Havainnointitutkimus migreenin ennustustyökalun arvioimiseksi

Migreenin hoito voi olla akuuttia (abortiivinen) tai ehkäisevää (profylaktista), ja potilaat tarvitsevat usein molempia. Akuutin hoidon tavoitteena on hoitaa kohtaukset varhaisessa vaiheessa; saavuttaa nopea kivunlievitys; haittatapahtumien minimoimiseksi tai poistamiseksi; palauttaa toiminta; uusiutumisen ja pelastushoidon tarpeen vähentämiseksi; ja vähentää lääketieteellisten resurssien käyttöä. Ennaltaehkäisevällä hoidolla pyritään vähentämään kohtausten tiheyttä, voimakkuutta ja kestoa.

Yleensä prodromi on varhainen merkki tai oire (tai merkkien ja oireiden joukko), joka usein osoittaa sairauden alkamista ennen kuin diagnostisesti spesifisempiä merkkejä ja oireita kehittyy. Prodromaalisia tai ennakoivia oireita esiintyy noin 60 %:lla migreenipotilaista, ja ne alkavat kahdesta tunnista kahteen päivään ennen kivun tai auran alkamista. Nämä oireet voivat sisältää monenlaisia ​​​​ilmiöitä, kuten mielialan muuttumista, ärtyneisyyttä, masennusta tai euforiaa, väsymystä, tiettyjen ruokien himoa, lihasjäykkyyttä (erityisesti niskassa), ummetusta tai ripulia sekä haju- tai meluherkkyyttä. Tämä voi tapahtua niillä, joilla on aurallinen migreeni tai migreeni ilman auraa. Neurokuvaus osoittaa limbisen järjestelmän ja hypotalamuksen migreenin prodromaalisten oireiden alkuperäksi.

Migreenikohtausten tarkka ennustaminen voi johtaa ennaltaehkäisevään hoitoon, tarjota potilaille mahdollisuuksia suunnitella uhkaavia kohtauksia, vähentää interiktaalista ahdistusta ja parantaa itsetehokkuutta muiden etujen ohella.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää ja arvioida migreenin ennustetyökalun tehokkuutta, joka perustuu varhaisiin prodromaalisiin (pre-migreenin) oireisiin ja joka voi tehostaa migreenin akuuttia hoitoa.

Ennen ilmoittautumista jokaiselta osallistujalta on hankittava tietoinen suostumus ennen protokollaan liittyvien toimien suorittamista. Osallistujat saavat päivittäisen ilmoituksen (sovellusilmoituksen kautta), jossa on linkki päivittäiseen kyselyyn. Sovellus voi kerätä muita tietoja, jotka liittyvät jokaisen osallistujan tiettyyn sijaintiin, kuten sää, ilmanlaatu jne.

Ensisijainen tulosmitta on päänsärkykohtauksen esiintyminen 24 tunnin aikana, joka kirjataan päivittäisen päiväkirjamerkinnän jälkeen.

Kehitysvaiheessa 100 % tiedosta käytetään ennustemallin kehittämiseen ja koulutukseen. Kun malli on valmis, se "pakastetaan" ja sitä käytetään eri kohorttipopulaatiossa ennustemallin validointiin. Ennustemallin AUC arvioidaan ennustemallin tarkkuuden (spesifisyys vs. herkkyys) validoimiseksi.

Tutkimus sisältää yleisen ennustusmallin kehittämisen tutkimuspopulaatiolle, jossa on mukautuksia yksittäisiin osallistujiin, ennustaen migreenikohtauksen päänsäryn ja/tai auravaiheen todennäköisyyttä tietyn ajanjakson aikana. Tulos mittaa tämän mallin tehokkuutta käyrän alaisen pinta-alan (AUC) -metriikan avulla. AUC-malli mittaa, kuinka usein algoritmi ennustaa suuremman todennäköisyyden migreenille kuin ei-migreenille.