- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06648239
CCTA para optimizar el rendimiento diagnóstico de la angiografía invasiva con IA (CarDIA-AI)
8 de mayo de 2026 actualizado por: Hamilton Health Sciences Corporation
Angiografía por tomografía computarizada coronaria para optimizar el rendimiento diagnóstico de la angiografía invasiva en pacientes de bajo riesgo examinados con inteligencia artificial
La enfermedad de las arterias coronarias (EAC) es una de las principales causas de muerte.
La prueba de referencia utilizada para diagnosticar la EAC es la angiografía coronaria invasiva (ACI).
Sin embargo, se encuentra que casi la mitad de los pacientes que reciben ICA no tienen enfermedad o la enfermedad no es significativa.
Esto significa que mientras reciben un diagnóstico, no reciben ningún beneficio terapéutico.
Esto es preocupante porque la ICA es costosa y conlleva un riesgo para los pacientes.
Se ha demostrado que una prueba de diagnóstico no invasiva, la angiografía por tomografía computarizada cardíaca (CCTA), es tan eficaz como la ICA para diagnosticar la enfermedad coronaria en la población de pacientes adecuada, y al mismo tiempo es menos costosa y menos riesgosa para los pacientes.
Una solución óptima implicaría realizar pruebas de detección para identificar qué pacientes son buenos candidatos para CCTA y cuáles deberían recibir ICA.
Esta herramienta de detección podría utilizarse en una vía de clasificación para garantizar que cada paciente reciba la mejor prueba para él.
Los investigadores han utilizado inteligencia artificial (IA) para desarrollar un modelo para determinar qué pacientes deben recibir ICA y cuáles deben recibir CCTA.
Los investigadores también han desarrollado una vía de clasificación para dirigir a los pacientes a la prueba más adecuada.
Los investigadores ahora planean evaluar la herramienta de inteligencia artificial combinada con la vía de clasificación a través de un ensayo clínico en Hamilton Health Sciences y Niagara Health.
Este modelo de atención reducirá el riesgo para los pacientes, reducirá los tiempos de espera para la ICA y reducirá los costos para el sistema de atención médica.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
251
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Ontario
-
Hamilton, Ontario, Canadá, L8L 2X2
- Hamilton General Hospital
-
Hamilton, Ontario, Canadá, L8N 3Z5
- McMaster University Medical Centre
-
St. Catharines, Ontario, Canadá, L2S 0A9
- St. Catharines Hospital
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Sí
Descripción
Criterios de inclusión
Los pacientes son elegibles si:
- tienen ≥18 años de edad;
- son remitidos para ICA ambulatoria no urgente (electiva);
- tiene una indicación para ICA que incluye "Descartar CAD", "Miocardiopatía" o "CAD estable"; y
- son capaces de proporcionar consentimiento informado en inglés.
Criterio de exclusión Los pacientes no son elegibles si tienen:
- recibió una angiografía por tomografía computarizada coronaria de alta calidad (CCTA) previa en los últimos 5 años;
- fibrilación auricular;
- disfunción renal grave conocida (TFG <35);
- cirugía cardíaca no coronaria planificada;
- cualquier enfermedad coronaria obstructiva previa, síndrome coronario agudo, intervención coronaria percutánea o injerto de derivación de arteria coronaria; o
- calcificación grave conocida de la arteria coronaria (puntuación de calcio >1000).
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Poner en pantalla
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Comparador activo: Cuidado habitual
Los pacientes procederán directamente a ICA como se remitió originalmente.
|
En el grupo de atención habitual, los pacientes procederán directamente a ICA tras la derivación de cardiología comunitaria, como es el estándar de atención actual.
El personal de investigación evaluará a los participantes de este grupo para detectar CAD significativo utilizando la herramienta de apoyo a la toma de decisiones; sin embargo, las recomendaciones de la herramienta no afectarán su atención, ya que todos los pacientes de este grupo recibirán invariablemente ICA.
|
|
Experimental: Triaje centralizado con detección de riesgo basada en puntuación para CAD obstructiva
Los pacientes remitidos originalmente para ICA serán evaluados para detectar CAD obstructiva con una herramienta de apoyo a la toma de decisiones que utiliza datos de sus formularios de derivación.
Los pacientes recibirán CCTA o ICA según la probabilidad prevista de enfermedad coronaria obstructiva.
|
Los pacientes asignados al azar a la intervención tendrán características seleccionadas de su historial médico, registradas en su formulario de derivación, ingresadas en una herramienta de apoyo a la toma de decisiones por el personal de investigación para generar una recomendación sobre si deben proceder directamente a ICA o si deben recibir CCTA.
Los pacientes con recomendaciones para ICA procederán directamente a ICA.
Los pacientes con recomendaciones para CCTA serán remitidos a CCTA.
Con base en los resultados de la CCTA, se harán recomendaciones para el manejo médico versus la derivación para ICA.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Tasa de EAC normal/no obstructiva diagnosticada mediante ICA
Periodo de tiempo: 90 días (después de la aleatorización)
|
La tasa de enfermedad coronaria normal o no obstructiva diagnosticada mediante ICA en pacientes remitidos para investigación cardíaca.
