- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06648239
CCTA pour optimiser le rendement diagnostique de l'angiographie invasive avec l'IA (CarDIA-AI)
8 mai 2026 mis à jour par: Hamilton Health Sciences Corporation
Angiographie tomodensitométrique coronarienne pour optimiser le rendement diagnostique de l'angiographie invasive pour les patients à faible risque dépistés avec l'intelligence artificielle
La maladie coronarienne (MAC) est l'une des principales causes de décès.
Le test de référence utilisé pour diagnostiquer la coronaropathie est l'angiographie coronarienne invasive (ICA).
Cependant, près de la moitié des patients qui reçoivent une ICA ne souffrent d’aucune maladie ou d’une maladie non significative.
Cela signifie que même s’ils reçoivent un diagnostic, ils ne bénéficient d’aucun bénéfice thérapeutique.
Ceci est préoccupant car l’ICA coûte cher et comporte un risque pour les patients.
Un test de diagnostic non invasif, l'angiographie cardiaque par tomodensitométrie (ACTC), s'est révélé aussi efficace que l'ICA pour diagnostiquer la coronaropathie dans la bonne population de patients, tout en étant moins coûteux et moins risqué pour les patients.
Une solution optimale impliquerait un dépistage pour identifier quels patients sont de bons candidats au CCTA et lesquels devraient recevoir une ICA.
Cet outil de dépistage pourrait être utilisé dans le cadre d’un parcours de triage pour garantir que chaque patient reçoive le test qui lui convient le mieux.
Les enquêteurs ont utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour développer un modèle permettant de déterminer quels patients devraient recevoir une ICA et lesquels devraient recevoir une CCTA.
Les enquêteurs ont également développé un parcours de triage pour orienter les patients vers le test le plus approprié.
Les enquêteurs prévoient maintenant d'évaluer l'outil d'IA combiné au parcours de triage dans le cadre d'un essai clinique à Hamilton Health Sciences et Niagara Health.
Ce modèle de soins réduira les risques pour les patients, réduira les temps d'attente pour l'ICA et réduira les coûts pour le système de santé.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
251
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
-
-
Ontario
-
Hamilton, Ontario, Canada, L8L 2X2
- Hamilton General Hospital
-
Hamilton, Ontario, Canada, L8N 3Z5
- McMaster University Medical Centre
-
St. Catharines, Ontario, Canada, L2S 0A9
- St. Catharines Hospital
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
La description
Critères d'inclusion
Les patients sont éligibles s’ils :
- êtes âgé de ≥18 ans ;
- sont référés pour une ICA ambulatoire non urgente (élective) ;
- avoir une indication pour l'ACI qui inclut « exclure la coronaropathie », « cardiomyopathie » ou « coronaropathie stable » ; et
- sont capables de fournir un consentement éclairé en anglais.
Critères d'exclusion Les patients ne sont pas éligibles s'ils ont :
- reçu une angiographie coronarienne par tomodensitométrie (CCTA) de haute qualité au cours des 5 dernières années ;
- fibrillation auriculaire;
- dysfonctionnement rénal grave connu (DFG <35);
- chirurgie cardiaque non coronarienne planifiée ;
- tout antécédent de coronaropathie obstructive, de syndrome coronarien aigu, d'intervention coronarienne percutanée ou de pontage aorto-coronarien ; ou
- calcification grave connue de l’artère coronaire (score calcique > 1 000).
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Dépistage
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Comparateur actif: Soins habituels
Les patients se rendront directement à l'ICA comme initialement référé.
|
Dans le groupe de soins habituels, les patients passeront directement à l'ICA après référence par la cardiologie communautaire, comme c'est le cas norme de soins actuelle.
Le personnel de recherche sélectionnera les participants de ce groupe pour une coronaropathie significative à l'aide de l'outil d'aide à la décision ; cependant, les recommandations de l'outil n'affecteront pas leurs soins, car tous les patients de ce groupe recevront invariablement une ICA.
|
|
Expérimental: Triage centralisé avec dépistage basé sur le score de risque pour la coronaropathie obstructive
Les patients initialement référés pour l'ICA seront dépistés pour la coronaropathie obstructive avec un outil d'aide à la décision qui utilise les données de leurs formulaires de référence.
Les patients recevront soit le CCTA, soit l'ICA en fonction de leur probabilité prévue de coronaropathie obstructive.
|
Les patients randomisés pour l'intervention auront des caractéristiques sélectionnées de leurs antécédents médicaux, enregistrées sur leur formulaire de référence, saisies dans un outil d'aide à la décision par le personnel de recherche pour générer une recommandation quant à savoir s'ils doivent procéder directement à l'ICA ou s'ils doivent recevoir le CCTA.
Les patients ayant des recommandations pour l'ICA passeront directement à l'ICA.
Les patients ayant des recommandations pour le CCTA seront référés au CCTA.
Sur la base des résultats du CCTA, des recommandations en matière de prise en charge médicale ou de référence pour une ICA seront faites.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Taux de coronaropathie normale/non obstructive diagnostiquée par ICA
Délai: 90 jours (après randomisation)
|
Le taux de coronaropathie normale ou non obstructive diagnostiquée par ICA chez les patients référés pour une investigation cardiaque.
