Die Vorteile tragbarer KI bei der Nachsorge von AMI-Patienten

Diese prospektive, offene, randomisierte kontrollierte Studie zielt darauf ab, die klinischen Vorteile KI-basierter Risikomodelle auf Wearable-Geräten im Entlassungsmanagement von AMI-Patienten zu bewerten. Insgesamt werden 200 Patienten, die sich einer PCI unterzogen haben und ihre informierte Einwilligung erteilt haben, eingeschlossen, einschließlich solcher mit erhaltener und reduzierter linksventrikulärer Ejektionsfraktion (LVEF).

Die Teilnehmer werden im Verhältnis 1:1 entweder der Kontrollgruppe oder der Interventionsgruppe zugeordnet. Alle Patienten werden mit einer tragbaren Smartwatch ausgestattet und nach der Entlassung 3 Monate lang kontinuierlich überwacht. Die gesammelten Daten umfassen physiologische Signale sowie Schlaf- und Aktivitätsparameter. In beiden Gruppen erhalten die Patienten wöchentliche Telefon-Follow-ups und monatliche Praxisbesuche, um Symptome, Medikamenteneinnahme und unerwünschte Ereignisse zu dokumentieren.

In der Interventionsgruppe werden Wearable-Daten und KI-Analyseergebnisse sowohl den Patienten als auch ihren Ärzten zugänglich gemacht. Diese Erkenntnisse werden während der Follow-ups besprochen und zur Unterstützung von Lebensstiländerungen, Medikamentenanpassungen und klinischen Entscheidungen genutzt. In der Kontrollgruppe werden KI-Daten gesammelt, aber während des Studienzeitraums weder geteilt noch für das klinische Management verwendet.

Der primäre Studienendpunkt ist die Zeit bis zur ersten ungeplanten Krankenhauswiederaufnahme innerhalb von 3 Monaten, einschließlich Wiederaufnahmen aufgrund von Brustschmerzen, Herzinsuffizienz, Arrhythmie, wiederkehrendem Myokardinfarkt oder Tod. Die sekundären Endpunkte umfassen: Veränderung des Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire-12 (KCCQ-12)-Scores von der Baseline bis zu 3 Monaten; Veränderung der linksventrikulären Ejektionsfraktion (LVEF), gemessen durch Echokardiographie zwischen Baseline und 3 Monaten.

Die Untersucher gehen davon aus, dass KI-gestütztes, Wearable-basiertes Monitoring und Feedback im Vergleich zur Standardnachsorge nach der Entlassung die Früherkennung von kardiovaskulären Nebenwirkungen verbessern, ungeplante Krankenhausaufenthalte reduzieren, die LVEF bei Patienten mit reduzierter LVEF bei Entlassung erhöhen und die Lebensqualität steigern wird.