Badanie epidemiologiczne COVID-2019 w organizacjach uczestniczących.

Koronawirusy to duża rodzina wirusów, które mogą powodować choroby u zwierząt lub ludzi. SARS-CoV-2 to otoczkowy, jednoniciowy wirus RNA z rodzaju β. Może powodować chorobę układu oddechowego zwaną COVID-19, której nasilenie waha się od bezobjawowego do ciężkiego, a która może prowadzić do śmierci pacjenta z długotrwałymi konsekwencjami (tzw. syndrom post-COVID). Wirus rozprzestrzenił się na całym świecie i 30 stycznia 2020 r. został uznany przez WHO za stan zagrożenia zdrowia publicznego o zasięgu międzynarodowym.

Pierwszy przypadek COVID-19 na Ukrainie wykryto na początku marca 2020 r. Na dzień 15 lutego 2021 roku na Ukrainie zarejestrowano 1273475 przypadków choroby.

Obostrzenia kwarantannowe i inne środki przeciwepidemiczne wprowadzone na Ukrainie oraz ich skutki są przedmiotem szerokiej debaty.

Własne działania przeciwepidemiczne, poza ustanowionymi przez Rząd, wdrożyli także liczni przedstawiciele sektora publicznego, organizacji pozarządowych i biznesu.

Kierownictwo firm uczestniczących organizacji postanowiło wyposażyć swoich pracowników w narzędzia profilaktyczne i zalecenia dotyczące zapobiegania COVID-19.

Badanie ma na celu określenie częstości występowania, charakterystyki przypadków oraz ich związku z zastosowanymi środkami zapobiegawczymi.

Każdemu badanemu zostanie nadany indywidualny numer, który posłuży do wykonania szybkiego testu ELISA na obecność przeciwciał przeciwko COVID-2019. Osoby badane zostaną powiadomione o wynikach testu.

Ankiety zostaną przeprowadzone po podpisaniu przez podmiot danych w elektronicznym formularzu opisu przypadku po podpisaniu zgody na przetwarzanie danych osobowych.

Dla celów analizy osoba badana wpisuje w kwestionariuszu swój indywidualny numer, a także numer szybkiego testu ELISA na obecność przeciwciał przeciwko COVID-2019 i jego wynik. Wprowadzone dane zostaną porównane z bazami danych zawierającymi wyniki szybkich testów ELISA.

Kwestionariusz zawiera pytania dotyczące głównych czynników ryzyka i czynników ochronnych choroby COVID-2019: dane demograficzne, antropometryczne, dane dotyczące stylu życia, metody profilaktyki, koszty ponoszone przez badanego na profilaktykę COVID-2019.

Dla osób, u których wystąpił przypadek COVID-2019, stworzono osobny blok kwestionariuszy, w którym zebrano dane dotyczące profilaktyki, leczenia COVID-2019, przebiegu choroby i następstw zachorowania oraz kosztów poniesionych na leczenie COVID-2019. leczenie 2019.

Kompletność wprowadzonych danych w elektronicznym formularzu opisu przypadku będzie kontrolowana przez specjalnie wyznaczone upoważnione osoby w każdej organizacji uczestniczącej, które zostały wyznaczone przez osobę odpowiedzialną za przeprowadzenie badania w każdej organizacji uczestniczącej.

Poprawność wprowadzonych danych w elektronicznym formularzu opisu przypadku będzie kontrolowana poprzez zdalny monitoring.

Nie można wypełnić kwestionariusza, dopóki wszystkie wymagane pola formularza opisu przypadku nie zostaną wypełnione.

Oddzielnie zostanie przeprowadzony uporządkowany opis dostępnej dokumentacji medycznej dotyczącej śmiertelnych przypadków COVID-2019.

Opisane zostaną dane demograficzne, antropometryczne, dane dotyczące stylu życia, metody profilaktyki, leczenie COVID-2019, przebieg przypadku COVID-2019.

Obliczanie wielkości próby nie ma zastosowania, ponieważ jest to badanie wyczerpujące. Organizacje uczestniczące zobowiązują się do zorganizowania udziału w badaniu co najmniej 95% osób zatrudnionych przez organizacje uczestniczące.

W kontekście tej analizy danych wszystkie główne etapy od danych pierwotnych do wyników badania zostaną opisane oddzielnie w Planie analizy statystycznej.

Niniejsze badanie nie ma na celu zaakceptowania lub odrzucenia wcześniej zdefiniowanych hipotez, dlatego analiza statystyczna będzie miała głównie charakter opisowy.

Wszystkie rodzaje analiz zostaną wykonane dla całej dostępnej populacji badawczej z dostępnymi danymi.

Jeśli w subpopulacjach jest wystarczająca ilość danych, zostanie przeprowadzona odrębna analiza statystyczna.

Do pominiętych wartości nie zostaną zastosowane żadne warunkowe metody obliczeniowe. Uogólnienie statystyczne będzie się składało z tablic częstości zmiennych kategorycznych (liczba, %).

Dla zmiennych metrycznych statystyki opisowe (liczba osób z dostępnymi obserwacjami, liczba pominiętych wartości, średnia, odchylenie standardowe, mediana, 25 i 75 percentyl, minimum i maksimum) zostaną przedstawione w formie tabelarycznej.

Wnioski statystyczne zostaną wykorzystane do oceny potencjalnego związku między zidentyfikowanymi zmiennymi a zapadalnością/nasileniem COVID-2019.

Związek między cechami podmiotu a zmiennymi będącymi przedmiotem zainteresowania zostanie oceniony przy użyciu jednowymiarowego i wielowymiarowego (wielomianowego) modelu regresji logistycznej dla zmiennych, w przypadku których pominięto nie więcej niż 20% danych.

Ostateczny model zostanie wybrany z myślą o zminimalizowaniu wartości kryterium informacyjnego Akaike.

Do obliczeń ilorazów szans użyto tabel 2×2, χ-kwadrat. Zgrubne ilorazy szans i skorygowane ilorazy szans z odpowiadającymi im 95% przedziałami ufności i wartościami p zostaną wygenerowane i przedstawione zarówno dla jednowymiarowych, jak i wielowymiarowych modeli logistycznych.