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Dynamische postoperative Trends zur Früherkennung von Komplikationen nach gastrointestinalen Operationen (DYNAMIC-GI)

31. März 2026 aktualisiert von: Marcello Di Martino, Azienda Ospedaliero Universitaria Maggiore della Carita

CARES III – Dynamische postoperative Trends zur Früherkennung von Komplikationen nach gastrointestinaler Chirurgie (DYNAMIC-GI-Studie): Eine Momentaufnahmestudie

Postoperative Komplikationen nach gastrointestinalen (GI) Operationen bleiben eine Hauptursache für Morbidität, Mortalität, verlängerte Krankenhausaufenthalte und Gesundheitskosten. Die frühzeitige Identifizierung von Komplikationen ist entscheidend, um die Belastung dieses Problems für einzelne Patienten und das Gesundheitssystem zu verringern.

In der unmittelbaren postoperativen Phase können klinische Parameter und Laborbiomarker, insbesondere Entzündungsmarker wie die Leukozytenzahl, C-reaktives Protein (CRP) und Procalcitonin (PCT), aufgrund einer sich entwickelnden chirurgischen Komplikation verändert sein, aber auch die physiologische Entzündungsreaktion auf das chirurgische Trauma widerspiegeln. In der täglichen klinischen Praxis müssen Kliniker häufig entscheiden, wann solche Abweichungen eine Eskalation zu Diagnoseuntersuchungen der zweiten Stufe, einschließlich Computertomographie oder invasiver Eingriffe, rechtfertigen und wann eine fortgesetzte Beobachtung angemessen ist. Ein zu frühes Handeln kann zu unnötigen Untersuchungen führen, während eine verzögerte Erkennung pathologischer Trends zu verpassten Gelegenheiten für rechtzeitige Interventionen führen kann. Die überwiegende Mehrheit dieser Entscheidungen basiert auf klinischer Erfahrung und auf Studien, die sich auf statische Bewertungen von Biomarkern zu bestimmten Zeitpunkten konzentrieren. Es fehlen jedoch Studien, die die dynamischen Trends dieser Marker über den postoperativen Zeitraum hinweg bewerten und objektive Maßnahmen zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung liefern.

Die DYNAMIC-GI-Studie ist eine Momentaufnahmestudie, die untersuchen soll, wie die zeitlichen Trends routinemäßig erfasster klinischer und laborchemischer Marker mit der Entwicklung postoperativer Komplikationen nach elektiven oder dringlichen GI-Operationen zusammenhängen. Sie zielt darauf ab, solide, objektive Beweise für den Zeitpunkt, das Ausmaß und die umfassende Bewertung postoperativer Marker zu liefern, um die frühe Risikostratifizierung zu verbessern und die klinische Entscheidungsfindung im postoperativen Umfeld zu unterstützen. Darüber hinaus wird die Studie untersuchen, ob spezifische postoperative Entzündungsverläufe ein rationaleres antimikrobielles Management ermöglichen könnten, einschließlich der sicheren Deeskalation der Antibiotikatherapie bei Patienten ohne Anzeichen für sich entwickelnde postoperative Komplikationen.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

  1. EINFÜHRUNG

    1.1 Hintergrund und Begründung Postoperative Komplikationen treten bei etwa 10–35 % der Patienten auf, die sich einer gastrointestinalen (GI) Chirurgie unterziehen, und sind mit erhöhter Morbidität, verlängertem Krankenhausaufenthalt, Wiederaufnahmen und Mortalität verbunden. Die frühzeitige Erkennung von Komplikationen wie chirurgischer Wundinfektion, intraabdominellen Ansammlungen oder Anastomoseninsuffizienz ist entscheidend, um ein Fortschreiten zu Sepsis, Multiorganversagen und ungünstigen Langzeitergebnissen zu verhindern.

    Die postoperative Überwachung in der klinischen Routinepraxis stützt sich auf klinische Beurteilung, laborchemische Entzündungsmarker und bildgebende Untersuchungen, wobei bildgebende Verfahren typischerweise als Untersuchungen der zweiten Ebene eingesetzt werden. Entzündungsbiomarker wie Leukozytenzahl, C-reaktives Protein (CRP) und Procalcitonin (PCT) werden häufig als indirekte Indikatoren für postoperative Komplikationen verwendet.

