内窥镜检查围手术期糖尿病管理算法 (DIAPI) 的验证研究

糖尿病的围内镜检查管理给患者和医疗保健专业人员带来了重大挑战。 这些程序需要禁食，在某些情况下，例如在进行结肠镜检查之前，必须在干预前一天调整饮食，并且患者需要服用泻药。 这些因素使患者处于高血糖和低血糖的高风险中。 在此期间糖尿病控制不充分或继续服用某些药物可能对患者造成危险，并导致手术被取消。

DIAPI 是一个网络应用程序，旨在根据每个患者的抗糖尿病治疗、血糖控制、低血糖风险和干预相关变量生成最佳和个性化治疗的订单。 DIAPI 的算法建立在当前可用的循证数据和专家意见的基础上。

DIAPI 生成的信息：

• 对于患者：关于内窥镜检查前几天和当天糖尿病药物管理的明确说明。

• 对于医疗团队：

  • 关于内窥镜检查前几天和当天患者糖尿病药物管理的明确说明；
  • 个体化高血糖方案；
  • 低血糖方案；
  • 干预前未停用 SGLT2 抑制剂的指南；
  • 关于是否需要内分泌科咨询的建议。

DIAPI 旨在简化围干预期糖尿病管理的复杂任务，同时确保患者安全。 这是一种具有成本效益的解决方案，可以减少不必要的内分泌咨询、减少护士的工作量、降低错误风险以及取消内窥镜检查的次数。

验证研究分为两个主要阶段。

• 第 1 阶段 - 一致性。 当两名不同的医护人员（一名内分泌学家和一名护士）为同一名患者收集数据时，研究人员将评估 DIAPI 命令的可重复性。 研究人员假设 DIAPI 顺序在 80% 中是一致的。 这一阶段的患者将接受主要管理，即使用治疗医师的建议而不是 DIAPI 的建议。 该组将作为非劣效性研究（第 2 阶段）的对照组。
• 2 期 - 非劣效性研究。 研究人员假设 DIAPI 的医嘱在疗效和安全性方面不逊于主治医生的建议。 此阶段的患者将接受 DIAPI 的命令。 该组将作为非劣效性研究的干预组。