Resilienz-Werkzeugkasten-Intervention in der Altenpflege (S4R)

Diese Studie ist eine cluster-randomisierte kontrollierte Studie, die im Rahmen des Support4Resilience (S4R)-Projekts durchgeführt wird und darauf abzielt, die Wirksamkeit einer strukturierten Resilienzintervention („Toolbox“) zur Verbesserung des psychischen Wohlbefindens von Pflegekräften in der Altenpflege zu bewerten.

Die Studie wird in zwei Ländern, Norwegen und Finnland, durchgeführt und umfasst insgesamt 30 Cluster (15 pro Land). Cluster sind definiert als organisatorische Einheiten innerhalb von Altenpflegeeinrichtungen (jede Gemeinde hat 1 oder mehrere Einheiten), innerhalb derer Führungskräfte und Pflegekräfte gemeinsam an der Intervention teilnehmen. Die durchschnittliche Clustergröße beträgt etwa 30 Pflegekräfte.

Die Intervention ist als ein von Führungskräften unterstütztes, praxisorientiertes Programm konzipiert, das aus einer Reihe strukturierter Workshops besteht, in denen Führungskräfte und Pflegekräfte gemeinsam Werkzeuge zur Förderung des psychischen Wohlbefindens und der organisationalen Resilienz anwenden und umsetzen. Die Toolbox umfasst Strategien zur Verbesserung von Bewältigung, Kommunikation, Reflexion und unterstützenden Arbeitspraktiken. Die Intervention wird auf Clusterebene durchgeführt, was ihren organisatorischen Fokus widerspiegelt und eine Kontamination zwischen den Teilnehmern minimiert.

Cluster werden entweder der Interventionsgruppe oder einer Kontrollgruppe randomisiert zugeteilt. Cluster in der Interventionsgruppe erhalten Zugang zur Support4Resilience-Toolbox und nehmen an einer Abfolge von fünf Hauptworkshops teil, gefolgt von einem abschließenden Workshop, der sich auf Reflexion und Diskussion der Ergebnisse konzentriert. Die Intervention wird über einen Zeitraum von etwa 12 Monaten durchgeführt. Der Zeitpunkt der Workshops wird an lokale organisatorische Bedürfnisse angepasst, findet jedoch in der Regel in Abständen von etwa 2–3 Monaten statt. Zwischen den Workshops werden die Teilnehmer ermutigt, die Toolbox-Komponenten in die tägliche Praxis zu integrieren und anzuwenden. Cluster in der Kontrollgruppe setzen ihre übliche Praxis fort und erhalten während des Studienzeitraums keinen Zugang zur Toolbox.

Daten werden zu sechs Zeitpunkten erhoben: eine Baseline-Erhebung vor Beginn der Intervention und fünf Folgeerhebungen nach jedem der Hauptworkshops. Dieses wiederholte Messdesign ermöglicht die Bewertung sowohl der allgemeinen Interventionseffekte als auch der Veränderungen über die Zeit.

Das primäre Ergebnis ist das psychische Wohlbefinden, gemessen mit der Short Warwick-Edinburgh Mental Wellbeing Scale (SWEMWBS). Sekundäre Ergebnisse umfassen Burnout, bewertet mit dem Maslach Burnout Inventory (MBI), und die Absicht, den Arbeitsplatz zu verlassen, gemessen mit dem Michigan Organizational Assessment Questionnaire (MOAQ). Alle Ergebnisse werden durch selbstausgefüllte Fragebögen erhoben. Basierend auf erwarteten Teilnahmemustern wird eine Rücklaufquote von mindestens 30 % über alle sechs Messzeitpunkte erwartet.

Aufgrund der Art der Intervention können Teilnehmer und Durchführende nicht über die Gruppenzuteilung verblindet werden. Die Ergebnisbewertung ist jedoch über Gruppen und Zeitpunkte hinweg standardisiert und verwendet validierte Instrumente, und statistische Analysen werden gemäß einem vordefinierten Analyseplan durchgeführt.

Unter der Annahme eines Intra-Cluster-Korrelationskoeffizienten von 0,05 wird erwartet, dass dieses Design ausreichend Power bietet, um einen moderaten Interventionseffekt auf das primäre Ergebnis unter Berücksichtigung der Clusterung zu erkennen. Das wiederholte Messdesign und die Verwendung von Mixed-Effects-Modellen sollen die Effizienz weiter verbessern, indem alle verfügbaren Beobachtungen über die Zeit einbezogen werden.

Die Ergebnisse dieser Studie sollen robuste Evidenz zur Wirksamkeit von organisations- und führungsgestützten Interventionen zur Förderung des psychischen Wohlbefindens und der Resilienz von Pflegekräften in der Altenpflege liefern und zukünftige Implementierungen und Skalierungen in verschiedenen Gesundheitssystemen informieren.