La tasa para un brazo (control vs experimental) se calcula dividiendo el número de pacientes diagnosticados con CAD normal/no obstructiva a través de ICA por el total de pacientes asignados al brazo.
|
90 días (después de la aleatorización)
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Evaluación cuantitativa del número de angiografías evitadas
Periodo de tiempo: 90 días (después de la aleatorización)
|
Número de angiografías evitadas debido a reservas de CCTA.
|
90 días (después de la aleatorización)
|
|
Desviación de las recomendaciones de manejo después de la CCTA (es decir, angiografías realizadas cuando no se recomiendan)
Periodo de tiempo: 90 días (después de la aleatorización)
|
Número de angiografías realizadas cuando no se recomiendan.
|
90 días (después de la aleatorización)
|
|
Rendimiento diagnóstico de la angiografía invasiva
Periodo de tiempo: 90 días (después de la aleatorización)
|
El rendimiento diagnóstico se define como la proporción de angiografías invasivas que identifican enfermedad significativa (≥70% de estenosis) en un vaso coronario importante (>2 mm) o >50% de estenosis en el tronco principal izquierdo).
|
90 días (después de la aleatorización)
|
|
Diferencias de sexo en la tasa de EAC normal/no obstructiva diagnosticada mediante ICA
Periodo de tiempo: 90 días (después de la aleatorización)
|
Diferencia en la tasa de EAC normal/no obstructiva diagnosticada mediante ICA entre hombres y mujeres.
|
90 días (después de la aleatorización)
|
|
Diferencias entre sitios en la tasa de EAC normal/no obstructiva diagnosticada mediante ICA
Periodo de tiempo: 90 días (después de la aleatorización)
|
Diferencia en la tasa de EAC normal/no obstructiva diagnosticada mediante ICA entre sitios.
|
90 días (después de la aleatorización)
|
|
Impacto presupuestario de la nueva estrategia para la estratificación del riesgo de CAD en pacientes de bajo riesgo
Periodo de tiempo: 90 días (después de la aleatorización)
|
Costo de la estratificación del riesgo de CAD en pacientes de bajo riesgo.
|
90 días (después de la aleatorización)
|
|
Número de CCTA de baja calidad
Periodo de tiempo: 90 días (después de la aleatorización)
|
La calidad se calificará por paciente utilizando un sistema de tres clases: baja calidad, que denota una imagen en la que la anatomía coronaria no se puede definir claramente y que requiere ICA dentro de los 90 días para su aclaración; calidad subóptima, que denota una imagen en la que la anatomía coronaria era equívoca para uno o más vasos no pronósticos pero que no requería ICA según los hallazgos de la angio-TC coronaria y la presentación clínica; y de alta calidad, denotando una imagen en la que se podía definir claramente la anatomía coronaria.
|
90 días (después de la aleatorización)
|
Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Jon-David Schwalm, MD, MSc, Hamilton Health Sciences Corporation
- Investigador principal: Jeremy Petch, PhD, Hamilton Health Sciences Corporation
- Investigador principal: Natalia Pinilla-Echeverri, MD, PhD, Niagara Health
Publicaciones y enlaces útiles
La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.
Publicaciones Generales
- Schwalm JD, Di S, Sheth T, Natarajan MK, O'Brien E, McCready T, Petch J. A machine learning-based clinical decision support algorithm for reducing unnecessary coronary angiograms. Cardiovasc Digit Health J. 2021 Dec 24;3(1):21-30. doi: 10.1016/j.cvdhj.2021.12.001. eCollection 2022 Feb.
- Schwalm JD, Bouck Z, Natarajan MK, Pinilla N, Walker D, Syed N, Landry D, Sabri A, Tandon V, Nkurunziza J, Taljaard M, Sheth T. Centralized Triage of Suspected Coronary Artery Disease Using Coronary Computed Tomographic Angiography to Optimize the Diagnostic Yield of Invasive Angiography. CJC Open. 2022 Nov 19;5(2):148-157. doi: 10.1016/j.cjco.2022.10.009. eCollection 2023 Feb.
- Schwalm JD, Sheth T, Pinilla-Echeverri N, Petch J. Using Artificial Intelligence to Optimize the Use of Cardiac Investigations in Patients With Suspected Coronary Artery Disease. J Soc Cardiovasc Angiogr Interv. 2024 Mar 26;3(3Part B):101305. doi: 10.1016/j.jscai.2024.101305. eCollection 2024 Mar. No abstract available.
- Petch J, Tabja Bortesi JP, Sheth T, Natarajan M, Pinilla-Echeverri N, Di S, Bangdiwala SI, Mosleh K, Ibrahim O, Bainey KR, Dobranowski J, Becerra MP, Sonier K, Schwalm JD. Coronary Computed Tomographic Angiography to Optimize the Diagnostic Yield of Invasive Angiography for Low-Risk Patients Screened With Artificial Intelligence: Protocol for the CarDIA-AI Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc. 2025 May 21;14:e71726. doi: 10.2196/71726.
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
9 de enero de 2025
Finalización primaria (Actual)
1 de enero de 2026
Finalización del estudio (Actual)
1 de enero de 2026
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
16 de octubre de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
17 de octubre de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
18 de octubre de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
11 de mayo de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
8 de mayo de 2026
Última verificación
1 de abril de 2026
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 17103
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
NO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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