Studie zur Bewegungs- und Verhaltensmessung (MOBEMENTS)

Das Wissen über die gesundheitlichen Auswirkungen sitzender Zeit und körperlicher Aktivität wurde in den letzten Jahrzehnten durch auf Beschleunigungsmessern basierende Schätzungen erheblich verbessert. Die Beliebtheit dieser Geräte erklärt sich teilweise durch die Fähigkeit, körperliche Verhaltensweisen (z. B. Schlaf, sitzende Zeit, körperliche Aktivität usw.) den ganzen Tag über objektiv aufzuzeichnen. Der sogenannte „Cut-Point“-Ansatz steht hinter den meisten Untersuchungen zu körperlicher Aktivität mit Beschleunigungsmessern. Schnittpunkte liefern Metriken, die leicht zu verstehen, für die Öffentlichkeit zu übertragen und von Forschern in verschiedenen Umgebungen zu replizieren sind. Normalerweise besteht die Mindestanforderung darin, Grenzwerte zu verwenden, die an die Altersgruppe der interessierenden Bevölkerung angepasst sind.

Unter diesem Paradigma wurden Grenzwerte für alle Altersgruppen und mit einem variablen Satz an Datenerfassungs- und -verarbeitungsprotokollen entwickelt. Allerdings mangelt es in einigen Szenarien an verfügbaren Grenzwerten für die Umsetzung, da ältere Erwachsene (> 65 Jahre) die Bevölkerung sind, die über weniger Alternativen zur Nutzung von Grenzwerten verfügt. In diesem Sinne wählen Studien mit älteren Erwachsenen Grenzwerte, die bei jüngeren Erwachsenen entwickelt wurden, um die Intensität körperlicher Aktivität zu klassifizieren. Biomechanische und physiologische Unterschiede zwischen Erwachsenen und älteren Erwachsenen raten von der Anwendung dieser Strategie ab. Daher sollten der relative Energieaufwand und der Funktionsstatus bei der Gestaltung zukünftiger Schnittpunkte berücksichtigt werden. Darüber hinaus muss auch zugegeben werden, dass bisher kaum Protokolle zur Grenzwertvalidierung in einer freilebenden Umgebung durchgeführt wurden. Aus diesem Grund scheinen weitere Studien nach diesen Designs notwendig zu sein, um die Gültigkeit der Schnittpunktpopulation zu verbessern. Das Fehlen aller genannten Faktoren könnte zu einer Fehlklassifizierung körperlicher Aktivität und sitzender Verhaltensmuster in dieser Population führen.