- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04530240
Equità ed efficacia della priorità di allocazione per i pazienti sottoposti a trapianto di fegato con MELD≥30 in Italia
Impatto del sistema nazionale di assegnazione delle priorità MELD ≥ 30 sui tassi di abbandono scolastico e di sopravvivenza post-trapianto in Italia: un'analisi retrospettiva del rischio competitivo
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
È stato condotto uno studio multicentrico retrospettivo che ha coinvolto sei centri trapianti italiani utilizzando database raccolti prospetticamente da ciascun centro partecipante, registrando il punteggio MELD registrato al momento del drop-out, del trapianto di fegato e alla fine del follow-up.
La popolazione dello studio è stata suddivisa in due gruppi in base al tempo della lista d'attesa prima o dopo l'introduzione dello schema di allocazione MELD ≥ 30: gruppo ERA-1 (agosto 2010 - luglio 2014) e gruppo ERA-2 (agosto 2014 - luglio 2018) .
L'endpoint primario era il tempo in lista d'attesa in epoche diverse nei pazienti al di sopra e al di sotto del cutoff MELD ≥ 30. Gli endpoint secondari erano il tasso di abbandono e la sopravvivenza del paziente e del trapianto.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti LT registrati da agosto 2010 a luglio 2018
Criteri di esclusione:
- Pazienti LT registrati prima di agosto 2010 e dopo luglio 2018
- Dati non disponibili per l'analisi
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Gruppo ERA-1
Prima dell'introduzione dello schema di assegnazione MELD≥30 agosto 2010 - luglio 2014
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Utilizzare i database raccolti in modo prospettico da ciascun centro partecipante, registrare il punteggio MELD registrato al momento dell'abbandono, del trapianto di fegato e della fine del follow-up.
|
|
Gruppo ERA-2
Dopo l'introduzione dello schema di assegnazione MELD≥30 agosto 2014 - luglio 2018
|
Utilizzare i database raccolti in modo prospettico da ciascun centro partecipante, registrare il punteggio MELD registrato al momento dell'abbandono, del trapianto di fegato e della fine del follow-up.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Sopravvivenza del paziente
Lasso di tempo: 5 anni
|
Sopravvivenza dalla lista d'attesa e dopo il trapianto di fegato
|
5 anni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Sopravvivenza dell'innesto
Lasso di tempo: 5 anni
|
Sopravvivenza dell'innesto dal trapianto di fegato
|
5 anni
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Matteo Ravaioli, Professor, Sant'Orsola-Malpighi Hospital, University of Bologna
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Austin PC, Lee DS, Fine JP. Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation. 2016 Feb 9;133(6):601-9. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719.
- Kamath PS, Wiesner RH, Malinchoc M, Kremers W, Therneau TM, Kosberg CL, D'Amico G, Dickson ER, Kim WR. A model to predict survival in patients with end-stage liver disease. Hepatology. 2001 Feb;33(2):464-70. doi: 10.1053/jhep.2001.22172.
- Habib S, Berk B, Chang CC, Demetris AJ, Fontes P, Dvorchik I, Eghtesad B, Marcos A, Shakil AO. MELD and prediction of post-liver transplantation survival. Liver Transpl. 2006 Mar;12(3):440-7. doi: 10.1002/lt.20721.
- Ravaioli M, Grazi GL, Ballardini G, Cavrini G, Ercolani G, Cescon M, Zanello M, Cucchetti A, Tuci F, Del Gaudio M, Varotti G, Vetrone G, Trevisani F, Bolondi L, Pinna AD. Liver transplantation with the Meld system: a prospective study from a single European center. Am J Transplant. 2006 Jul;6(7):1572-7. doi: 10.1111/j.1600-6143.2006.01354.x.
- Nekrasov V, Matsuoka L, Rauf M, Kaur N, Cao S, Groshen S, Alexopoulos SP. National Outcomes of Liver Transplantation for Model for End-Stage Liver Disease Score >/=40: The Impact of Share 35. Am J Transplant. 2016 Oct;16(10):2912-2924. doi: 10.1111/ajt.13823. Epub 2016 May 13.
- Goldberg DS, Levine M, Karp S, Gilroy R, Abt PL. Share 35 changes in center-level liver acceptance practices. Liver Transpl. 2017 May;23(5):604-613. doi: 10.1002/lt.24749.
