En studie för att bedöma effektiviteten av en riskprediktionsalgoritm för förmaksflimmer (AF) och diagnostiskt test för att identifiera patienter med AF. (PULsE AI)

Det förväntas att cirka 18 000 patientjournaler kommer att ingå i försöket.

Det förväntas att cirka 1 200 odiagnostiserade patienter skulle bjudas in för AF-diagnos på alla studieplatser.30 år tas som minimiålder för inträde eftersom algoritmen byggdes på information från patienter >30 år där AF blir vanligare.

Inklusionskriterier:

Övningskriterierna för försöket är följande;

• GP Practices inom National Institute for Healthcare Research (NIHR) Clinical Research Network: West Midlands (CRN: WM) CRN: WM
• Läkarpraktiker använder EMIS som sitt val av elektroniska journalsystem. Patientinklusionskriterier för prövningen är följande;
• Patienter registrerade på en deltagande mottagning, i åldern ≥30 år och utan AF-diagnos.
• Patienter med ett giltigt indexdatum (se avsnitt 3.3) Inklusionskriterier för deltagare för deltagande i interventionsarmen är;
• Som ovan, och som har lämnat skriftligt samtycke till att: besöka en forskningsklinik, AF-diagnoskontroll med hjälp av ett 12-avlednings-EKG och för tillgång till medicinska journaler. Deltagares inklusionskriterier för deltagande i ytterligare AF-fjärrdiagnos med en AliveCor Heart Monitor är;
• Som ovan, och de med ett negativt eller obestämt EKG
• Som ovan, och de med tillgång till en smartphone

Exklusions kriterier:

• Patienter <30 år
• Patienter med en befintlig diagnos av AF
• Patienter för vilka vårdpersonalen anser att studien är olämplig