Epidemiológiai tanulmány a COVID-2019-ről a részt vevő szervezetekben.

A koronavírusok a vírusok nagy családja, amelyek állatokban vagy emberekben megbetegedést okozhatnak. A SARS-CoV-2 egy burkos, egyszálú RNS-vírus a β nemzetségbe. COVID-19 elnevezésű légúti megbetegedést okozhat, melynek súlyossága a tünetmentestől a súlyosig változik, és a hosszú távú következmények következtében a beteg halálához vezethet (ún. poszt-COVID szindróma). A vírus világszerte elterjedt, és a WHO 2020. január 30-án nemzetközi közegészségügyi vészhelyzetnek nyilvánította.

Az első COVID-19-es esetet Ukrajnában 2020 márciusának elején észlelték. Ukrajnában 2021. február 15-ig 1273475 megbetegedést regisztráltak.

Az Ukrajnában bevezetett karantén-korlátozások és egyéb járványellenes intézkedések, valamint ezek eredményei széles körű vita tárgyát képezik.

Saját járványellenes intézkedéseket a kormány által meghatározottakon túlmenően a közszféra, a civil szervezetek és az üzleti élet számos képviselője is végrehajtott.

A résztvevő szervezetek cégvezetése úgy döntött, hogy profilaktikus eszközökkel és ajánlásokkal látja el munkatársait a COVID-19 megelőzésére.

A tanulmány célja, hogy azonosítsa az esetek előfordulási gyakoriságát, jellemzőit és kapcsolatát az alkalmazott megelőző intézkedésekkel.

Minden alany egyedi számot kap, amelyet a COVID-2019 elleni antitestek ELISA gyorstesztjének elvégzésére használnak fel. A vizsgálati eredményekről az alanyok értesítést kapnak.

A kérdőívek kitöltésére akkor kerül sor, amikor az alany a személyes adatok kezeléséhez való hozzájárulásának aláírását követően az adatokat az elektronikus esetbeszámoló űrlapon megadja.

Az elemzés céljából az alany beírja a kérdőívbe egyéni számát, valamint a COVID-2019 elleni antitestek ELISA gyorstesztjének számát és annak eredményét. A bevitt adatokat összevetjük az ELISA gyorstesztek eredményeit tartalmazó adatbázisokkal.

A kérdőív a COVID-2019 betegség főbb kockázataival és védőfaktoraival kapcsolatos kérdéseket tartalmaz: demográfiai, antropometriai adatok, életmódbeli adatok, profilaktikus módszerek, az alany COVID-2019 profilaktikára fordított költségei.

A COVID-2019-es esettel rendelkező alanyok számára külön kérdőívblokkot állítottunk össze a profilaktikáról, a COVID-2019 kezeléséről, a betegség lefolyásáról és az eset következményeiről, valamint a COVID-re fordított költségekről. 2019-es kezelés.

Az elektronikus esetbeszámoló űrlapon bevitt adatok teljességét minden részt vevő szervezetben külön erre a célra kijelölt felhatalmazott személyek ellenőrzik, akiket az egyes részt vevő szervezeteknél a vizsgálat lebonyolításáért felelős személy jelölt ki.

Az elektronikus esetbejelentő lapon megadott adatok helyességét távfelügyelettel ellenőrzik.

A kérdőívet addig nem lehet kitölteni, amíg az esetbeszámoló űrlapon minden kötelező mezőt ki nem töltött.

A COVID-2019 halálos kimenetelű eseteire vonatkozó rendelkezésre álló orvosi dokumentáció strukturált leírását külön készítjük el.

Demográfiai, antropometriai adatok, életmód adatok, profilaktikus módszerek, COVID-2019 kezelés, a COVID-2019 eset lefolyása kerül ismertetésre.

A minta méretének kiszámítása nem alkalmazható, mivel ez egy kimerítő vizsgálat. A részt vevő szervezetek vállalják, hogy a résztvevő szervezeteknél foglalkoztatott személyek legalább 95%-ának bevonását a vizsgálatba.

Ezen adatelemzés keretében az elsődleges adatoktól a vizsgálati eredményekig minden fő lépést külön ismertetünk a Statisztikai elemzési tervben.

Jelen tanulmánynak nem célja előre meghatározott hipotézisek elfogadása vagy elutasítása, így a statisztikai elemzés elsősorban leíró jellegű lesz.

Minden típusú elemzést a rendelkezésre álló adatokkal rendelkező teljes vizsgálati populációra végeznek.

Ha az alpopulációkban elegendő mennyiségű adat áll rendelkezésre, külön statisztikai elemzésre kerül sor.

A kihagyott értékekre nem alkalmazunk feltételes számítási módszereket. A statisztikai általánosítás kategorikus változók gyakorisági táblázataiból áll (szám, %).

A metrikus változók esetében a leíró statisztikák (rendelkezésre álló megfigyelésekkel rendelkező alanyok száma, kihagyott értékek száma, átlag, szórás, medián, 25. és 75. percentilis, minimum és maximum) táblázatos formában kerülnek bemutatásra.

Statisztikai következtetéseket fogunk felhasználni az azonosított változók és a COVID-2019 előfordulása/súlyossága közötti lehetséges kapcsolat értékelésére.

Az alany jellemzői és az érdeklődésre számot tartó változók közötti kapcsolatot egydimenziós és többdimenziós (polinomiális) logisztikus regressziós modell segítségével értékeljük olyan változókra, amelyekből legfeljebb 20% hiányzik az adat.

A végső modellt úgy választják ki, hogy minimalizálják az Akaike információs kritérium értékét.

Az esélyhányadosok kiszámításához 2×2 táblázatot használtunk, χ-négyzet. A durva esélyhányadosokat és a korrigált esélyhányadosokat a megfelelő 95%-os konfidenciaintervallumokkal és p-értékekkel állítják elő és mutatják be mind az egydimenziós, mind a többdimenziós logisztikai modellekhez.