    Die postoperative Genesung ist jedoch ein dynamischer, zeitabhängiger Prozess, der durch eine anfängliche Entzündungsreaktion gefolgt von einer allmählichen Rückbildung gekennzeichnet ist. Abweichungen von diesem erwarteten Verlauf, wie Persistenz, sekundäre Anstiege oder diskordante Trends zwischen verschiedenen Parametern, können bei Patienten mit selbstlimitierenden postoperativen Verläufen auftreten, können aber auch klinisch manifesten Komplikationen um mehrere Tage vorausgehen. Daher können isolierte abnorme Werte oder vorübergehende Anstiege entweder eine gutartige postoperative Physiologie oder frühe Signale einer pathologischen Entwicklung darstellen, was die Interpretation in der unmittelbaren postoperativen Phase inhärent schwierig macht.

    Zusätzlich beeinflusst die Unsicherheit bei der Interpretation postoperativer Entzündungsmarker häufig die antimikrobielle Verordnung. Die empirische Einleitung oder verlängerte Fortführung von Antibiotika ist bei unspezifischen Entzündungsreaktionen üblich, auch ohne bestätigte Infektion. Diese Praxis trägt zur Übernutzung von Antimikrobiotika, erhöhten Kosten und antimikrobieller Resistenz bei. Eine verlaufsbasierte Interpretation postoperativer Entzündungsmarker könnte daher nicht nur die frühzeitige Komplikationserkennung verbessern, sondern auch eine rationalere antimikrobielle Stewardship unterstützen, indem Patienten identifiziert werden, bei denen eine Antibiotikatherapie sicher deeskaliert werden könnte.

    Die meisten bestehenden Studien konzentrieren sich auf statische Grenzwerte zu vordefinierten postoperativen Zeitpunkten, anstatt auf die longitudinale Entwicklung kombinierter physiologischer und entzündlicher Marker. Folglich gibt es nur begrenzte Evidenz, um Kliniker bei der Interpretation des Gesamtverlaufs postoperativer Parameter und bei der Unterscheidung zwischen physiologischer postoperativer Entzündung und sich früh entwickelnden Komplikationen zu leiten. Diese Unsicherheit beeinflusst direkt Entscheidungen über den geeigneten Zeitpunkt für eine Eskalation zu diagnostischen Untersuchungen der zweiten Ebene.

    Daher ist eine umfassende verlaufsbasierte Bewertung der postoperativen Genesung erforderlich, die routinemäßig über die Zeit erhobene physiologische und laborchemische Marker integriert, um die frühe Risikostratifizierung und klinische Entscheidungsfindung zu verbessern. Die DYNAMIC-GI-Studie wurde konzipiert, um diesen ungedeckten Bedarf zu adressieren, indem sie die zeitliche Entwicklung postoperativer physiologischer und entzündlicher Parameter und deren Zusammenhang mit postoperativen Komplikationen nach GI-Chirurgie systematisch analysiert.

    1.2 Studienhypothese

    Die Studie geht davon aus, dass postoperative Komplikationen nach GI-Chirurgie mit abnormalen zeitlichen Verläufen physiologischer und entzündlicher Marker assoziiert sind. Konkret:

    • Patienten mit einem unkomplizierten postoperativen Verlauf zeigen kohärente, selbstlimitierende Genesungsverläufe, die mit physiologischer postoperativer Entzündung übereinstimmen.
    • Patienten, die postoperative Komplikationen entwickeln, zeigen persistierende, nicht abklingende oder sekundär ansteigende Verläufe dieser Parameter.

    Die Bewertung des Ausmaßes dieser Abweichungen und der Kohärenz zwischen verschiedenen Parametern könnte frühere und klinisch bedeutsamere Signale für postoperative Komplikationen liefern und die Unterscheidung zwischen physiologischen postoperativen Reaktionen und sich früh entwickelnden Komplikationen verbessern.

