新生児・乳児における深層学習法に基づく映像解析による嚥下障害評価の開発と評価と発育の相関

Motionらが発表した論文によると、新生児の嚥下障害の正確な頻度はわかっていません。 2001 年には、37 週齢未満の未熟児の摂食障害の有病率は 10.5% であり、2001 年には Mercado-Deane ら.は、約 26% が嚥下障害を持っていると報告しました。 1996 年に、Reilly ら。は、ポリオの子供の 90% 以上が口腔運動障害を持ち、38% が嚥下障害を持っていると報告しました。 新生児や乳幼児の嚥下障害の頻度は低くないことが知られています。 これらの嚥下障害を引き起こす危険因子は非常に多様であり、子供の嚥下障害は、嚥下のプロセス全体に影響を与える可能性のある原因によって引き起こされる可能性があります.

嚥下障害の評価は、SOMA、SDS、生活の質測定などの機器を使用しない評価方法と、VFSS、FEESなどの機器を使用する評価方法に分けることができます。 しかし、新生児や乳幼児のVFSSなどの検査は協調運動が苦手なため実施が難しく、放射線被ばくのリスクもあります。 さらに、VFSS を実施するには特別な設備が必要であり、専門の臨床スタッフが必要であるため、すべての医療機関で評価を適用することは実際には困難です。

1983 年に Marjorie Meyer Palmer によって開発された新生児口腔運動評価尺度 (NOMAS) は、PMA 48 週未満の乳児を対象に、5 分間の吸啜を観察して異常所見の有無を評価する嚥下障害の評価方法です。 ただし、NOMAS には、人が吸啜を直接観察する必要があり、評価者によって結果に違いが生じる可能性があるという欠点があります。

そこで本研究では、NOMAS の評価方法に着想を得て、新生児や乳児の哺乳瓶哺乳をビデオ撮影し、嚥下に関わる赤ちゃんの顔の特徴を人工知能で計算・解析することで、嚥下障害を評価する評価方法の開発を試みています。 . 研究者は、この評価結果と今後の開発との関係を分析したいと考えています。