Tietotiede ja kvalitatiivinen tutkimus päätöksenteon tukemiseksi HIV-hoitokaskadissa (CASCADE)

Matala- ja keskituloisten maiden (LMIC) vaatimuksiin räätälöidyt kliiniset päätöksen tukijärjestelmät (CDSS) ovat osoittaneet parantavan ohjeiden noudattamista ja parantavan terveydenhuollon henkilöstön hoidon laatua. Jotta CDSS olisi tehokkain, se on kehitettävä ja testattava laajoilla kliinisillä tietosarjoilla paikalliselta alueelta. Koneoppimisalgoritmien käyttö mahdollistaa kliinisten komplikaatioiden ja tulosten ennustemallien kehittämisen, mikä voi ohjata terveydenhuollon henkilöstöä ongelmien varhaisessa tunnistamisessa ja asianmukaisissa toimenpiteissä. Tämä edellyttää vakiintuneita sähköisiä terveyskertomusjärjestelmiä (EHR), jotka toimivat sekä tietolähteinä että alustana palautteen antamiseen CDSS:n (Learning Health System -lähestymistapa) kautta. Academic Model Providing to Healthcare (AMPATH) EHR on suuri HIV-hoitoohjelma Länsi-Keniassa, jota rahoitetaan suurelta osin Presidentin hätäapusuunnitelmasta AIDS-apuohjelmasta (PEPFAR), ja se on käyttänyt OpenMRS EHR:n versiota lähes kahden vuosikymmenen ajan. tarjoaa ainutlaatuisen ympäristön tälle tutkimukselle.

Tämän ehdotuksen tavoitteena on kehittää ja ottaa käyttöön tietopohjaisia ​​työkaluja, jotka helpottavat terveyteen liittyvää päätöksentekoa potilas-, klinikka- ja maakuntatasolla, sekä arvioida näiden menetelmien käytön tehokkuutta. Hypoteesi on, että näitä tietopohjaisia ​​CDSS-syötteitä käyttävät terveydenhuoltolaitokset osoittavat parannuksia hoidon prosesseissa ja tuloksissa verrattuna terveydenhuoltolaitoksiin, jotka eivät käytä datapohjaista CDSS:ää EHR:issään.

Tutkimuksen kaksi ensisijaista päätetapahtumaa ovat hoidossa pysyminen ja viruskuorman vähentäminen.

Motivaatiota ohjaavat 95-95-95 HIV-hoidon vertailuarvot, jotka UNAIDS on määritellyt HIV:n hävittämiseksi maailmanlaajuisesti. Lyhyesti sanottuna puitteet edellyttävät, että 95 %:lle HIV-potilaista diagnosoidaan, antiretroviraalinen (ART) hoito aloitetaan 95 %:lle diagnosoiduista ja viruskuormituksen estäminen (VL) 95 %:lle potilaista, joilla on sairaus. hoitoon. Projektimme käsittelee toista ja kolmatta vaihetta.

Mitä tulee toiseen 95:een, säilyttäminen on välttämätön edellytys HIV-tartunnan saaneiden (PLWH) saattamiseksi antiretroviraaliseen hoitoon (ART), koska maailmanlaajuiset hoitoohjeet määrittelevät nyt, että kaikki PLWH-potilaat aloittavat ART:n, kun he ovat olleet hoidossa. Kolmannen 95:n osalta Keniassa ja monissa muissa LMIC:issä viruskuormitustesti useimmille aikuisille asiakkaille tehdään kuuden kuukauden kuluttua hoidon aloittamisesta ja vuosittain sen jälkeen. Jopa mitatun VL:n, joka osoittaa suppression, jälkeen viruksen epäonnistuminen sitoutumattomuudesta tai lääkeresistenssistä voi tapahtua paljon ennen seuraavaa seurantaa vuoden kuluttua. Siksi mallimme luovat tällä välin ennustettuja viruskuormitusarvoja ja käyttävät niitä merkitsemään yksilöitä, joille tulisi tehdä VL-mittaus ennen suunniteltua seurantaa.

Kokeilu on osa suurempaa NIH:n rahoittamaa tutkimusta. Oikeudenkäynnin tavoitteet ovat seuraavat:

Tavoite 1: Kehitä ja validoi tilastollisia koneoppimismalleja ja -algoritmeja kliinistä ja ohjelmallista päätöksentekoa varten.

1a: Kehitä ja validoi tilastollisia koneoppimisalgoritmeja tunnistaaksesi ne, joilla on suuri riski saada hoitoon pääsy ja viruksen epäonnistuminen, ja luoda nykyisen viruskuorman ennustettuja arvoja.

1. b: Kehitä esityksiä tilastollisesta epävarmuudesta ennusteista optimaalisen päätöksenteon mahdollistamiseksi.

   Tavoite 2. Kehitä, ota käyttöön ja kenttätestien päätöksentekotuki ja datan visualisointityökalut parantavat lääkäreiden ja ohjelmapäälliköiden tietopohjaista päätöksentekoa.

2. a: Luo palvelinarkkitehtuuri, joka tukee ennustemalleja OpenMRS-käyttöliittymässä (UI).

2b: Kehitä ja tarkenna erityinen protokolla riskiennusteiden käyttämiseksi, jotta voit vähentää menetettyjä käyntejä ja vähentää viruskuorman epäonnistumisen ilmaantuvuutta.

Tavoite 3: Arvioida AMPATH-hoitoohjelman kliinisen päätöksen tukityökalujen vaikutusta ja tehoa

3a: Ota CDSS käyttöön hoitopisteissä kaikissa klinikoissa AMPATH Medical Records -järjestelmän (AMRS) avulla Uziman ja Dumishan valuma-alueilla. Näillä klinikoilla on vaihteleva koko ja maantieteellinen sijainti.

3b: Suorita pilottivaiheen jälkeen portaittainen satunnaistettu pitkittäisvertailu retentioasteiden ja viruskuormituksen suppressioasteiden suhteen 30 AMPATHin klinikalla

Työn onnistunut loppuun saattaminen tarjoaa tehokkaat CDSS-työkalut HIV-hoidon parantamiseksi Keniassa ja muissa LMIC-maissa sekä työkalut CDSS:n kehittämiseen, päivittämiseen ja arviointiin muiden kliinisten ongelmien varalta. Tutkijoiden ja kollegoiden aiempi työ OpenMRS:n kehittämisessä ja laajassa käyttöönotossa yli 44 maassa tarjoaa alustan tämän työn laajalle levittämiselle.