小児脳震盪における NeuroCatch™ プラットフォームを使用した神経生理学的測定

EEG 信号は、脳機能を全体的なレベルで評価する方法として 1990 年代初頭から収集および研究されてきました。 1930 年代には、生の EEG 信号の導関数である事象関連電位 (ERP) が計算されていました。 現在の調査は主に、N100、P300、N400 の 3 つの ERP コンポーネントに焦点を当てています。 3 つの ERP はそれぞれ、学術研究室で数十年にわたって研究されてきました。 この研究を通じて、これらのコンポーネントに何が影響する可能性があるかについて強力な理解が深まりました（例: タスクセット、感情状態など）。 しかし、さまざまな小児集団（たとえば、持続性 mTBI 症状や複数の脳震盪を伴う集団）におけるこれらの信号は、十分に特徴付けられていません。

脳震盪後の小児コホートで NeuroCatch™ プラットフォームを安全かつ効果的に使用できるようになれば、研究者は、小児の mTBI による機能障害、回復のパターン、問題の慢性化の客観的な尺度の持続性を解明できる可能性を得ることができます。 第二に、これらの神経生理学的構成要素が時間の経過とともにどの程度変動するかを理解することは、脳の機能を理解するために非常に重要です。 しかし、この種の技術がこの集団の脳の健康状態を定量化するのに役立つためには、脳震盪後の小児の脳の処理能力が自然にどの程度変動するかを定量化する必要がある。 NeuroCatch™ プラットフォームには、脳機能のいくつかの領域の変化を測定する機能があります。 これらの認知プロセスは、情報統合と実行機能という最も高度な認知プロセスのいくつかの基礎となるブロックです。