乳がん長期生存者に対するウェブベースの介入 (CUMACA-M)

仮説: がん治療による身体的および心理社会的晩期合併症の予防と管理に基づき、長期にわたる乳がんの共存を改善することを目的とした、ウェブベースのカスタマイズされた介入は、生活の質と自己の改善においてより効果的です。プライマリケアで提供される従来のケアよりも、プライマリケアによる晩期後遺症の管理に対する有効性が高くなります。 目的: 人工知能に基づいたウェブベースのカスタマイズされた介入の有効性を設計、実装、評価し、乳がんの長期生存者の生活の質と、プライマリ医療による晩期後遺症の管理に対する自己効力感を向上させること。 方法論: ランダム化比較試験 (Medical Research Council の方法論的枠組みに従う)。 フェーズ I. 乳がん長期生存者 (LS-BC) のニーズに関する入手可能な証拠のレビューの結果に基づき、専門家パネルと合意した、個別化されたデジタル介入の設計。 Web/モバイルアプリケーション形式でデザインされます。 アルゴリズムを使用することで、ニーズに応じたコンテンツのパーソナライズが可能になります。 フェーズ II。 試験運用: 選択基準を満たす LS-BC の女性を対象とした便宜的なサンプリングによる、1 つのグループによる事前実験デザインの事前テストと事後テスト。 社会人口統計データと臨床データ、および研究中の変数の収集。生活の質（QOL-BC）、がん後遺症の管理における自己効力感（慢性疾患管理の自己効力感）。 参加者はWebアプリケーションを使用し、使いやすさや機能性をテストします。 フェーズⅢ。 介入の実施: ランダム化比較試験。 LS-BC のランダムサンプリングと介入グループ (CUMACA-M プログラム) または対照グループ (標準治療) へのランダムな割り当て。 介入前、3、6、9 か月後にデータと変数の収集 (フェーズ II) と介入の満足度 (CSQ-8) を可能にするプロトコルが設計されます。