Eine Studie zur Bewertung der Wirksamkeit eines Algorithmus zur Risikovorhersage und eines Diagnosetests für Vorhofflimmern (AF) bei der Identifizierung von Patienten mit AF. (PULsE AI)

Es wird erwartet, dass etwa 18.000 Patientenakten in die Studie einbezogen werden.

Es wird erwartet, dass an allen Studienstandorten etwa 1.200 nicht diagnostizierte Patienten zur AF-Diagnose eingeladen werden.30 Jahre werden als Mindesteintrittskriterium für das Alter herangezogen, da der Algorithmus auf Informationen von Patienten über 30 Jahren basiert, bei denen Vorhofflimmern häufiger auftritt.

Einschlusskriterien:

Die Einschlusskriterien für die Praxis sind wie folgt:

• Hausarztpraxen im Klinischen Forschungsnetzwerk des National Institute for Healthcare Research (NIHR): West Midlands (CRN: WM) CRN: WM
• Hausarztpraxen nutzen EMIS als elektronisches Patientenaktensystem ihrer Wahl. Die Einschlusskriterien für Patienten in die Studie lauten wie folgt:
• In einer teilnehmenden Praxis registrierte Patienten im Alter von ≥ 30 Jahren und ohne Vorhofflimmern-Diagnose.
• Patienten mit einem gültigen Indexdatum (siehe Abschnitt 3.3) Einschlusskriterien für die Teilnahme am Interventionsarm sind:
• Wie oben, und die eine schriftliche Einwilligung erteilt haben: Besuch einer Forschungsklinik, AF-Diagnoseprüfung mithilfe eines 12-Kanal-EKGs und Zugang zu medizinischen Unterlagen. Einschlusskriterien für Teilnehmer für die Teilnahme an weiteren AF-Ferndiagnosen mit einem AliveCor-Herzmonitor sind:
• Wie oben und solche mit einem negativen oder unbestimmten EKG
• Wie oben, und solche mit Zugang zu einem Smartphone

Ausschlusskriterien:

• Patienten <30 Jahre
• Patienten mit einer bestehenden Diagnose von Vorhofflimmern
• Patienten, für die die medizinische Fachkraft die Studie für ungeeignet hält