Epidemiologisk undersøgelse af COVID-2019 i deltagende organisationer.

Coronavirus er en stor familie af vira, der kan forårsage sygdom hos dyr eller mennesker. SARS-CoV-2 er et indhyllet, enkeltstrenget RNA-virus af β-slægten. Det kan forårsage luftvejssygdomme kaldet COVID-19, hvis sværhedsgrad varierer fra asymptomatisk til svær, og som kan føre til patientens død af de langsigtede konsekvenser (såkaldt post-COVID syndrom). Virussen har spredt sig globalt og blev erklæret en folkesundhedsnødsituation af international bekymring af WHO den 30. januar 2020.

Det første tilfælde af COVID-19 i Ukraine blev opdaget i begyndelsen af ​​marts 2020. Der er registreret 1273475 tilfælde af sygdommen i Ukraine pr. 15. februar 2021.

Karantænerestriktioner og andre anti-epidemiforanstaltninger etableret i Ukraine og deres resultater er genstand for bred debat.

Egne anti-epidemiforanstaltninger, ud over dem, som regeringen har etableret, er også blevet implementeret af adskillige repræsentanter for den offentlige sektor, ikke-statslige organisationer og erhvervslivet.

Virksomhedsledelsen i de deltagende organisationer besluttede at give deres personale profylaktiske værktøjer og anbefalinger til forebyggelse af COVID-19.

Undersøgelsen har til formål at identificere forekomsten, karakteristika ved tilfælde og deres sammenhæng med de anvendte forebyggende foranstaltninger.

Hvert forsøgsperson vil få tildelt et individuelt nummer, som vil blive brugt til at udføre en hurtig ELISA-test for antistofferne mod COVID-2019. Forsøgspersonerne vil blive underrettet om testresultaterne.

Spørgeskemaerne vil blive gennemført, når forsøgspersonen indtaster data i den elektroniske sagsfremstillingsformular efter at have underskrevet samtykket til behandling af personoplysninger.

Til analyseformål indtaster forsøgspersonen sit individuelle nummer i spørgeskemaet samt nummer på en hurtig ELISA-test for antistoffer mod COVID-2019 og resultatet heraf. De indtastede data vil blive sammenlignet med de databaser, som indeholder resultaterne af hurtige ELISA-tests.

Spørgeskemaet indeholder spørgsmål relateret til de vigtigste risici og beskyttende faktorer ved COVID-2019-sygdommen: demografiske, antropometriske data, livsstilsdata, profylaktiske metoder, forsøgspersonens omkostninger brugt på COVID-2019-profylaktik.

For forsøgspersoner, der havde COVID-2019-tilfældet, blev der oprettet en særskilt spørgeskemablok til at indsamle data om profylaktik, behandling af COVID-2019, sygdomsforløbet og konsekvenserne af sygdomstilfældet, samt omkostninger brugt på COVID-2019. 2019 behandling.

Fuldstændigheden af ​​de indtastede data i den elektroniske sagsrapport vil blive kontrolleret af særligt udpegede autoriserede personer i hver deltagende organisation, som er udpeget af den person, der er ansvarlig for at gennemføre undersøgelsen i hver deltagende organisation.

Rigtigheden af ​​indtastede data i den elektroniske sagsrapport vil blive kontrolleret ved fjernovervågning.

Spørgeskemaet kan ikke udfyldes, før alle påkrævede felter i sagsbetænkningsskemaet er udfyldt.

En struktureret beskrivelse af den tilgængelige medicinske dokumentation for fatale tilfælde af COVID-2019 vil blive udført separat.

Demografiske, antropometriske data, livsstilsdata, profylaktiske metoder, behandling af COVID-2019, forløbet af COVID-2019-sagen vil blive beskrevet.

Beregning af stikprøvestørrelse er ikke anvendelig, da det er en udtømmende undersøgelse. Deltagende organisationer forpligter sig til at organisere involveringen i undersøgelsen af ​​mindst 95 % af personerne ansat i de deltagende organisationer.

I forbindelse med denne dataanalyse vil alle hovedtrinene fra de primære data til resultaterne af undersøgelsen blive beskrevet separat i den statistiske analyseplan.

Denne undersøgelse har ikke til hensigt at acceptere eller afvise foruddefinerede hypoteser, derfor vil statistisk analyse hovedsageligt være beskrivende.

Alle typer analyser vil blive udført for hele den tilgængelige undersøgelsespopulation med tilgængelige data.

Hvis der er tilstrækkelig mængde data i delpopulationerne, vil der blive udført en separat statistisk analyse.

Der vil ikke blive anvendt betingede beregningsmetoder på de mistede værdier. Den statistiske generalisering vil bestå af frekvenstabeller over kategoriske variable (antal, %).

For metriske variabler vil beskrivende statistik (antal forsøgspersoner med tilgængelige observationer, antal mistede værdier, middelværdi, standardafvigelse, median, 25. og 75. percentiler, minimum og maksimum) blive præsenteret i tabelform.

Statistiske konklusioner vil blive brugt til at vurdere den potentielle sammenhæng mellem de identificerede variable og forekomsten/sværhedsgraden af ​​COVID-2019.

Sammenhængen mellem emnets karakteristika og variablerne af interesse vil blive vurderet ved hjælp af en endimensionel og multidimensionel (polynomiel) logistisk regressionsmodel for variable, som ikke har mere end 20 % udeladte data.

Den endelige model vil blive udvalgt med henblik på at minimere Akaike informationskriteriumværdien.

2×2 tabeller, χ-kvadrat blev brugt til beregninger af odds ratioer. Grove odds-forhold og justerede odds-forhold med tilsvarende 95 % konfidensintervaller og p-værdier vil blive genereret og præsenteret for både endimensionelle og multidimensionelle logistikmodeller.