Tanulmány az anyai, terhességi és gyermekkori eredmények javításáról (IMPACT)

A preeclampsia egy terhesség-specifikus szindróma, amely az összes terhesség 3-5%-át érinti, és hagyományosan újonnan fellépő magas vérnyomás (vérnyomás ≥ 140/90) és proteinuriaként határozzák meg a terhesség 20. hetét követően. A szindróma az anyai és perinatális akut morbiditás és a tartós rokkantság egyik vezető oka, és évente körülbelül 50 000 anyai halálesetért felelős világszerte. Az anyát érintő morbiditási kockázatok közé tartoznak a görcsrohamok, az intracranialis vérzés, a veseelégtelenség, a szívelégtelenség és a tüdőödéma. A magzatot érintő kockázatok közé tartozik a magzati növekedési korlátozás, a koraszülés és a hipoxia. Általában a koraszülött preeclampsia (37 hét előtti szülés) súlyosabb, mint a terminus preeclampsia.

A preeclampsia kockázatértékelése lehetővé teszi a betegség megelőzését és korai előrejelzését.

A preeclampsia svéd kockázati értékelése a terhesség korai szakaszában még mindig az anyai anamnézis és a jellemzők alapján történik, orvosi vizsgálatok nélkül, ami csak a nők körülbelül 30%-ánál mutat ki preeclampsiát. A kockázati tényezőket egyenként értékelik anélkül, hogy egy kombinált modellbe lennének beépítve, amely lehetővé tenné a többváltozós elemzést. Ez a megközelítés rossznak bizonyult az alacsony specificitás és érzékenység miatt. Az utóbbi időben a Fetal Medicine Foundation egy összetettebb előrejelzési modellt dolgozott ki, amely többváltozós elemzést, valamint szérum biomarkereket és fiziológiai méréseket tartalmaz, amelyek tükrözik az anya terhességhez való alkalmazkodását. Kimutatták, hogy e modell szerint azonosított, nagy kockázatú terhességek esetén adott aszpirinnel történő beavatkozás csökkenti a koraszülött (<37 terhességi hét) preeclampsia előfordulását (OR: 0,38; 95% CI 0,20-0,74), placebóhoz képest. Kimutatták, hogy az észlelési arányok és határértékek populációnként változnak, a populáció jellemzőinek és a betegségek előfordulásának különbségeitől, az eredeti modell túlillesztésétől és az egészségügyi rendszerek különbségeitől függően. Ezért a modellt Svédországban validálni kell. Ezenkívül a Fetal Medicine Foundation előrejelzési modellje olyan drága kovariánsokat tartalmaz, mint például számos biokémiai marker és méhartéria Doppler. Szükség van egy költséghatékony előrejelzési modell létrehozására, validálására és bevezetésére a preeclampsia első trimeszterében végzett szűrésére egy svéd populációban, azzal a céllal, hogy kiválasszák, kinek hasznos lehet az aszpirin profilaxis a koraszülött preeclampsia megelőzésére. A preeclampsiát mind a 2020 előtt Svédországban, mind a későbbiekben használt definíció szerint vizsgáljuk.

A preeclampsia korai felismerése továbbra is az anyai egészségügyi ellátás egyik fő szempontja, és a WHO is hangsúlyozta, mivel az anya és a születendő gyermek számára egyaránt előnyösnek bizonyult. A terhesség előtt nem azonosított, kisméretű magzatok esetében nagyobb a nemkívánatos perinatális kimenetel kockázata, mint a terhesség alatt azonosítottaknál. A nagy kockázatú terhességek azonosítása ezért a terhesség korai szakaszában fontos nemcsak a profilaktikus beavatkozások megtervezéséhez, hanem a felügyelet optimalizálásához és a szülések megtervezéséhez is. Ma a legtöbb svéd nő ugyanabban az anyai egészségügyi programban vesz részt, a terhesség végén egyre több látogatással. A terhesség korai szakaszában történő kockázatazonosítással személyre szabhatjuk az anyai egészségügyi ellátást, és megcélozhatjuk a magas kockázatnak kitett nőket a terhesség korai szakaszában. A magas kockázatú terhességek szakorvosi ellátásra, a normál terhességek pedig az anyai alapellátásban követhetők.

A svéd anyakönyvi adatok egyedülállóak, és az első trimeszterből származó vérmintákat tartalmazó biobankkal kombinálva javíthatják az anyák egészségügyi ellátását, és hosszú távon csökkenthetik a svéd nők káros következményeit. A terhesség első trimeszterében működő nemzeti biobank megkönnyítené a terhességi szövődmények megelőzésével és előrejelzésével kapcsolatos jövőbeli kutatásokat.

Összesen 13 000 beiratkozott személyre lesz szükség a modell létrehozásához és az érvényesítéshez.