    1.3 Ziele Primäres Ziel: Spezifische Verlaufsmuster zu identifizieren, die eine frühe Vorhersage von postoperativen infektiösen Komplikationen nach gastrointestinaler (GI) Chirurgie, die interventionelle Verfahren oder Reoperationen erfordern, ermöglichen können.

    Sekundäre Ziele

    • Die relative Zuverlässigkeit einzelner Marker und den zusätzlichen Wert konsistenter oder diskordanter Erhöhungen über verschiedene Kombinationen von Markern hinweg zu bewerten.
    • Zu untersuchen, ob postoperative Verlaufsmuster von Entzündungsmarkern mit der Einleitung, Fortführung oder Deeskalation einer postoperativen Antibiotikatherapie assoziiert sind.
    • Prädiktive Modelle auf Basis von Verlaufsmustern für die Früherkennung postoperativer infektiöser Komplikationen zu entwickeln.
    • Zu untersuchen, ob Verlaufsmuster je nach folgenden Faktoren variieren:

      • Verschiedenen chirurgischen Eingriffen
      • Elektiver versus dringlicher Chirurgie
      • Offenen versus minimal-invasiven chirurgischen Zugängen
  2. STUDIENDESIGN

    Die DYNAMIC-GI-Studie ist eine multizentrische, prospektive, momentaufnahmebasierte Beobachtungskohortenstudie. Es wird keine experimentelle Intervention angewendet. Alle Daten stammen aus der routinemäßigen perioperativen klinischen Versorgung. Es werden keine Änderungen am postoperativen Management vorgenommen. Dieses Design gewährleistet hohe Durchführbarkeit, minimale ethische Belastung und starke externe Validität.

  3. METHODEN: TEILNEHMER, INTERVENTIONEN UND ENDPUNKTE

3.1. Studienumgebung

Die Studie wird ein breites Spektrum teilnehmender Zentren umfassen, wie:

  • Akademische oder kommunale Überweisungskrankenhäuser
  • Regionale und allgemeine Krankenhäuser Teilnehmende Zentren können sich in chirurgischem Volumen, Fallmix und postoperativen Versorgungswegen unterscheiden, was bewusst die klinische Heterogenität der realen Welt widerspiegelt.

Eligible Eingriffe umfassen elektive oder dringliche große GI-Chirurgie unter Allgemeinanästhesie mit höherem Risiko für frühe postoperative Komplikationen, einschließlich:

  • Oberer GI-Trakt (Ösophagus, Magen, Duodenum)
  • Hepato-pankreato-biliäre Chirurgie
  • Dünndarm- und kolorektale Chirurgie Chirurgische Eingriffe unter Lokalanästhesie, einschließlich Weichteileingriffen, proktologischen Interventionen, Bauchwandchirurgie, Hiatusreparatur, explorativer Laparotomie oder Adhäsiolyse ohne Darmresektion, werden nicht für die Aufnahme berücksichtigt. Siehe Anhang A für weitere Informationen.

3.2 Einschlusskriterien

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥ 18 Jahre
  • Elektive oder dringliche große GI-Chirurgie
  • Verfügbarkeit postoperativer klinischer Daten und mindestens drei postoperativer Messungen von Entzündungsmarkern, um die Identifizierung von Verlaufsmustern zu ermöglichen

Ausschlusskriterien:

  • Eingriffe ohne postoperative Überwachung
  • Tod innerhalb von 24 Stunden nach der Operation
  • Fehlen wesentlicher postoperativer klinischer oder Laboratorischer Daten

3.3 Interventionen Keine. Dies ist eine rein beobachtende Studie.

3.4 Endpunkte Primärer Endpunkt: Auftreten von postoperativen infektiösen Komplikationen innerhalb von 90 Tagen, definiert als jede infektiöse Komplikation Clavien-Dindo Grad > III.

