评估偏头痛预测工具的观察性研究

偏头痛治疗可以是急性的（流产性的）或预防性的（预防性的），患者通常需要两者。 急性治疗的目标是及早治疗发作；实现快速止痛；尽量减少或消除不良事件；恢复功能；减少复发和抢救治疗的需要；并减少医疗资源的使用。 预防性治疗旨在降低发作的频率、强度和持续时间。

一般而言，前驱症状是一种早期体征或症状（或一组体征和症状），通常表明在出现更具诊断特异性的体征和症状之前疾病的发作。 大约 60% 的偏头痛患者会出现前驱或先兆症状，发作时间可能在疼痛或先兆开始前两小时到两天不等。 这些症状可能包括各种各样的现象，包括情绪改变、易怒、抑郁或欣快、疲劳、对某些食物的渴望、肌肉僵硬（尤其是颈部）、便秘或腹泻以及对气味或噪音敏感。 这可能发生在有先兆偏头痛或无先兆偏头痛的患者中。 神经影像学表明边缘系统和下丘脑是偏头痛前驱症状的起源。

对偏头痛发作的可靠预测可能会导致先发制人的治疗，为患者提供计划即将发生的发作的机会，减少发作间期焦虑，提高自我效能等好处。

本研究旨在开发和评估基于早期前驱（偏头痛前）症状的偏头痛预测工具的有效性，该工具可能会加强偏头痛的急性治疗

在注册之前，必须在执行任何与协议相关的活动之前获得每个参与者的知情同意。 参与者将收到每日通知（通过应用程序通知），其中包含每日问卷的链接。 该应用程序可能会收集与每个参与者的特定位置相关的其他数据项，例如天气、空气质量等。

主要结果指标是在每日日记条目后记录的 24 小时内是否出现头痛发作。

在开发阶段，100%的数据将用于开发和训练预测模型。 一旦模型准备就绪，它将被“冷冻”并用于不同的队列人群以验证预测模型。 将评估预测模型的 AUC 以验证预测模型的准确性（特异性与灵敏度）。

该研究将包括为研究人群开发一个通用预测模型，对个体参与者进行调整，预测在特定时间间隔内出现头痛和/或偏头痛发作先兆阶段的可能性。 结果使用曲线下面积 (AUC) 指标衡量该模型的性能。 AUC 模型测量算法预测偏头痛的概率高于非偏头痛的频率。