Prédire les exacerbations de la douleur chez les enfants atteints du syndrome douloureux régional complexe (SDRC)

Hypothèse(s) et objectifs : Nous émettons l'hypothèse que les exacerbations spontanées (« poussées ») de douleur dans les membres causée par le SDRC ont des précipitants et un timing identifiables et prévisibles. Le but de cet essai est (1) d'agréger de grandes bases de données de données physiologiques, psychologiques, subjectives, environnementales et alimentaires en temps réel et d'analyser ces données avec l'intelligence artificielle (IA) pour identifier les déclencheurs temporels des exacerbations de la douleur, et (2) identifier des stratégies potentielles pour interrompre la progression des poussées de douleur aiguë en fonction de ce qui a été appris. Un traitement précoce et des stratégies pour interrompre les poussées de douleur aiguë auraient un effet significatif sur la qualité de vie de cette population de patients pendant qu'ils suivent un traitement et résolvent leur état.

Conception : Conception de l'étude : étude observationnelle prospective. Sujets : seront recrutés dans la clinique de la douleur pédiatrique de Stanford et dans d'autres centres similaires à l'échelle nationale. Les sujets recevront une Apple Watch et l'application Medeloop pour la collecte de données. Collecte de données : Medeloop collectera les dossiers médicaux électroniques des sujets (existants et potentiels) si les sujets se connectent au portail des patients de leur hôpital via Medeloop.

L'Apple Watch transmettra des données physiologiques à Medeloop en temps réel pendant une période de 6 mois pour dériver les paramètres physiologiques de la fréquence cardiaque mesurée par l'Apple Watch, de la saturation en oxygène, de l'heure de lumière du jour, de la mesure ECG et des mouvements/activités. Les variables dérivées comprennent la variabilité de la fréquence cardiaque, les heures de sommeil, la distance parcourue quotidiennement, la mise en charge et la démarche droite/gauche, etc. À l'aide d'un smartphone couplé, les sujets photographieront tous les repas pour analyse du contenu alimentaire par IA, qui sera transmis à Medeloop après capture pour analyse par IA. Le logiciel Medeloop utilisera les données de localisation et croisera quotidiennement les données environnementales et météorologiques correspondantes (par exemple, les conditions atmosphériques, la qualité de l'air et de l'eau). Toutes les poussées de douleur seront enregistrées en temps réel via l'application Medeloop.