Sekundäre Endpunkte:

  • Tiefe oder oberflächliche chirurgische Wundinfektion
  • Reoperation
  • Wiederaufnahme auf die Intensivstation
  • 30- und 90-Tage-Mortalität
  • Krankenhausverweildauer
  • Wiederaufnahme ins Krankenhaus

3.5. Interessierende Variablen Klinische Parameter (Täglich präoperativ – POD 0 bis Entlassung, wenn verfügbar)

  • Blutdruck (systolisch, diastolisch, mittlerer)
  • Herzfrequenz
  • Körpertemperatur
  • Urinauscheidung Laborparameter (Täglich präoperativ – POD 0 bis Entlassung, wenn verfügbar)
  • Leukozytenzahl
  • Neutrophilenzahl
  • Lymphozytenzahl
  • Neutrophilen-Lymphozyten-Verhältnis
  • Thrombozytenzahl
  • INR
  • C-reaktives Protein
  • Procalcitonin
  • Serumkreatinin
  • Serum-Gesamtbilirubin
  • Serum-Amylase
  • Serum-Lipase
  • Serum-Laktat

3.6. Zeitplan der Teilnehmer Die Rekrutierung der Teilnehmer erfolgt über einen Zeitraum von 3 Monaten. Komplikationen werden bis zu 90 Tage nach dem Eingriff erfasst.

3.7. Stichprobengröße Es ist keine formale hypothesengesteuerte Stichprobenberechnung erforderlich. Da jedoch der primäre Endpunkt schwere postoperative Komplikationen (Clavien-Dindo > II) ist, ist die Kohortengröße so geplant, dass eine ausreichende Anzahl von Endpunktereignissen für verlaufsbasierte Modellierung gewährleistet ist. Unter der Annahme einer schweren Komplikationsrate von etwa 10–15 % wird bei einer Stichprobe von 1.000–1.500 Patienten mit 100–225 schweren Komplikationen gerechnet, was für multivariable und longitudinale Analysen ausreichend sein sollte.

Die Anzahl der Endpunktereignisse wird als ausreichend angesehen, um verlaufsbasierte Analysen zu unterstützen, einschließlich gemischter Effektmodelle und multivariabler Regressionsrahmen, während das Risiko einer Überanpassung des Modells begrenzt und eine stabile Schätzung der Assoziationen zwischen postoperativen Markerverläufen und klinischen Ergebnissen gewährleistet wird. Die geplante Stichprobengröße wird voraussichtlich auch explorative Subgruppenanalysen nach chirurgischem Zugang, Dringlichkeit der Operation und Eingriffstyp ermöglichen, während ausreichende statistische Präzision erhalten bleibt.

3.8 Statistische Analyse Demografische, klinische und chirurgische Basischarakteristika werden mittels deskriptiver Statistiken zusammengefasst. Kontinuierliche Variablen werden als Mittelwert und Standardabweichung oder Median und Interquartilsbereich berichtet, je nach Verteilung. Kategoriale Variablen werden als absolute Häufigkeiten und Prozentsätze dargestellt. Für Schätzungen werden 95 %-Konfidenzintervalle angegeben, um die statistische Präzision zu quantifizieren.

Der primäre Endpunkt ist das Auftreten von infektiösen postoperativen Komplikationen innerhalb von 90 Tagen, definiert als Clavien-Dindo Grad ≥ II. Sekundäre Endpunkte umfassen spezifische postoperative Komplikationen, Reinterventionen, Wiederaufnahme auf die Intensivstation, Mortalität und Verweildauer.

Postoperative physiologische und laborchemische Parameter, die täglich vom postoperativen Tag 0 bis Tag 7 erhoben werden, werden als longitudinale Messwerte analysiert. Die zeitlichen Verläufe dieser Parameter werden mit gemischten Effektregressionsmodellen modelliert, unter Einbeziehung patientenspezifischer Zufallseffekte, um die innerhalb des Subjekts bestehende Korrelation über die Zeit zu berücksichtigen. Die Zeit wird flexibel modelliert, entweder mit kategorialen Indikatoren für postoperative Tage oder kontinuierlichen Funktionen, abhängig von Modellanpassung und Interpretierbarkeit. Sowohl lineare als auch nichtlineare Trends werden gegebenenfalls untersucht.

