ASD 児に対するマルチモーダル運動プログラムの効果

この研究の目的は、構造化された高強度の感覚運動プログラムが、自閉症スペクトラム障害 (ASD) および定型発達グループと診断された子供のパフォーマンス スキル (認知または実行機能および機能的運動スキル) および手の機能に及ぼす影響を調査することです。 6-12 週間の期間中に投与される追加の qEEG。 研究者は、この研究のために 50 人の参加者を募集したいと考えています。

研究デザインは、同等ではない準実験的マルチグループ (ASD および定型発達) テスト前後のグループデザインで構成されています。実験グループ 1 (高強度の全身運動): 事前テスト - 介入 - 事後テスト。実験グループ 2 (感覚手袋と腕章): 事前テスト-介入-事後テスト。 プレテストは、運動および認知テストと定量的脳波 (qEEG) で構成されます。 これらの措置の実施は、臨床現場（ISF）の敷地内で行われます。 プレテストで使用されたものと同じ手段が、ポストテスト中に利用されます。

この研究の結果から得られる潜在的な利点は、マルチモーダル (多感覚) トレーニングをパフォーマンス スキルと能力に関するエクサゲーム アプリケーションで使用することの有効性に関する重要な情報を提供します。 多感覚フィードバックは、作業療法や理学療法で採用されている多くの感覚ベースの活動やゲームメカニズムから得られます。 私たちの知る限り、科学的に厳密な方法の下で検証された信頼できる結果評価を使用した、査読済みの文献には限られた数の研究があります。 この研究に参加する子供たちは、パフォーマンススキルの障害に対処するスキル指向の運動および機能スキルトレーニングプログラムに参加するという利点を受け取ります。 これらのタイプのプログラムは、特に経済的支援が限られている家族にとって、この集団には利用できません。 認知的介入は、さまざまな感覚 (視覚、聴覚、触覚、固有受容、および前庭情報) を処理する参加者の能力に対処します。 介入には、認知課題と感覚運動活動の組み合わせが含まれます。 調査官は、感覚、身体、および認知プロセスをウェアラブル テクノロジーおよびゲームと統合する動的システム アプローチを利用しています。 このアプローチは、脳の可塑性と熟練した介入による適応能力を認識しています。 最近の研究では、ASD の子供の機能障害に関連する神経下部構造は、形態学的脳障害に局在するのではなく、介在ニューロン ネットワーク障害に関連するコネクトームの問題であると推測されています。 接続が乱れると、機能ネットワーク内のさまざまな「処理ノード」からの情報の処理、統合、および適用が損なわれる可能性があります。 ASD の子供は、qEEG を利用した多感覚情報の統合が不十分であることを示しています。 研究者は、多感覚刺激を提供する介入が神経接続を改善し、主流の環境で機能するための戦略を開発するのに役立つ可能性があることを示唆しました. 脳内の相互接続性を促進するための多感覚介入に加えて、子供たちは高強度の身体活動に参加します。 高強度の活動は、脳の神経生理学的および形態学的変化を引き起こし、その後の認知改善をもたらすことがわかっています。

Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency (BOT-2) を使用して、テストと対策が実施されます。 BOT-2 は 4 歳から 21 歳までの年齢層をカバーし、手と腕の協調、バランス、可動性、および強度を測定するゲームのようなタスクとして設計された 8 つのサブテストで構成される 53 項目の評価を行います。 調査員は、手の動きの質を測定できるようにする評価を含めます。 また、手の動きをより適切に調整して分離するためのフィードバックをユーザーに提供します。 参加者は、手のパフォーマンスを測定する誘導センサーを備えたグローブとアームスリーブを着用します。 参加者は、アメリカ手話に基づいて数字の 1 から 9 まで一連の手振りを行い、次に腕の動きのいくつかのパターンに従うよう求められます。 手袋は、腕、手袋、および/または誘導センサーのパッドに取り付けられるパッチの形で一連の誘導センサーを使用して、各手のジェスチャーと腕の動きに対応する運動学的データを記録します。 このデータは、定型発達障害やASDの子供や若年成人によるジェスチャーや腕の動きから機械学習アルゴリズムを開発するために使用されます。 機械学習アプリケーションは、正しい手の位置を特定し、細かい運動機能を改善するためのユーザー フィードバックを提供します。

認知能力測定 注意の変数のテスト (TOVA)。 TOVA は、文化や言語に依存しない、十分に長いコンピューター化されたテストであり、左右の識別や順序付けを必要としません。 視覚または聴覚刺激に対する反応は、独自の高精度 (±1 ms) マイクロスイッチで記録されます。 TOVA は、応答時間の変動性 (一貫性)、応答時間 (速度)、手数料 (衝動性)、および省略 (集中力と警戒心) を計算します。 次に、これらの計算は、年齢と性別が一致した大規模な規範的サンプル、および個別に ADHD と診断された個人のサンプル集団と比較されます。

定性的EEG（qEEG） スクリーニング訪問の適格基準を満たす潜在的な参加者は、研究に参加するよう招待されます。 ベースラインとして、qEEG は個別介入プロトコル グループの尺度とガイドになります。 qEEG は、「脳マッピング」と呼ばれる分析手順を介して人の脳波を研究するために使用されます。 qEEG は、EEG をデジタル分析して、頭皮のさまざまな位置でのさまざまな EEG 周波数の量 (電力分析) と、さまざまな領域間の接続 (コヒーレンス分析) を測定することによって導出されます。 定量的脳波周波数は、頭部の 19 箇所で測定されます。 頭部の 19 の標準部位で得られたデータは、Applied Neuroscience, Inc. データベースの正常な個人のデータと比較されます。 qEEG データを分析して、各参加者の脳マップと Z スコアを取得します。 これらの qEEG 分析は、個別化された介入グループにおける介入前/中/後の比較のベースラインを提供します。