- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07401199
IA multimodale per la previsione della risposta all'immunoterapia neoadiuvante nel carcinoma gastrico (PRISM-GC)
Uno Studio di Coorte Prospettico, Multicentrico, del Mondo Reale per lo Sviluppo e la Validazione di un Sistema di Intelligenza Artificiale Multimodale per Prevedere la Risposta alla Chemio-Immunoterapia Neoadiuvante nel Carcinoma Gastrico Localmente Avanzato (Lo Studio PRISM-GC)
Il cancro gastrico rappresenta una sfida sanitaria globale di primaria importanza. Attualmente, una combinazione di chemioterapia e immunoterapia (inibitori PD-1) viene frequentemente utilizzata prima dell'intervento chirurgico per ridurre i tumori, una strategia nota come terapia neoadiuvante. Sebbene questo approccio sia efficace per molti pazienti, le risposte variano significativamente, e attualmente non esistono strumenti affidabili per prevedere quali pazienti beneficeranno maggiormente prima dell'inizio del trattamento.
Lo studio PRISM-GC mira a sviluppare e convalidare un innovativo sistema di Intelligenza Artificiale (IA) per rispondere a questa esigenza. Si tratta di uno studio prospettico osservazionale che raccoglierà dati da pazienti con diagnosi di cancro gastrico localmente avanzato, programmati per ricevere la chemioterapia neoadiuvante standard combinata con immunoterapia in un contesto clinico reale. La scelta specifica del farmaco immunoterapico è determinata dal medico curante e non è imposta dallo studio.
I ricercatori analizzeranno le scansioni TC preoperatorie standard e i vetrini istologici utilizzando algoritmi avanzati di deep learning. L'obiettivo è creare un modello di IA "multimodale" in grado di prevedere con precisione quanto bene un tumore risponderà al trattamento (in particolare, se il tumore scomparirà o si ridurrà significativamente). Se avrà successo, questo strumento di IA potrebbe aiutare i medici a personalizzare i piani di trattamento in futuro, garantendo che ogni paziente riceva la terapia più efficace evitando effetti collaterali non necessari.
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Qun Zhao
- Numero di telefono: +8631186095363
- Email: zhaoqun@hebmu.edu.cn
Luoghi di studio
-
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Anhui
-
Fuyang, Anhui, Cina, 050011
- Reclutamento
- The Fifth Affiliated Hospital of Anhui Medical University
-
Contatto:
- Yanlong Shi
- Numero di telefono: 031186095363
- Email: yan_long_shi@163.com
-
-
Hebei
-
Cangzhou, Hebei, Cina, 050011
- Reclutamento
- Cangzhou People's Hospital
-
Contatto:
- Kaixuan Gao
- Numero di telefono: 031186095363
- Email: 790806885@qq.com
-
Hengshui, Hebei, Cina, 053099
- Reclutamento
- Hengshui People's Hospital
-
Contatto:
- Zhenjiang Guo
- Numero di telefono: 031186095363
- Email: guo_zhen_jiang123@163.com
-
Xingtai, Hebei, Cina, 050011
- Reclutamento
- The Second Affiliated Hospital of Xingtai Medical College
-
Contatto:
- Yongli Chen
- Numero di telefono: 031186095363
- Email: chen_yong_li888@163.com
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Cina, 430065
- Reclutamento
- Renmin Hospital of Wuhan University
-
Contatto:
- Lilong Zhang
- Numero di telefono: 031186095363
- Email: hb19843362@163.com
-
Yichang, Hubei, Cina, 448000
- Reclutamento
- Yichang Central Hospital
-
Contatto:
- Wen Xu
- Numero di telefono: 031186095363
- Email: xu_wen_man@163.com
-
-
None Selected
-
Baoding, None Selected, Cina, 050011
- Reclutamento
- Baoding Central Hospital
-
Contatto:
- Xiaolong Li
- Numero di telefono: 033486223422
- Email: hh185496959@126.com
-
Shijiazhuang, None Selected, Cina, 050011
- Reclutamento
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
-
Contatto:
- Qun Zhao
- Numero di telefono: 031186095363
- Email: zhaoqun@hebmu.edu.cn
-
Shijiazhuang, None Selected, Cina, 050011
- Reclutamento
- Shijiazhuang People's Hospital
-
Contatto:
- Ning Meng
- Email: buezasessiany@outlook.com
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
Età ≥ 18 anni.
