- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT07401199
Multimodal AI til at forudsige respons på neoadjuvant immunoterapi ved mavekræft (PRISM-GC)
Et prospektivt, multicenter, real-world kohortestudie til udvikling og validering af et multimodal kunstig intelligenssystem til at forudsige respons på neoadjuvant kemio-immunoterapi ved lokalavanceret mavekraft (PRISM-GC-studiet)
Mavekræft er en stor global sundhedsudfordring. I øjeblikket bruges en kombination af kemoterapi og immunterapi (PD-1-hæmmere) ofte før operation for at formindske svulster, en strategi kendt som neoadjuvant terapi. Selvom denne tilgang er effektiv for mange patienter, varierer responsen betydeligt, og der er i øjeblikket ingen pålidelige værktøjer til at forudsige, hvilke patienter der vil have størst gavn af behandlingen, før den begynder.
PRISM-GC-studiet har til formål at udvikle og validere et nyt kunstig intelligens (AI)-system for at imødekomme dette behov. Dette er et prospektivt, observationsstudie, der vil indsamle data fra patienter diagnosticeret med lokal fremskreden mavekræft, der er planlagt til at modtage standard neoadjuvant kemoterapi kombineret med immunterapi i en virkelig klinisk kontekst. Det specifikke valg af immunterapilægemiddel fastsættes af den behandlende læge og dikteres ikke af studiet.
Forskere vil analysere standard præoperative CT-scanninger og patologiske vævsprøver ved hjælp af avancerede deep learning-algoritmer. Målet er at skabe en "multimodal" AI-model, der nøjagtigt kan forudsige, hvor godt en svulst vil reagere på behandling (specifikt om svulsten vil forsvinde eller formindskes betydeligt). Hvis det lykkes, kan dette AI-værktøj i fremtiden hjælpe læger med at tilpasse behandlingsplaner, så hver patient får den mest effektive terapi, mens unødvendige bivirkninger undgås.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Qun Zhao
- Telefonnummer: +8631186095363
- E-mail: zhaoqun@hebmu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Anhui
-
Fuyang, Anhui, Kina, 050011
- Rekruttering
- The Fifth Affiliated Hospital of Anhui Medical University
-
Kontakt:
- Yanlong Shi
- Telefonnummer: 031186095363
- E-mail: yan_long_shi@163.com
-
-
Hebei
-
Cangzhou, Hebei, Kina, 050011
- Rekruttering
- Cangzhou People's Hospital
-
Kontakt:
- Kaixuan Gao
- Telefonnummer: 031186095363
- E-mail: 790806885@qq.com
-
Hengshui, Hebei, Kina, 053099
- Rekruttering
- Hengshui People's Hospital
-
Kontakt:
- Zhenjiang Guo
- Telefonnummer: 031186095363
- E-mail: guo_zhen_jiang123@163.com
-
Xingtai, Hebei, Kina, 050011
- Rekruttering
- The Second Affiliated Hospital of Xingtai Medical College
-
Kontakt:
- Yongli Chen
- Telefonnummer: 031186095363
- E-mail: chen_yong_li888@163.com
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430065
- Rekruttering
- Renmin Hospital of Wuhan University
-
Kontakt:
- Lilong Zhang
- Telefonnummer: 031186095363
- E-mail: hb19843362@163.com
-
Yichang, Hubei, Kina, 448000
- Rekruttering
- Yichang Central Hospital
-
Kontakt:
- Wen Xu
- Telefonnummer: 031186095363
- E-mail: xu_wen_man@163.com
-
-
None Selected
-
Baoding, None Selected, Kina, 050011
- Rekruttering
- Baoding Central Hospital
-
Kontakt:
- Xiaolong Li
- Telefonnummer: 033486223422
- E-mail: hh185496959@126.com
-
Shijiazhuang, None Selected, Kina, 050011
- Rekruttering
- The Fourth Hospital of Hebei Medical University
-
Kontakt:
- Qun Zhao
- Telefonnummer: 031186095363
- E-mail: zhaoqun@hebmu.edu.cn
-
Shijiazhuang, None Selected, Kina, 050011
- Rekruttering
- Shijiazhuang People's Hospital
-
Kontakt:
- Ning Meng
- E-mail: buezasessiany@outlook.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Alder ≥ 18 år.
Histologisk bekræftet mave- eller gastroøsofageal overgangsadenokarcinom.
Klinisk stadium cT3-4a, N+, M0 (lokalt fremskreden) vurderet ved CT/MRI og endoskopisk ultralyd.
Planlagt til at modtage neoadjuvant kemoterapi kombineret med PD-1-hæmmere (behandlingsregimer inkluderer, men er ikke begrænset til, SOX/XELOX + Sintilimab/Tislelizumab/Camrelizumab osv.) som standardbehandling.
Tilgængelighed af standard kontrastforstærkede abdominale CT-billeder før behandling.
Villighed til at levere perifere blodprøver og tumorvæv (biopsi/kirurgisk) til sekventering og analyse.
ECOG performance status 0-1.
Tilstrækkelig organfunktion til at tolerere systemisk kemoterapi.
Eksklusionskriterier:
Evidens for fjernmetastaser (Stadium IV) eller uoperabel sygdom.
Tidligere systemisk anti-tumorbehandling for mavekraft (kemoterapi, stråleterapi eller immunterapi).
Historie med andre maligniteter inden for de seneste 5 år.