Le taux pour un bras (contrôle vs expérimental) est calculé en divisant le nombre de patients diagnostiqués avec une coronaropathie normale/non obstructive via ICA par le nombre total de patients attribués au bras.
|
90 jours (après randomisation)
|
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Évaluation quantitative du nombre d'angiographies évitées
Délai: 90 jours (après randomisation)
|
Nombre d'angiographies évitées grâce aux réservations du CCTA.
|
90 jours (après randomisation)
|
|
Écart par rapport aux recommandations de prise en charge suite à l'ACTC (c'est-à-dire angiographies réalisées alors qu'elles ne sont pas recommandées)
Délai: 90 jours (après randomisation)
|
Nombre d'angiographies réalisées lorsqu'elles ne sont pas recommandées.
|
90 jours (après randomisation)
|
|
Rendement diagnostique de l'angiographie invasive
Délai: 90 jours (après randomisation)
|
Le rendement diagnostique est défini comme la proportion d'angiographies invasives qui identifient une maladie significative (sténose ≥ 70 %) sur un vaisseau coronaire majeur (> 2 mm) ou sténose > 50 % dans le vaisseau principal gauche).
|
90 jours (après randomisation)
|
|
Différences entre les sexes dans le taux de coronaropathie normale/non obstructive diagnostiquée par ICA
Délai: 90 jours (après randomisation)
|
Différence dans le taux de coronaropathie normale/non obstructive diagnostiquée par ICA entre les hommes et les femmes.
|
90 jours (après randomisation)
|
|
Différences de site dans le taux de coronaropathie normale/non obstructive diagnostiquée par ICA
Délai: 90 jours (après randomisation)
|
Différence du taux de coronaropathie normale/non obstructive diagnostiquée par ICA entre les sites.
|
90 jours (après randomisation)
|
|
Impact budgétaire de la nouvelle stratégie de stratification du risque de coronaropathie chez les patients à faible risque
Délai: 90 jours (après randomisation)
|
Coût de la stratification du risque de coronaropathie chez les patients à faible risque.
|
90 jours (après randomisation)
|
|
Nombre de CCTA de mauvaise qualité
Délai: 90 jours (après randomisation)
|
La qualité sera notée patient par patient à l'aide d'un système à trois classes : faible qualité, désignant une image dans laquelle l'anatomie coronarienne ne peut pas être clairement définie, nécessitant une ICA dans les 90 jours pour clarification ; qualité sous-optimale, désignant une image dans laquelle l'anatomie coronarienne était équivoque pour un ou plusieurs vaisseaux non pronostiques mais ne nécessitant pas d'ICA sur la base des résultats du CCTA et de la présentation clinique ; et de haute qualité, dénotant une image dans laquelle l'anatomie coronaire pourrait être clairement définie.
|
90 jours (après randomisation)
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Jon-David Schwalm, MD, MSc, Hamilton Health Sciences Corporation
- Chercheur principal: Jeremy Petch, PhD, Hamilton Health Sciences Corporation
- Chercheur principal: Natalia Pinilla-Echeverri, MD, PhD, Niagara Health
Publications et liens utiles
La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.
Publications générales
- Schwalm JD, Di S, Sheth T, Natarajan MK, O'Brien E, McCready T, Petch J. A machine learning-based clinical decision support algorithm for reducing unnecessary coronary angiograms. Cardiovasc Digit Health J. 2021 Dec 24;3(1):21-30. doi: 10.1016/j.cvdhj.2021.12.001. eCollection 2022 Feb.
- Schwalm JD, Bouck Z, Natarajan MK, Pinilla N, Walker D, Syed N, Landry D, Sabri A, Tandon V, Nkurunziza J, Taljaard M, Sheth T. Centralized Triage of Suspected Coronary Artery Disease Using Coronary Computed Tomographic Angiography to Optimize the Diagnostic Yield of Invasive Angiography. CJC Open. 2022 Nov 19;5(2):148-157. doi: 10.1016/j.cjco.2022.10.009. eCollection 2023 Feb.
- Schwalm JD, Sheth T, Pinilla-Echeverri N, Petch J. Using Artificial Intelligence to Optimize the Use of Cardiac Investigations in Patients With Suspected Coronary Artery Disease. J Soc Cardiovasc Angiogr Interv. 2024 Mar 26;3(3Part B):101305. doi: 10.1016/j.jscai.2024.101305. eCollection 2024 Mar. No abstract available.
- Petch J, Tabja Bortesi JP, Sheth T, Natarajan M, Pinilla-Echeverri N, Di S, Bangdiwala SI, Mosleh K, Ibrahim O, Bainey KR, Dobranowski J, Becerra MP, Sonier K, Schwalm JD. Coronary Computed Tomographic Angiography to Optimize the Diagnostic Yield of Invasive Angiography for Low-Risk Patients Screened With Artificial Intelligence: Protocol for the CarDIA-AI Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc. 2025 May 21;14:e71726. doi: 10.2196/71726.
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
9 janvier 2025
Achèvement primaire (Réel)
1 janvier 2026
Achèvement de l'étude (Réel)
1 janvier 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
16 octobre 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
17 octobre 2024
Première publication (Réel)
18 octobre 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
11 mai 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
8 mai 2026
Dernière vérification
1 avril 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 17103
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .
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