sentinella dell'ANC potrebbero essere utilizzati per aumentare o addirittura sostituire gran parte dei dati raccolti attraverso l'uso dei sondaggi sugli indicatori di malaria, che sono costosi e condotti raramente e generalmente solo alimentato a livello regionale. Questi dati potrebbero quindi essere triangolati con i dati sul carico di malaria del reparto ambulatoriale per comprendere la variazione nella prevalenza della comunità (misurata attraverso l'ANC) e l'incidenza clinica della malaria, guidando così il processo decisionale e la risposta programmatici.