医学本科生反污名化教育干预的结果

主题和方法：

目前的研究是一项准实验（前后）干预研究，对埃及伊斯梅利亚市苏伊士运河大学医学院附属的所有四年级本科医学生进行了一项准实验（前后）干预研究，以评估精神病学反耻辱教育的结果干预他们对精神病患者的知识、态度和预期行为。 本研究已获得有关部门的许可，参与医学生在本研究开始前已被告知本研究的目的并签署知情同意书。

方法：

第一部分：由每个医学生的社会人口统计数据组成，包括年龄、性别、精神病家族史和过去3个月与精神病患者的接触情况，以及他/她是否参加了上一年的相关研讨会或工作坊精神疾病的耻辱。

第二部分：由使用心理健康知识量表（MAKS）测量公众心理健康相关知识的特定项目组成，其有效性得到包括服务使用者和耻辱研究国际专家在内的专家的广泛审查支持，并已被发现简短且可行，内部可靠性和重测可靠性中等到实质性 [11]。量表的 A 部分包括六个项目，涵盖与耻辱相关的心理健康知识领域（有偿就业的需求、专业帮助的建议、药物治疗是有效的，心理治疗是有效的，从精神疾病中完全康复，寻求精神疾病的专业帮助），B 部分由六个项目组成，询问各种情况是否属于精神疾病，以帮助将对其他项目的回答置于背景中。 使用 5 点李克特量表，反应选项范围从 1 = 完全不同意到 5 = 完全同意。 为确定总分，“不知道”的值为 3。 项目 6、8 和 12 被反向编码以反映正确响应的方向。 总分是通过仅将项目 1-6（A 部分）的响应值相加计算得出的，范围从 6 到 30。 分数越高表示知识越多。 MAKS 量表的 Cronbach α 系数为 0.749。

第三部分：使用 Beliefs toward Mental Illness scale (BMI) 来评估对精神疾病的态度，该量表旨在衡量这种信念的跨文化差异以及预测不同文化群体之间的寻求治疗行为，每个因素的可靠性估计显示为中度到高度的内部一致性 [12]。 它由 21 个项目组成，衡量对精神疾病的负面刻板印象。 BMI 量表由三个分量表组成；危险性子量表：由五个项目（1、2、3、6、13）组成，涉及精神疾病和患者的感知危险性；社交和人际交往能力子量表：由 10 个项目（4、5、8、11、12、14、15、17、18、21）组成，涵盖精神疾病对人际关系和相关绝望情绪的影响。 它评估了与精神疾病患者的人际关系中的挫折和绝望程度。 此外，利用对精神疾病的羞耻感和对精神病患者不值得信任的看法；不可治愈性子量表：由六个项目（7、9、10、16、19、20）组成，涵盖对精神疾病不可治愈性的感知。 项目采用五点李克特量表评分，从 1（强烈同意）到 5（强烈不同意）反向编码。 总分是通过将 21 个项目的响应值相加计算得出的，范围从 21 到 105。 较低的分数反映了对精神病患者更消极的信念。 BMI 量表的 Cronbach's alpha 为 0.82，分量表介于 0.69 - 0.80 之间。

第四部分：评估通过报告和预期行为量表 (RIBS) 测量的与心理健康相关的报告和预期行为，该量表被发现是一种用于评估与健康相关的报告和预期行为歧视的简短、可行和心理测量稳健的措施，具有中度到实质性的内部一致性和重测可靠性 [13]。 报告的四种行为结果包括与有心理健康问题的人一起生活、一起工作、住在附近以及继续保持关系，而四种预期行为结果评估了相同项目的未来预期行为。 使用 5 点李克特量表，反应选项范围从 1 = 完全不同意到 5 = 完全同意。 为确定总分，“不知道”的值为 3。 每个学生的总分是通过将预期行为项目的响应值相加计算得出的，范围从 4 到 20。 较高的分数表示更有利的预期行为。 RIBS 量表的 Cronbach α 系数为 0.75。 苏伊士运河大学医学院伦理委员会对开展该研究进行了伦理批准，参与学生在研究开始前被告知研究目的并签署了知情同意书。

干预方案：

本研究于 2019 年 9 月至 2020 年 2 月进行。 教育性非歧视性反污名化教育干预在本科学习第四年的正式精神病学轮换之前进行，参与是自愿的。 干预包括一个 2 小时的互动讲座，解释与精神疾病相关的耻辱和歧视的关键事实和数据，耻辱的原因和后果，视频显示与精神疾病相关的社会耻辱及其对精神病患者的影响的例子，以及他们的家庭，以及如何与精神疾病相关的耻辱感作斗争，最后与学生就任何问题进行公开讨论。 随后，由有过一些戏剧经验的受过训练的角色扮演者进行半小时的个人证词，讲述在康复后有精神分裂症直接经历的人的精神健康问题和耻辱感。 接着是半小时的小组角色扮演，由训练有素的角色扮演者扮演患有抑郁症的服务使用者和精神分裂症患者的照顾者。

统计分析：

使用 SPSS 20 版（即社会科学统计软件包）程序分析了当前研究的数据。 根据 Shapiro-Wilk 正态性检验的结果，连续数据表示为中位数和四分位距 (IQR)。 Spearman相关系数检验旨在发现医学生对精神病患者的知识、态度和行为与不同人口统计学变量之间的相关性。 根据从 Likert 量表获得的阈值分数（分界点），将心理健康相关知识分数、对精神疾病的信念（及其 3 个分量表）和预期行为分类为差或好通常根据以下公式将其分析为数值，忽略顺序分数之间的差异：阈值分数=（[总最高分-总最低分]/2）+总最低分。 使用单变量线性回归分析确定基线知识、信念和行为分数的预测因子。 如果存在不止一个显着预测因子，则在多元回归分析中实施显着变量。 完成教育计划后，使用相关样本弗里德曼的等级方差双向分析来比较知识、信念和行为分数随时间的变化。 进行成对分析以评估每两个时间段之间的差异。 使用 Mann-Whitney 测试比较男性和女性的研究分数。 小于 0.05 的 P 值被认为是显着的。 结果以表格和图表的形式呈现。