Une évaluation à distance de NAVIFY Oncology Hub à l'aide de la simulation clinique

NAVIFY Oncology Hub est une plateforme qui regroupe et organise des données disparates en une vue intuitive et longitudinale du parcours de soins du patient contre le cancer. La plate-forme est conçue pour optimiser et soutenir les flux de travail et la prise de décision en oncologie en fournissant un accès rapide aux données les plus pertinentes en un seul endroit, afin que les prestataires puissent prendre des décisions plus efficacement et collaborer de manière plus transparente.

Le flux de travail clinique est essentiel pour la prestation efficace et sûre des soins aux patients. Dans la plupart des établissements de soins de santé, le flux de travail clinique est très complexe et reflète la collaboration et la communication multidisciplinaires requises pour la plupart des tâches cliniques. Des études ont démontré une association positive entre l'exploitation des outils de flux de travail des technologies de l'information sur la santé pour la coordination des soins et l'engagement des patients, et l'amélioration des mesures de la qualité des processus dans le dépistage préventif, le contrôle du diabète, ainsi que la santé maternelle et infantile (Kruse & Bean 2018 ; Kranz et al. 2018 ). Il a également été prouvé que les outils d'aide à la décision intégrés améliorent la performance des évaluations des risques menées par les prestataires, ainsi que la sécurité des patients et la réduction de la mortalité (Chaudhry et al. 2006 ; Wells et al. 2008 ; Jones et al. 2014 ; Campanella et al. 2015).

Un ensemble de 10 cas de patients atteints d'un cancer du sein synthétique sera développé par Prova Health. Les cas comprendront les résultats des antécédents et des examens, les rapports de pathologie, les rapports et images de radiologie (USS, mammographie, CT, le cas échéant) et les rapports sur les caractéristiques de la tumeur. Les détails du cas seront représentatifs d'un parcours patient à long terme, y compris des lignes de traitement telles que les thérapies adjuvantes et néoadjuvantes. Les cas seront sélectionnés pour couvrir la gamme de scénarios de cas potentiels observés dans la pratique typique. Plus précisément, les cas seront sélectionnés pour inclure les cancers du sein invasifs courants (par ex. IDC, ILC), ainsi que des cancers du sein invasifs moins courants (par ex. inflammatoire). Les cas représenteront également une gamme de cancers avec différents sous-types moléculaires, par exemple si le patient est HER2 positif ou négatif, récepteur hormonal (HR) positif ou négatif ou triple négatif. Enfin, les cas refléteront également la présentation des patients à différents stades (par ex. diagnostic principal, cancer du sein localement et régional avancé, cancer du sein récurrent ou cancer du sein avancé métastatique).

Chaque participant participera à une session de simulation à distance (par exemple, en ligne) de 90 minutes. Lors de la programmation, les participants recevront un lien à utiliser pour rejoindre la session. Ce lien les amènera à une visioconférence hébergée via Google Meet. Lors de la session, le modérateur facilitera la session et prendra des notes.

Les participants utiliseront NAVIFY Oncology Hub pour examiner les cas de patients synthétiques. Les participants seront chargés d'examiner les cas comme s'ils se préparaient à voir un patient dans un cadre clinique réel. Cette tâche impliquera la recherche, l'identification, l'examen et la synthèse des informations cliniques pertinentes (informations démographiques, rapports de pathologie, évolution clinique, etc.) qui soutiennent la prise de décision. En tant que telle, cette tâche est destinée à simuler les mêmes activités qu'ils effectueraient dans leur pratique habituelle avant d'inviter un patient dans la salle de clinique pour une consultation, et permettra à cette étude d'examiner l'utilisation de NAVIFY Oncology Hub sur ces activités.

En fin de compte, l'objectif de l'étude est d'étudier comment NAVIFY Oncology Hub améliore l'efficacité et réduit la charge cognitive associée à l'examen et à la synthèse des informations sur les patients, et le fait que les participants s'engagent avec la plateforme les oblige à effectuer ces tâches.