Epidemiologinen tutkimus COVID-2019:stä osallistuvissa organisaatioissa.

Koronavirukset ovat suuri joukko viruksia, jotka voivat aiheuttaa sairauksia eläimille tai ihmisille. SARS-CoV-2 on β-suvun vaipallinen yksijuosteinen RNA-virus. Se voi aiheuttaa COVID-19-nimisen hengitystiesairauden, jonka vaikeusaste vaihtelee oireettomasta vakavaan ja joka voi johtaa potilaan kuolemaan pitkäaikaisten seurausten seurauksena (ns. post-COVID-oireyhtymä). Virus on levinnyt maailmanlaajuisesti ja WHO on julistanut kansainvälisen kansanterveysalan hätätilan 30.1.2020.

Ensimmäinen COVID-19-tapaus Ukrainassa havaittiin maaliskuun alussa 2020. Ukrainassa on rekisteröity 1273475 tautitapausta 15.2.2021 mennessä.

Ukrainassa vahvistetut karanteenirajoitukset ja muut epidemian vastaiset toimenpiteet ja niiden tulokset ovat laajan keskustelun aiheena.

Omia epidemian vastaisia ​​toimenpiteitä ovat hallituksen määräämien toimenpiteiden lisäksi toteuttaneet lukuisat julkisen sektorin, kansalaisjärjestöjen ja elinkeinoelämän edustajat.

Osallistuvien organisaatioiden yrityksen johto päätti tarjota henkilöstölleen profylaktisia työkaluja ja suosituksia COVID-19:n ehkäisyyn.

Tutkimuksen tavoitteena on tunnistaa tapausten ilmaantuvuus, ominaispiirteet ja niiden suhde käytettyihin ehkäiseviin toimenpiteisiin.

Jokaiselle koehenkilölle annetaan yksilöllinen numero, jota käytetään nopean ELISA-testin suorittamiseen COVID-2019-vasta-aineille. Koehenkilöille ilmoitetaan testituloksista.

Kyselyt suoritetaan, kun tutkittava syöttää tiedot sähköiseen tapausraporttilomakkeeseen allekirjoitettuaan suostumuksensa henkilötietojen käsittelyyn.

Analyysitarkoituksia varten koehenkilö syöttää kyselyyn yksilönumeronsa sekä ELISA-pikatestin numeron COVID-2019-vasta-aineille ja sen tuloksen. Annettuja tietoja verrataan tietokantoihin, jotka sisältävät ELISA-pikatestien tulokset.

Kysely sisältää kysymyksiä, jotka liittyvät COVID-2019-taudin tärkeimpiin riskeihin ja suojaaviin tekijöihin: demografiset, antropometriset tiedot, elämäntapatiedot, profylaktiset menetelmät, COVID-2019-ennaltaehkäisyyn käytetyt kustannukset.

Koehenkilöille, joilla oli COVID-2019-tapaus, luotiin erillinen kyselylomake, jossa kerättiin tietoja ennaltaehkäisystä, COVID-2019:n hoidosta, taudin etenemisestä ja taudin seurauksista sekä COVID-hoidon kustannuksista. 2019 hoito.

Sähköiseen tapausraporttilomakkeeseen syötettyjen tietojen täydellisyyttä valvovat kussakin osallistuvassa organisaatiossa erityisesti nimetyt valtuutetut henkilöt, jotka kunkin osallistuvan organisaation tutkimuksen suorittamisesta vastaava henkilö on nimennyt.

Sähköiseen tapausraporttilomakkeeseen syötettyjen tietojen oikeellisuutta valvotaan etävalvonnalla.

Kyselyä ei voi täyttää ennen kuin kaikki tapausraporttilomakkeen pakolliset kentät on täytetty.

Strukturoitu kuvaus saatavilla olevasta lääketieteellisestä dokumentaatiosta COVID-2019:n kuolemaan johtaneista tapauksista tehdään erikseen.

Demografiset, antropometriset tiedot, elämäntapatiedot, profylaktiset menetelmät, COVID-2019:n hoito, COVID-2019 tapauksen kulku kuvataan.

Otoskoon laskentaa ei voida soveltaa, koska se on tyhjentävä tutkimus. Osallistuvat organisaatiot sitoutuvat järjestämään vähintään 95 % osallistuvien organisaatioiden palveluksessa olevista henkilöistä osallistumisen tutkimukseen.

Tämän data-analyysin yhteydessä kaikki päävaiheet perustiedoista tutkimuksen tuloksiin kuvataan erikseen tilastollisessa analyysisuunnitelmassa.

Tässä tutkimuksessa ei ole tarkoitus hyväksyä tai hylätä ennalta määriteltyjä hypoteeseja, joten tilastollinen analyysi on pääasiassa kuvailevaa.

Kaiken tyyppiset analyysit tehdään koko saatavilla olevalle tutkimuspopulaatiolle saatavilla olevilla tiedoilla.

Jos osapopulaatioissa on riittävästi tietoa, tehdään erillinen tilastollinen analyysi.

Mitään ehdollisia laskentamenetelmiä ei sovelleta puuttuviin arvoihin. Tilastollinen yleistys koostuu kategoristen muuttujien (lukumäärä, %) frekvenssitaulukoista.

Metrimuuttujien osalta kuvailevat tilastot (käytettävissä olevien havaintojen kohteiden lukumäärä, puuttuvien arvojen määrä, keskiarvo, keskihajonna, mediaani, 25. ja 75. persentiilit, minimi ja maksimi) esitetään taulukkomuodossa.

Tilastollisia päätelmiä käytetään arvioitaessa mahdollista suhdetta tunnistettujen muuttujien ja COVID-2019:n ilmaantuvuuden/vakavuuden välillä.

Tutkittavan ominaisuuksien ja kiinnostavien muuttujien välistä suhdetta arvioidaan käyttämällä yksiulotteista ja moniulotteista (polynomista) logistista regressiomallia muuttujille, joista on jätetty pois enintään 20 %.

Lopullinen malli valitaan Akaiken tietokriteerin arvon minimoimiseksi.

Todennäköisyyssuhteiden laskemiseen käytettiin 2×2 taulukkoa, χ-neliö. Sekä yksiulotteisille että moniulotteisille logistiikkamalleille luodaan ja esitetään karkeat kerroinsuhteet ja korjatut kerroinsuhteet vastaavilla 95 %:n luottamusvälillä ja p-arvoilla.