Previsione delle riacutizzazioni del dolore nei bambini con sindrome dolorosa regionale complessa (CRPS)

Ipotesi e obiettivi: ipotizziamo che le esacerbazioni spontanee ("riacutizzazioni") del dolore agli arti causate dalla CRPS abbiano precipitanti e tempi identificabili e prevedibili. Lo scopo di questo studio è (1) aggregare ampi database di dati fisiologici, psicologici, soggettivi sul dolore, ambientali e dietetici in tempo reale e analizzare questi dati con l'intelligenza artificiale (AI) per identificare i fattori precipitanti temporali delle esacerbazioni del dolore e (2) identificare potenziali strategie per interrompere la progressione delle riacutizzazioni del dolore acuto sulla base di ciò che si apprende. Il trattamento precoce e le strategie per interrompere le riacutizzazioni del dolore avrebbero un effetto significativo sulla qualità della vita in questa popolazione di pazienti mentre sono sottoposti al trattamento e alla risoluzione della loro condizione.

Disegno: disegno dello studio: studio osservazionale prospettico. Soggetti: saranno reclutati dalla clinica del dolore pediatrico di Stanford e da altri centri simili a livello nazionale. Ai soggetti verrà fornito un Apple Watch e l'app Medeloop per la raccolta dei dati. Raccolta dati: Medeloop raccoglierà le cartelle cliniche elettroniche dei soggetti (esistenti e potenziali) se i soggetti accedono al portale pazienti del proprio ospedale tramite Medeloop.

L'Apple Watch trasmetterà i dati fisiologici a Medeloop in tempo reale per un periodo di 6 mesi per ricavare parametri fisiologici dalla frequenza cardiaca misurata da Apple Watch, dalla saturazione di ossigeno, dal tempo trascorso alla luce del giorno, dalla misurazione dell'ECG e dal movimento/attività. Le variabili derivate includono la variabilità della frequenza cardiaca, le ore di sonno, la distanza percorsa quotidianamente, il carico e l'andatura destra/sinistra e altre. Utilizzando uno smartphone accoppiato, i soggetti fotograferanno tutti i pasti per l'analisi del contenuto dietetico da parte dell'intelligenza artificiale, che verrà trasmesso a Medeloop dopo l'acquisizione per l'analisi dell'intelligenza artificiale. Il software Medeloop utilizzerà quotidianamente i dati sulla posizione e incrocerà i corrispondenti dati ambientali e meteorologici (ad esempio, condizioni atmosferiche, qualità dell'aria e dell'acqua). Tutti gli attacchi di dolore verranno registrati in tempo reale tramite l'app Medeloop.