Adenocarcinoma gastrico o della giunzione gastroesofagea confermato istologicamente.
Stadio clinico cT3-4a, N+, M0 (localmente avanzato) valutato mediante TC/RMN ed ecografia endoscopica.
Programmato per ricevere chemioterapia neoadiuvante combinata con inibitori PD-1 (regimi inclusi ma non limitati a SOX/XELOX + Sintilimab/Tislelizumab/Camrelizumab, ecc.) come standard di cura.
Disponibilità di immagini TC addominali con mezzo di contrasto standard pre-trattamento.
Disponibilità a fornire campioni di sangue periferico e tessuto tumorale (biopsia/chirurgico) per sequenziamento e analisi.
Stato di performance ECOG 0-1.
Funzione d'organo adeguata per tollerare la chemioterapia sistemica.
Criteri di esclusione:
Evidenza di metastasi a distanza (Stadio IV) o malattia non resecabile.
Precedente terapia antitumorale sistemica per cancro gastrico (chemioterapia, radioterapia o immunoterapia).
Storia di altre neoplasie maligne negli ultimi 5 anni.
Malattie autoimmuni attive che richiedono trattamento immunosoppressivo sistemico (controindicazione per inibitori PD-1).
Chirurgia d'urgenza per ostruzione, perforazione o sanguinamento incontrollato.
Gravi artefatti metallici nelle immagini TC che interferiscono con l'estrazione delle caratteristiche radiomiche.
Gravidanza o allattamento.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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LAGC Pan-Immunotherapy Cohort
Patients diagnosed with locally advanced gastric cancer (cT3-4a, N+) who are scheduled to receive neoadjuvant chemotherapy combined with PD-1 inhibitors (including but not limited to Sintilimab, Tislelizumab, Camrelizumab, etc.) in a real-world clinical setting.
The specific choice of immunotherapy regimen is determined by the treating physician.
Multimodal data, including preoperative contrast-enhanced CT images, pathological whole-slide images, and biospecimens (blood/tissue), will be collected for AI model development and validation.
|
I pazienti ricevono la chemioterapia neoadiuvante standard (ad esempio, il regime SOX o XELOX) combinata con qualsiasi inibitore PD-1 approvato dalla NMPA (inclusi ma non limitati a Sintilimab, Tislelizumab, Camrelizumab, ecc.) come determinato dal medico curante nella pratica clinica reale.
Valutazione non invasiva mediante un sistema di apprendimento profondo multimodale (DeepComp) per analizzare immagini TC preoperatorie con mezzo di contrasto e vetrini patologici.
Il modello di IA predice la probabilità di risposta patologica completa (pCR) ma non altera il piano di trattamento clinico.
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Tasso di Risposta Patologica Completa (pCR)
Lasso di tempo: Al momento della valutazione patologica postoperatoria (circa 1 mese dopo l'intervento chirurgico)
|
Definito come l'assenza completa di cellule tumorali vitali nel campione resecato (tumore primario e linfonodi, ypT0N0), valutato secondo le linee guida patologiche standard (TRG 0).
Questa misura di esito valuta l'efficacia reale della chemio-immunoterapia neoadiuvante nella coorte.
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Al momento della valutazione patologica postoperatoria (circa 1 mese dopo l'intervento chirurgico)
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Predictive Accuracy of the Multimodal AI Model for Pathological Complete Response (pCR)
Lasso di tempo: From baseline assessment to postoperative pathological evaluation (approximately 5 months)
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The performance of the DeepComp AI model in predicting pCR will be evaluated using the Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC).
The model's predictions (based on preoperative baseline CT and pathology slides) will be compared with the ground truth postoperative pathological results.
Secondary metrics including sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) will also be calculated.
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From baseline assessment to postoperative pathological evaluation (approximately 5 months)
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
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Sopravvivenza Libera da Malattia (DFS) a 3 Anni
Lasso di tempo: 3 anni dopo l'intervento chirurgico
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3 anni dopo l'intervento chirurgico
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Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- PRISM-GC-001
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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