Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

A szimuláció hatása az ápolónő idős betegekhez való hozzáállásának javítására

2022. augusztus 2. frissítette: Istanbul Medipol University Hospital

A szimuláción alapuló tanulás hatása az ápolónők idős betegekkel kapcsolatos pozitív attitűdjének és egyéni gondozási felfogásának javítására

Az idősek száma növekszik a világon. Ezért olyan hozzáértő ápolókra van szükség, akik fel tudják mérni az idősek gondozási szükségleteit. Képzéseket kell tervezni annak érdekében, hogy az ápolók jobban érzékeljék az egyénre szabott ellátást és pozitívan viszonyuljanak az idős betegek ellátásához. A posztgraduális oktatásban a hagyományos oktatási módszerek alkalmazása és az innovatív szimuláción alapuló oktatás elősegíti az ismeretek és készségek bővítését. Jelen tanulmány célja annak vizsgálata, hogy a szimuláción alapuló oktatás milyen hatással van az ápolók egyéni gondozásról alkotott felfogására és az idősekkel kapcsolatos pozitív attitűdökre. A vizsgálat kvázi-kísérleti jellegű, teszt előtti, utóvizsgálati tervvel. Az adatgyűjtési szakasz előtt egy három szakaszból álló szimulációs alapú képzési program készült. A vizsgálat adatait egy egyetemi kórházban gyűjtöttük 2021 októbere és 2022 áprilisa között, a szocio-demográfiai jellemzőkkel, az egyénre szabott ellátás megítélésével és az idősekkel kapcsolatos attitűdskálával. Az adatokat a csomagprogramban elemzik, és a vizsgálatról jelentést készítenek.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

50

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

    • Bağcılar
      • Istanbul, Bağcılar, Pulyka
        • Istanbul Medipol University Hospital

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Elvégzett alapképzés
  • Legalább 6 hónapja dolgozik a geriátriai klinikán
  • Önkéntes részvétel a vizsgálatban

Kizárási kritériumok:

  • Nem fejezi be a tanulmány szakaszait
  • ápolónők, akik kevesebb, mint 6 hónapos tapasztalattal rendelkeznek a geriátriai klinikán
  • nem önként vesz részt a vizsgálatban

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
  • Kiosztás: N/A
  • Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Tanulócsoport
Kezdetben tudástesztet, egyénre szabott idősekkel kapcsolatos gondoskodásfelfogást és attitűdskálát alkalmaznak az előtesztben résztvevőkre. Ezt követően 6 órás elméleti kurzust tartanak az idős betegek gondozásáról a vizsgálatban résztvevők számára. Az elméleti kurzus után a tudásfelmérő ismételt jelentkezésre kerül sor. Ezt követően az első, második és harmadik szintű szimulációs alapú tanulás keretein belül, egy hét különbséggel történik a tapasztalatszerzés. A szimulációs tapasztalatok tudástesztje után az 1. utóteszt résztvevőire egyénre szabott idősgondozási percepció és attitűd skála kerül alkalmazásra. Az első (2. utóteszt) és a harmadik (utóteszt) utótesztek kerülnek végrehajtásra. 3) hónapos szimulációs tapasztalat.
Oktatási módszertan, amelynek célja, hogy javítsa a résztvevők idősekkel kapcsolatos attitűdjét és az egyénre szabott gondozásról alkotott felfogásukat.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Változás az idősekkel kapcsolatos attitűdökhöz képest négy hónapos korban
Időkeret: Előteszt (elméleti kurzus előtt), 1. utóteszt (szimulációs alapú tanulás után egy hét), 2. utóteszt (szimuláció alapú tanulás után egy hónappal) és 3. utóteszt (3 hónap szimuláció alapú tanulás után)
A résztvevők átlagos pontszámai az idősekhez való viszonyulás skáláján
Előteszt (elméleti kurzus előtt), 1. utóteszt (szimulációs alapú tanulás után egy hét), 2. utóteszt (szimuláció alapú tanulás után egy hónappal) és 3. utóteszt (3 hónap szimuláció alapú tanulás után)
Változás az egyénre szabott ellátás megítéléséhez képest négy hónapos korban
Időkeret: Előteszt (elméleti kurzus előtt), 1. utóteszt (szimuláció alapú tanulás után egy hét), 2. utóteszt (szimuláció alapú tanulás után egy hónappal) és 3. utóteszt (3 hónap szimuláció alapú tanulás után)
A résztvevők átlagpontszámai az egyénre szabott idősgondozás észlelési skáláján
Előteszt (elméleti kurzus előtt), 1. utóteszt (szimuláció alapú tanulás után egy hét), 2. utóteszt (szimuláció alapú tanulás után egy hónappal) és 3. utóteszt (3 hónap szimuláció alapú tanulás után)
Négy hónapos tudásfelmérés változása
Időkeret: Előteszt (az elméleti kurzus előtt), közvetlenül az 1. teszt után, a 2. teszt után (egy héttel a szimuláció alapú tanulás után), a 3. utóteszt (egy hónappal a szimuláció alapú tanulás után) és a 4. utóteszt (három hónappal a szimuláció alapú tanulás után) tanulás)
A résztvevők átlagos pontszámai az idősekkel kapcsolatos gondozási ismeretek skáláján
Előteszt (az elméleti kurzus előtt), közvetlenül az 1. teszt után, a 2. teszt után (egy héttel a szimuláció alapú tanulás után), a 3. utóteszt (egy hónappal a szimuláció alapú tanulás után) és a 4. utóteszt (három hónappal a szimuláció alapú tanulás után) tanulás)

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. október 20.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2022. március 10.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2022. április 10.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. július 30.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. augusztus 2.

Első közzététel (Tényleges)

2022. augusztus 3.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2022. augusztus 3.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. augusztus 2.

Utolsó ellenőrzés

2022. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • 1122334455

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Igen

IPD terv leírása

A tanulmány egy doktori értekezés. Először szakdolgozatként számolunk be, majd cikkként osztjuk meg a kutatókkal.

IPD megosztási időkeret

Az adatokat a szakdolgozat és a cikk elkészítésének befejezéséig használjuk fel.

Az IPD megosztását támogató információ típusa

  • Klinikai vizsgálati jelentés (CSR)

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a szimuláció alapú tanulás

3
Iratkozz fel