Assoziationen zwischen Markerverläufen und dem primären Endpunkt werden durch Einbeziehung von Interaktionstermen zwischen Zeit und Endpunktstatus bewertet, was den Vergleich zeitlicher Muster zwischen Patienten mit und ohne postoperative Komplikationen ermöglicht. Multivariable Modelle werden für klinisch relevante Basis-Kovariablen adjustieren, einschließlich Alter, Geschlecht, ASA-Score, Art der Operation, Dringlichkeit (elektiv versus dringlich) und chirurgischem Zugang, die a priori basierend auf klinischer Relevanz und nicht auf automatisierten Auswahlverfahren ausgewählt werden.

Für sekundäre Analysen werden ähnliche Modellierungsstrategien auf spezifische Komplikationen wie chirurgische Wundinfektion, intraabdominelle Komplikationen und Notwendigkeit einer Reoperation angewendet. Zeit-bis-zum-Ereignis-Endpunkte werden, falls relevant, mit Überlebensmethoden analysiert, einschließlich Cox-Proportional-Hazards-Modellen, wobei zeitvariierende Kovariablen gegebenenfalls berücksichtigt werden.

Explorative Analysen werden die Übereinstimmung und Nichtübereinstimmung zwischen verschiedenen Entzündungsmarkern bewerten, indem mehrere Verläufe gemeinsam modelliert und evaluiert werden, ob kombinierte Muster eine verbesserte Diskriminierung im Vergleich zu Einzelmarkern bieten. Zusätzliche explorative Analysen untersuchen den Zusammenhang zwischen Markerverläufen und der Einleitung, Fortführung oder Deeskalation postoperativer Antibiotika.

Das Ausmaß und die Muster fehlender Daten werden beschrieben. Analysen stützen sich primär auf likelihood-basierte gemischte Effektmodelle, die unter der Annahme fehlender-at-random-Daten valide Inferenz liefern. Sensitivitätsanalysen mit multipler Imputation können durchgeführt werden, wenn das Ausmaß fehlender Daten erheblich ist. Bei erheblichem Fehlen von Kovariablen oder anderen Variablen, die nicht direkt mit den primären Studienendpunkten zusammenhängen, wird ebenfalls multiple Imputation in Betracht gezogen.

Alle statistischen Tests sind zweiseitig mit einem nominalen Signifikanzniveau von 0,05. Aufgrund des explorativen Charakters der Studie wird keine formale Adjustierung für multiples Testen angewendet, und Ergebnisse werden mit angemessener Vorsicht interpretiert. Statistische Analysen werden mit Stata (Version 16 oder höher) und R (Version 4.2.0 oder höher) durchgeführt.

3.9 Rekrutierung Die Rekrutierung für das DYNAMIC-GI-Projekt wird während der gesamten Dauer kontinuierlich erfolgen und richtet sich an Chirurgen, akademische Gemeinschaften und potenzielle Stakeholder. Die Studie wird derzeit von der Collaborative Alliance for Research and Education in Surgery (CARES) unterstützt.

Strategien zur Erreichung einer angemessenen Teilnehmerrekrutierung umfassen regelmäßige Newsletter, Updates und Förderung über soziale Medien sowie nationale und internationale Konferenzen.

4 METHODEN: DATENERHEBUNG, -MANAGEMENT UND -ANALYSE

4.1 Methoden der Datenerhebung Die Rekrutierungsdauer wird vom 1. September 2026 bis zum 30. November 2026 sein. Das Schema der Bewertungen folgt den Standardmethoden des an der Studie teilnehmenden Zentrums. Klinische Informationen, die zu Beginn erhoben werden, werden gemäß der Routinepraxis an teilnehmenden Zentren für Patienten, die sich einer GI-Chirurgie unterziehen, aufgezeichnet. Die zu Beginn erhobenen Variablen umfassen die in Anhang B aufgeführten.

4.2 Datenmanagement Daten für die DYNAMIC-GI-Studie werden von Untersuchern mithilfe eines elektronischen Datenerfassungsformulars (eCRF) erhoben, das innerhalb der REDCap-Umgebung erstellt wurde. REDCap ist darauf ausgelegt, den Richtlinien der Guten Klinischen Praxis (GCP) und des International Council for Harmonisation (ICH) zu entsprechen, um die Einhaltung regulatorischer Standards sicherzustellen. Jeder lokale Untersucher ist für die Eingabe der Daten in ein REDCap-Online-Formular für jeden in die Studie eingeschlossenen Patienten verantwortlich.

