Kestävän terveydenhuollon työpajat, joissa arvioidaan, kuinka opetus voi auttaa ydinperiaatteen toteuttamisessa (WISH)

Tutkimukseen osallistuva henkilö on joko Liverpool University Hospitals Foundation Trustissa (LUHFT) sijaitseva terveydenhuollon ammattilainen tai lääketieteen/liiton terveydenhuollon opiskelija Liverpoolin yliopistosta, Liverpool John Mooresista tai Edge Hillistä.

Heille myönnetään pääsy online-suostumuslomakkeeseen muodollisen jakelun kautta Trust/Medical Schoolin kautta ja rahaston ympärille sijoitettujen julisteiden kautta. Tämä antaa heille tietoa projektin aikeista ja siitä, mitä heidän tiedoilleen voi tapahtua projektin aikana, jolloin he voivat halutessaan osallistua projektiin.

Itse tutkimuksen suunnittelu on kohorttitutkimus, jonka jälkeen analysoidaan osallistujakohortin eri kuvailevia piirteitä kvantitatiivisesti ja laadullisesti. Erityisesti arvioimme osallistujien lähtötasoja - heidän altistumisasteitaan kestävän kehityksen periaatteille terveydenhuollossa eri erikoisalojen välillä, heidän tietämystään laadunparannusmetodologiasta ja kokemusta sen soveltamisesta - sekä heidän luottamustaan ​​kestävän kehityksen periaatteiden ymmärtämiseen terveydenhuollossa sekä heidän luottamuksensa kykyynsä soveltaa sitä kliinisissä skenaarioissa. Tämä on linjassa 4-pisteen Kirkpatrick-mallin kanssa harjoittelun arvioinnissa, joka kattaa reaktion, oppimisen, käyttäytymisen ja tulokset.

Nollahypoteesimme on, että kliinisessä käytännössä kestävän terveydenhuollon periaatteiden soveltamisessa ei tule olemaan merkittävää eroa työpajapohjaisen opetuksen jälkeen ja sitä ennen, eikä merkittäviä eroja erikoisalojen altistumisasteessa tai laadun parantamismetodologian tuntemuksessa.

Itse tutkimus suoritetaan kahden istunnon aikana syyskuun lopusta lokakuun alkuun 18.9.23 - 16.10.23, ja se kestää mieluiten korkeintaan kolmesta neljään viikkoa (odotetaan työhuoneiden saatavuutta). Se jaetaan hybridi-opetusistuntoon, jossa QI-metodologiaa ja sen suhdetta kestävään kehitykseen opetetaan didaktisilla luennoilla yhdistetylle henkilökohtaiselle ja verkkoyleisölle. Osallistujia rohkaistaan ​​sitten luomaan oma kestävä QI-projektisuunnitelma tätä menetelmää käyttäen, ja sitten he osallistuvat asiantuntijoiden johtamaan työpajoihin (hybridi, verkossa ja henkilökohtaisesti), joissa alkuperäisen kohortin purkamisryhmille määrätään asiantuntijoita (vapaaehtoisia Säätiön ulkopuolella, jolla on asiantuntemusta kestävästä terveydenhuollosta, läsnäolo henkilökohtaisesti tai verkossa saatavuudesta riippuen) saada työnsä virallisesti kritisoitua ja keskustella idean toteutustekniikoista kliinisessä käytännössä. Käyttämällä PI:n luomia ennalta määrättyjä arvosanajärjestelmiä, tiimi saa myös itse kouluttajilta palautetta varmistaakseen opiskelijoiden sitoutumisen opetukseen, luomiensa projektien elinkelpoisuuden ja sen, missä määrin he ovat onnistuneesti toteuttaneet opetetut ydinperiaatteet projektisuunnitelmissaan. .

Tätä edeltää kuukauden mittainen rekrytointi 23.7.2020 alkaen ja päättyy 4.9.23, jolloin mahdolliset osallistujat pääsevät käsiksi edellä mainittuun suostumuslomakkeeseen joko verkossa virallisesti annettujen linkkien tai julisteiden kautta, jolloin he voivat osallistua projektiin. Tutkijoiden ennakkoluuloja vältetään puolueettomalla rekrytoinnilla, jota eivät tee tutkijat suoraan vaan välittäjät, jotta ei valita esimerkiksi henkilöitä, joilla saattaa olla jo kokemusta. Osallistujat voivat valita, osallistuvatko tutkimukseen. Kohortin ylempää otoskokoa ei ole rajoitettu, mutta tehokkaiden ja kannattavien asiantuntijoiden pienryhmätilojen saamiseksi vaadittaisiin vähintään 20 otos (noin 10 opiskelijaa ja 10 LUHFT:n palveluksessa olevaa terveydenhuollon ammattilaista). Tämän pitäisi riittää tilastollisesta näkökulmasta vaadittaviin kuvaileviin analyyseihin.

Tilastollinen analyysi tehdään sekaisesti arvioiden frekvenssit, assosiaatiot ja laadulliset teemat. Cronbachin alfaa käytetään arvioimaan istuntoa edeltävien ja jälkeisten kyselylomakkeiden sisäistä johdonmukaisuutta ja luotettavuutta. Opiskelijoiden ennen istuntoa ja sen jälkeen saatujen tulosten välisiä eroja analysoidaan khin-neliötesteillä. Laadulliset tiedot koodataan tuloksiin, prosesseihin ja parannusehdotuksiin liittyviin teemoihin NVivo13-ohjelmiston avulla. Tilastoteoriasta on keskusteltu vanhemman tilastotieteilijän kanssa ennen sen sisällyttämistä näihin lomakkeisiin.