網膜イメージングのための偏光センシティブ光コヒーレンストモグラフィ (PS-OCT)

緑内障は、世界の失明原因の第 2 位です。 緑内障を診断するための現在の臨床標準治療手順は、ディスク写真による視野検査です。 視野検査は、患者のフィードバックとこのフィードバックに対する医師の解釈の両方において主観的であり、ディスク写真は医師の主観的な解釈を必要とします。 その結果、現在の方法では、神経線維層 (NFL) の 40% が失われて初めて緑内障を診断できると推定されています。 緑内障はNFLの厚さとNFLの光学複屈折の両方に大きな変化をもたらすため、これらの特性の非侵襲的イメージングにより、視覚の変化の前に緑内障の診断が可能になる可能性があります。 光コヒーレンストモグラフィ (OCT) は、網膜イメージングで日常的に使用されており、NFL の健康状態の変化を検出する能力が活発に研究されています。 NFL の光学複屈折を検出するには、偏光に敏感な OCT (PS-OCT) と呼ばれる OCT の特殊なバリエーションが必要です。 PS-OCT 画像のノイズが高いため、以前の研究では複屈折の NFL の変化を検出できませんでした。

私たちは最近、高感度の偏光に敏感な OCT を実行するための新しい方法を開発しました。 これらの変更は本質的にアルゴリズムであり、臨床的に展開されている OCT 網膜イメージング装置と同じ光波長と出力を使用します。 ベンチトップ研究では、これらのアルゴリズムの変更により、PS-OCT 画像の信号対雑音比 (SNR) が向上します。 これらの変更がNFL複屈折画像のSNRを改善するかどうかを評価するために、正常で健康な被験者でパイロット研究を実施することを提案します。