Persönliche, patientenidentifizierende Daten (Name, Geburtsdatum, Adresse, Telefonnummer usw.) werden nicht aufgezeichnet. Stattdessen wird ein fortlaufender Identifikationscode verwendet. Epidemiologische, klinische und behandlungsbezogene Daten werden im eCRF erfasst, der über ein sicheres System zugänglich ist. Ein Link zum eCRF wird an eine benannte Kontaktperson (Local Lead) an jedem teilnehmenden Zentrum gesendet, um sicherzustellen, dass keine patientenidentifizierenden Daten übermittelt werden.

5. ETHIK Die Studie ist nicht-interventionell und basiert ausschließlich auf routinemäßig erhobenen klinischen Daten. Sie wird in Übereinstimmung mit der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), den Grundsätzen des International Council for Harmonisation – Gute Klinische Praxis (ICH-GCP), der Deklaration von Helsinki und nationalen Vorschriften durchgeführt. Die Genehmigung der Ethikkommission wird am koordinierenden Zentrum eingeholt, mit lokaler Genehmigung oder Benachrichtigung nach Bedarf an teilnehmenden Zentren.

Von allen teilnehmenden Patienten wird vor der Datenerhebung eine schriftliche Einwilligungserklärung eingeholt, sofern nicht eine Befreiung durch die lokale Ethikkommission oder das Institutional Review Board (IRB) gemäß nationalen Vorschriften für Beobachtungsstudien gewährt wird. Patienten erhalten klare Informationen über den Zweck der Studie, die Art der erhobenen Daten, Datenschutzmaßnahmen und ihr Recht, die Einwilligung jederzeit ohne Auswirkungen auf ihre klinische Versorgung zu widerrufen.

Die Autorenschaft folgt den ICMJE-Empfehlungen, mit Anerkennung aller teilnehmenden Zentren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Geschätzt)

1500

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Eligible procedures will include major elective or urgent GI surgery, under general anaesthesia, at higher risk of early post-operative complications, involving:

  • Upper GI tract (oesophagus, stomach, duodenum)
  • Hepato-pancreato-biliary surgery
  • Small bowel and colorectal surgery Surgical procedure under local anaesthesia, including soft tissues, proctological intervention, abdominal wall, hiatal repair, exploring laparotomy or adhesiolisis in absence of bowel resection will not be considered for inclusion.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter ≥ 18 Jahre
  • Elektive oder dringende große gastrointestinale Operation
  • Verfügbarkeit postoperativer klinischer Daten und mindestens drei postoperativer Messungen von Entzündungsmarkern zur Identifizierung von Trajektorienmustern

Ausschlusskriterien

  • Eingriffe ohne postoperative Überwachung
  • Tod innerhalb von 24 Stunden nach der Operation
  • Fehlen wichtiger postoperativer klinischer oder Labordaten

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Keine postoperativen Komplikationen
Patienten ohne postoperative Komplikationen
Postoperative Nachsorge mit physiologischen und biochemischen Parametern
Postoperative Komplikationen
Patienten mit postoperativen Komplikationen
Postoperative Nachsorge mit physiologischen und biochemischen Parametern

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Postoperative infektiöse Komplikationen
Zeitfenster: 3 Monate

Auftreten postoperativer infektiöser Komplikationen innerhalb von 90 Tagen, definiert als jede infektiöse Komplikation, die einen chirurgischen, endoskopischen oder radiologischen Eingriff erfordert oder zu lebensbedrohlichen Organdysfunktionen führt (d.h. Clavien-Dindo-Klassifikation Grad > III).

Die Clavien-Dindo-Klassifikation reicht von Grad I (geringfügige Abweichung vom normalen postoperativen Verlauf) bis Grad V (Tod), wobei höhere Grade schwerwiegendere Komplikationen anzeigen.

3 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. September 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Februar 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

1. Juni 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. März 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

31. März 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

3. April 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

3. April 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

31. März 2026

Zuletzt verifiziert

1. März 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

Beschreibung des IPD-Plans

Daten werden auf berechtigte Anfragen hin geteilt

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • ICF
  • CSR

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Blutentnahme

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