Predicción de exacerbaciones del dolor en niños con síndrome de dolor regional complejo (SDRC)

Hipótesis y objetivos: Presumimos que las exacerbaciones espontáneas ("brotes") del dolor en las extremidades causado por el SDRC tienen precipitantes y momentos identificables y predecibles. El objetivo de este ensayo es (1) agregar grandes bases de datos de datos fisiológicos, psicológicos, subjetivos, ambientales y dietéticos en tiempo real y analizar estos datos con inteligencia artificial (IA) para identificar precipitantes temporales de las exacerbaciones del dolor, y (2) identificar estrategias potenciales para interrumpir la progresión de los brotes de dolor agudo en función de lo aprendido. El tratamiento temprano y las estrategias para interrumpir los brotes de dolor agudo tendrían un efecto significativo en la calidad de vida de esta población de pacientes mientras reciben tratamiento y resolución de su afección.

Diseño: Diseño del estudio: estudio observacional prospectivo. Sujetos: serán reclutados en la clínica del dolor pediátrico de Stanford y otros centros similares en todo el país. Los sujetos recibirán un Apple Watch y la aplicación Medeloop para la recopilación de datos. Recopilación de datos: Medeloop recopilará los registros médicos electrónicos de los sujetos (existentes y prospectivos) si los sujetos inician sesión en el portal para pacientes de su hospital a través de Medeloop.

El Apple Watch transmitirá datos fisiológicos a Medeloop en tiempo real durante un período de 6 meses para derivar parámetros fisiológicos de la frecuencia del pulso, la saturación de oxígeno, la hora de luz del día, la medición del ECG y el movimiento/actividad medidos por el Apple Watch. Las variables derivadas incluyen la variabilidad de la frecuencia cardíaca, las horas de sueño, la distancia caminada diariamente, la carga de peso y la marcha derecha/izquierda, entre otras. Utilizando un teléfono inteligente emparejado, los sujetos fotografiarán todas las comidas para analizar el contenido dietético mediante IA, que se transmitirá a Medeloop después de la captura para el análisis de IA. El software Medeloop utilizará datos de ubicación y realizará referencias cruzadas de los datos ambientales y meteorológicos correspondientes (por ejemplo, condiciones atmosféricas, calidad del aire y del agua) a diario. Todos los ataques de dolor se registrarán en tiempo real a través de la aplicación Medeloop.