- Weismuller TJ, Fikatas P, Schmidt J, Barreiros AP, Otto G, Beckebaum S, Paul A, Scherer MN, Schmidt HH, Schlitt HJ, Neuhaus P, Klempnauer J, Pratschke J, Manns MP, Strassburg CP. Multicentric evaluation of model for end-stage liver disease-based allocation and survival after liver transplantation in Germany--limitations of the 'sickest first'-concept. Transpl Int. 2011 Jan;24(1):91-9. doi: 10.1111/j.1432-2277.2010.01161.x. Epub 2010 Sep 3.
- Nicolas CT, Nyberg SL, Heimbach JK, Watt K, Chen HS, Hathcock MA, Kremers WK. Liver transplantation after share 35: Impact on pretransplant and posttransplant costs and mortality. Liver Transpl. 2017 Jan;23(1):11-18. doi: 10.1002/lt.24641. Epub 2016 Dec 5.
- Ravaioli M, Grande G, Di Gioia P, Cucchetti A, Cescon M, Ercolani G, Del Gaudio M, Morelli C, Pinna AD. Risk Avoidance and Liver Transplantation: A Single-center Experience in a National Network. Ann Surg. 2016 Nov;264(5):778-786. doi: 10.1097/SLA.0000000000001887.
- Nagai S, Chau LC, Schilke RE, Safwan M, Rizzari M, Collins K, Yoshida A, Abouljoud MS, Moonka D. Effects of Allocating Livers for Transplantation Based on Model for End-Stage Liver Disease-Sodium Scores on Patient Outcomes. Gastroenterology. 2018 Nov;155(5):1451-1462.e3. doi: 10.1053/j.gastro.2018.07.025. Epub 2018 Jul 26.
- Kwong AJ, Goel A, Mannalithara A, Kim WR. Improved posttransplant mortality after share 35 for liver transplantation. Hepatology. 2018 Jan;67(1):273-281. doi: 10.1002/hep.29301. Epub 2017 Nov 13.
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- Luo X, Leanza J, Massie AB, Garonzik-Wang JM, Haugen CE, Gentry SE, Ottmann SE, Segev DL. MELD as a metric for survival benefit of liver transplantation. Am J Transplant. 2018 May;18(5):1231-1237. doi: 10.1111/ajt.14660. Epub 2018 Feb 19.
- Ravaioli M, Grazi GL, Ercolani G, Cescon M, Del Gaudio M, Zanello M, Ballardini G, Varotti G, Vetrone G, Tuci F, Lauro A, Ramacciato G, Pinna AD. Liver allocation for hepatocellular carcinoma: a European Center policy in the pre-MELD era. Transplantation. 2006 Feb 27;81(4):525-30. doi: 10.1097/01.tp.0000198741.39637.44.
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- Tschuor C, Ferrarese A, Kuemmerli C, Dutkowski P, Burra P, Clavien PA; Liver Allocation Study Group. Allocation of liver grafts worldwide - Is there a best system? J Hepatol. 2019 Oct;71(4):707-718. doi: 10.1016/j.jhep.2019.05.025. Epub 2019 Jun 12.
- Ishaque T, Massie AB, Bowring MG, Haugen CE, Ruck JM, Halpern SE, Waldram MM, Henderson ML, Garonzik Wang JM, Cameron AM, Philosophe B, Ottmann S, Rositch AF, Segev DL. Liver transplantation and waitlist mortality for HCC and non-HCC candidates following the 2015 HCC exception policy change. Am J Transplant. 2019 Feb;19(2):564-572. doi: 10.1111/ajt.15144. Epub 2018 Nov 9.
- Yoo S, Jang EJ, Yi NJ, Kim GH, Kim DH, Lee H, Jung CW, Ryu HG. Effect of Institutional Case Volume on In-hospital Mortality After Living Donor Liver Transplantation: Analysis of 7073 Cases Between 2007 and 2016 in Korea. Transplantation. 2019 May;103(5):952-958. doi: 10.1097/TP.0000000000002394.
- Ravaioli M, Lai Q, Sessa M, Ghinolfi D, Fallani G, Patrono D, Di Sandro S, Avolio A, Odaldi F, Bronzoni J, Tandoi F, De Carlis R, Pascale MM, Mennini G, Germinario G, Rossi M, Agnes S, De Carlis L, Cescon M, Romagnoli R, De Simone P. Impact of MELD 30-allocation policy on liver transplant outcomes in Italy. J Hepatol. 2022 Mar;76(3):619-627. doi: 10.1016/j.jhep.2021.10.024. Epub 2021 Nov 10.
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