Aktive autoimmune sygdomme, der kræver systemisk immunosuppressiv behandling (kontraindikation for PD-1-hæmmere).
Akut kirurgi på grund af obstruktion, perforation eller ukontrolleret blødning.
Alvorlige metalartefakter på CT-billeder, der forstyrrer radiomisk funktionsudvinding.
Graviditet eller amning.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
LAGC Pan-Immunotherapy Cohort
Patients diagnosed with locally advanced gastric cancer (cT3-4a, N+) who are scheduled to receive neoadjuvant chemotherapy combined with PD-1 inhibitors (including but not limited to Sintilimab, Tislelizumab, Camrelizumab, etc.) in a real-world clinical setting.
The specific choice of immunotherapy regimen is determined by the treating physician.
Multimodal data, including preoperative contrast-enhanced CT images, pathological whole-slide images, and biospecimens (blood/tissue), will be collected for AI model development and validation.
|
Patienter modtager standard neoadjuvant kemoterapi (f.eks. SOX- eller XELOX-regimet) kombineret med enhver NMPA-godkendt PD-1-hæmmer (herunder, men ikke begrænset til Sintilimab, Tislelizumab, Camrelizumab osv.) som bestemt af den behandlende læge i reel praksis.
Ikke-invasiv vurdering ved hjælp af et multimodalt deep learning-system (DeepComp) til analyse af præoperative kontrastforstærkede CT-billeder og patologiske prøver.
AI-modellen forudsiger sandsynligheden for patologisk komplet respons (pCR), men ændrer ikke den kliniske behandlingsplan.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Rate for Patologisk Komplet Respons (pCR)
Tidsramme: Ved postoperativ patologisk evaluering (ca. 1 måned efter operationen)
|
Defineret som den fuldstændige fravær af levedygtige tumorceller i den resekterede prøve (primær tumor og lymfeknuder, ypT0N0), vurderet i henhold til standard patologiske retningslinjer (TRG 0).
Dette udfaldsmål måler den reelle effekt af neo-adjuvant kemio-immunoterapi på tværs af kohorten.
|
Ved postoperativ patologisk evaluering (ca. 1 måned efter operationen)
|
|
Predictive Accuracy of the Multimodal AI Model for Pathological Complete Response (pCR)
Tidsramme: From baseline assessment to postoperative pathological evaluation (approximately 5 months)
|
The performance of the DeepComp AI model in predicting pCR will be evaluated using the Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC).
The model's predictions (based on preoperative baseline CT and pathology slides) will be compared with the ground truth postoperative pathological results.
Secondary metrics including sensitivity, specificity, accuracy, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) will also be calculated.
|
From baseline assessment to postoperative pathological evaluation (approximately 5 months)
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
3-års sygdomsfri overlevelse (DFS)
Tidsramme: 3 år efter operationen
|
3 år efter operationen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- PRISM-GC-001
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Lokalt avanceret mavekræft
-
National Cancer Institute, NaplesRekrutteringLocally Advanced Rectal Cancer (LARC)Italien
-
Cai ZerongAfsluttet
-
Gruppo Oncologico Italiano di Ricerca ClinicaGlaxoSmithKlineIkke rekrutterer endnu
-
The First Affiliated Hospital of Xiamen UniversityIkke rekrutterer endnuLocally Advanced Breast Cancer (LABC)
-
Chinese PLA General HospitalIkke rekrutterer endnu
-
Beijing Bio-Targeting Therapeutics Technology Co...Trukket tilbage
-
Indonesia UniversityIkke rekrutterer endnuPræhabilitering | Postoperativ inflammation | Locally Advanced Breast Cancer (LABC)Indonesien
-
Atlas UniversityIkke rekrutterer endnuBrystkræft | Locally Advanced Breast Cancer (LABC)Tyrkiet (Türkiye)
-
Jiangsu Alphamab Biopharmaceuticals Co., LtdIkke rekrutterer endnuMetastatisk brystkræft | Locally Advanced Breast Cancer (LABC)Kina
-
Ontario Clinical Oncology Group (OCOG)Afsluttet
Kliniske forsøg med Standardbehandling med PD-1-hæmmere
-
West China HospitalRekrutteringFaste tumorer | Solide Maligniteter | Immunterapi | KuldeeksponeringKina
-
Istari Oncology, Inc.Afsluttet
-
Adanate, IncAfsluttetSolid tumor, voksenForenede Stater
-
The First Affiliated Hospital of Guangdong Pharmaceutical...University of Technology, Sydney; Guangzhou Anjie Biomedical Technology...UkendtIkke-småcellet lungekræft | Lungeneoplasma ondartetKina
-
The First Affiliated Hospital of Guangdong Pharmaceutical...Guangzhou Anjie Biomedical Technology Co., Ltd.Ukendt
-
Shanghai Cell Therapy Research InstituteUkendtAvanceret solid tumorKina
-
Shanghai Cell Therapy Research InstituteUkendtAvanceret solid tumorKina
-
Dong WangIkke rekrutterer endnu
-
Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen UniversityGuangzhou Anjie Biomedical Technology Co., Ltd.AfsluttetAvanceret brystkræft | Brystneoplasma ondartet kvindeKina
-
Integra LifeSciences CorporationAfsluttetDiabetes mellitus, type 2 | Diabetes | Diabetisk fod | Diabetes mellitus, type 1Forenede Stater