基于深度学习方法的新生儿和婴儿吞咽困难视频分析评估的发展以及评估与发展之间的相关性

根据 Motion 等人发表的一篇论文，虽然新生儿吞咽困难的确切频率尚不清楚。 2001 年，37 周龄以下早产儿进食问题的患病率为 10.5%，2001 年，Mercado-Deane 等人。据报道，约 26% 的人有吞咽困难。 1996 年，Reilly 等人。报道称，超过 90% 的脊髓灰质炎患儿有口腔运动障碍，38% 有吞咽困难。 众所周知，新生儿和婴儿出现吞咽困难的频率并不低。 引起这些吞咽困难的危险因素非常多样，诱发儿童吞咽困难的原因可以影响整个吞咽过程。

吞咽困难的评价可分为不使用SOMA、SDS、生活质量测定等仪器的评价方法和使用VFSS、FEES等仪器的评价方法。 但新生儿和婴幼儿由于协调性差，很难进行VFSS等测试，而且还存在辐射暴露的风险。 此外，由于实施VFSS需要特殊设施，需要专门的临床人员，因此在所有医疗机构中应用评估存在实际困难。

新生儿口腔运动评估量表（NOMAS）由Marjorie Meyer Palmer于1983年开发，是一种适用于PMA 48周以下婴儿的吞咽困难评估方法，通过观察吸吮5分钟来评估是否有异常发现。 然而，NOMAS 的缺点是一个人必须直接观察吸吮，并且可能会显示评分者之间的结果差异。

因此，在本研究中，研究者受NOMAS评估方法的启发，尝试开发一种评估吞咽障碍的评估方法，通过对新生儿和婴幼儿的奶瓶喂养进行录像，然后用人工智能计算分析婴儿与吞咽相关的面部特征。 . 调查人员想分析一下这个评估结果与未来发展的关系。