Förderung von Engagement und COVID-19-Tests für die Gesundheit (PEACH2)

Diese Studie nutzt Daten, die im Rahmen des Projekts PEACH 1: Promoting Engagement and COVID-19 Testing for Health, a Rapid Acceleration of Diagnostics – Underserved Populations (RADx-UP) gesammelt wurden, um Hindernisse für eine wirksame und gerechte Bekämpfung der Coronavirus-Krankheit 2019 (COVID-19) zu verstehen. Tests in Hochrisiko- und Minderheitenpopulationen in Georgia, die von Diabetes betroffen sind. PEACH 1 verwendete gemischte Methoden (quantitative, qualitative, geografische und räumliche Analyse), um Beweise zur Beschreibung der COVID-19-Epidemiologie zu sammeln, Regionen und Bevölkerungsgruppen mit geringen Tests und geringer Impfaufnahme zu lokalisieren und wichtige Informanten gezielt zu befragen und soziale und Nachrichtenmedien zu überwachen Identifizieren Sie Barrieren, Motivatoren und Wahrnehmungen rund um COVID-19 sowie damit verbundene Verhaltensweisen in verschiedenen Bevölkerungsgruppen und Regionen.

Die Analyse der Daten des Projekts PEACH 1, die von wichtigen Informanten und Community-Partnern gesammelt wurden, zeigte Lücken in der Kapazität und im Engagement für Community-Tests, als Impfstoffe verfügbar wurden, und die Standorte gingen dazu über, Impfungen Vorrang einzuräumen, obwohl sie weiterhin COVID-19-Tests anboten. Allerdings können COVID-19-Tests ein wichtiges Instrument zur Bekämpfung der Pandemie sein, insbesondere in Gebieten mit niedrigen Impfraten und hohen Diabetesraten wie Georgien. Menschen mit Diabetes, Prädiabetes und Fettleibigkeit haben ein erhöhtes Risiko für eine COVID-19-Infektion und erleiden häufiger Komplikationen im Krankenhaus. Darüber hinaus kommt Diabetes in sozioökonomisch gefährdeten Bevölkerungsgruppen und Minderheitenbevölkerungen 2,4-mal häufiger vor. Während der gesamten Pandemie war die COVID-19-Sterblichkeitsrate in Landkreisen mit überwiegend schwarzen Gemeinden sechsmal höher als in Landkreisen mit überwiegend weißer Bevölkerung. Aus diesen Gründen müssen nachhaltige, leicht zu verbreitende und akzeptable Wege gefunden werden, um die Zahl der COVID-19-Tests zu erhöhen und aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus wird es für die zukünftige Reaktion auf eine Pandemie von grundlegender Bedeutung sein, den Zusammenhang zwischen der Einstellung zu Tests in Situationen anhaltender Impfzögerlichkeit und -resistenz zu verstehen und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie diese in einer dynamischen Pandemiesituation angegangen werden können.

COVID-19-Tests, sowohl Tests zu Hause als auch Tests in der Klinik, müssen weiterhin ein Schlüsselelement für die Behandlung und Prävention von Diabetes sein, um sekundäre Komplikationen im Zusammenhang mit Infektionen zu reduzieren. Heimtests können Menschen dabei helfen, Hürden beim Testen zu überwinden (Identifizierung, wo man sich testen lässt, Termine vereinbaren und wahrnehmen, Stigmatisierung). Damit es jedoch erfolgreich ist, müssen die Durchführbarkeit, Akzeptanz und Nachhaltigkeit von Tests zu Hause sowie die wahrgenommenen Vor- und Nachteile von Tests zu Hause im Vergleich zu Tests in der Klinik bei hochentwickelten Patienten verstanden werden. Risikopopulation von Personen, die von Diabetes betroffen oder gefährdet sind. Diese Informationen können genutzt werden, um gezielte Verhaltens-„Nudges“ zu erzeugen. Nudges sind indirekte Vorschläge und positive Verstärkungen, die bestimmte Entscheidungen fördern sollen. Sie können ein nützliches Mittel sein, um die Akzeptanz und Nutzung von COVID-19-Tests zu fördern und das Verständnis und die Akzeptanz anderer wichtiger präventiver Verhaltensweisen wie der COVID-19-Impfung zu verbessern. Es hat sich gezeigt, dass Verhaltens-Nudges einen spürbaren Einfluss auf das Gesundheitsverhalten und die Rekrutierung von Studienteilnehmern haben. Es sind jedoch Forschungsarbeiten erforderlich, die die Anwendung von Verhaltens-Nudges im Zusammenhang mit Verhaltensänderungen im Zusammenhang mit der Krankheitsprävention in einer Pandemiesituation testen.

Die Studienteilnehmer werden randomisiert in den PEACH2-Interventionsarm oder den Kontrollarm eingeteilt. Zu Beginn werden alle Teilnehmer gebeten, an einer Basisumfrage teilzunehmen, um demografische Daten, die Vorgeschichte von COVID-19, Diabetes und Diabetes-Risikofaktoren, Ansichten zu COVID-19, präventives Verhalten gegenüber COVID-19 (einschließlich Impfung) und Erfahrungen mit zu sammeln COVID-19-Tests. Die Teilnehmer werden gebeten, mithilfe eines einfachen textbasierten Datenberichtstools alle COVID-19-Tests während der 10-monatigen Studie zu melden. Die Teilnehmer werden 10 Monate nach Studienbeginn nachbeobachtet, mit zusätzlicher Erhebung von Umfragedaten 4 und 10 Monate (nach der Intervention und 6 Monate nach Abschluss der Intervention), um Informationen zu COVID-19-Tests, Prävention sowie Impfverhalten und Ansichten zu sammeln.

Darüber hinaus erhalten die Teilnehmer des Projekts PEACH2-Intervention während der viermonatigen Intervention wöchentlich personalisierte Verhaltensaufforderungen per Handy-SMS, um die Einhaltung von COVID-19-Tests und präventiven Verhaltensweisen zu fördern und wichtige Tipps für das Management, die Prävention oder die Pflege von Diabetes auszutauschen. Es werden Anstöße gegeben, die auf das Testverhalten abzielen, wobei Teilnehmer, die in den letzten vier Wochen nicht gemeldet haben, dass sie (1) Symptome hatten, die auf eine mögliche Infektion mit einer Viruserkrankung hinweisen, und (2) keinen COVID-19-Test gemacht haben, einen Anstoß erhalten, um COVID-19 zu fördern testen. Weitere Verhaltensanstöße zielen auf andere präventive Verhaltensweisen im Zusammenhang mit COVID-19 ab (z. B. zu Hause bleiben, wenn man krank ist, eine Maske tragen usw.) und auf Verhaltensweisen bei der Behandlung/Prävention/Pflege von Diabetes (z. B. mehr körperliche Aktivität, Verbesserung der Ernährung, Stressabbau usw.). . Nudge-Personalisierungs-Targeting-Beziehungen zu Diabetes, Altersgruppe, Geschlecht, Impf- und Testhistorie sowie Rasse/ethnischer Zugehörigkeit basieren auf den in PEACH 1 gesammelten Daten sowie auf laufenden sozialen Medien und Datenanalysen in PEACH2.